Libreria Python in grado di calcolare la matrice di confusione per la classificazione multi-etichetta

9

Sto cercando una libreria Python in grado di calcolare la matrice di confusione per la classificazione multi-etichetta .

FYI:

scikit-learn non supporta multi-etichetta per matrice di confusione)
Qual è la differenza tra Multiclass e Multilabel Problem

python software-recommendation multilabel-classification

— Franck Dernoncourt
fonte

Cosa sei finito a fare?

— Morteza Shahriari Nia,

@MortezaShahriariNia Sono rimasto monolabel.

— Franck Dernoncourt,

come sarebbe una matrice di confusione teorica multilabel? Non penso che si applichi, vero?

— user798719

3

molto divertente che tutte e 3 le risposte a questa domanda siano di qualità così bassa.

— Monica Heddneck l'

Non è a conoscenza di alcun pacchetto, ma potresti forse considerare tutte le possibili combinazioni multi-etichetta come una classe separata e utilizzare alcuni dei pacchetti già disponibili per multi-classe. Quindi, da quella confusione, costruisci la tua matrice multi-etichetta

— Valentin Calomme il

3

Dai anche un'occhiata a scikit-multilearn . È un'ottima libreria che estende sklearn per l'apprendimento multi-etichetta. Tuttavia, non sono sicuro di come funzioni la matrice di confusione per problemi con più etichette ...

Questo ragazzo afferma di averlo risolto.

1

Sklearn ha un metodo per usarlo che consente di calcolare la matrice di confusione per la classe multipla.

from sklearn import cross_validation
confusion_matrix(original, Predicted)

— Vivek Srinivasan
fonte

1

che ne dici di multi-etichetta? github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/3452 è ancora aperto

— Franck Dernoncourt,

1

Prova mlxtend . Ecco un esempio di caso multi-classe: http://rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/evaluate/confusion_matrix/#example-2-multi-class-classification

— Icyblade
fonte

2

che ne dici di multi-etichetta multi-classe? È supportato?

— Franck Dernoncourt,

1

Esistono molti parametri diversi che possono valutare le prestazioni del metodo confrontando le etichette reali e previste. Suggerisco il modulo PyCM che può dare una grande varietà di questi parametri che sono adatti per la classificazione multi-classe.

— Alireza Zolanvari
fonte

0

Scikit-learn supporta la matrice di confusione multi-etichetta. Vedere i collegamenti seguenti per la documentazione e la guida per l'utente:

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.confusion_matrix.html

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#confusion-matrix

— Kristin H
fonte

1

Grazie, ecco perché sto cercando un'opzione alternativa :-)

— Franck Dernoncourt,

0

Guarda la libreria sed_eval . È stato sviluppato per valutare il rilevamento di eventi nell'audio, che rappresenta un problema con più etichette (come in ogni audio, esistono più eventi). Hanno molte opzioni di valutazione, che potrebbero adattarsi alle tue esigenze. Puoi ottenere il tasso vero positivo, ... e da lì calcolare la matrice di confusione non è così difficile.

— PickleRick
fonte

0

Sebbene questa domanda sia vecchia, sto scrivendo questa risposta per il nuovo pubblico.
scikit-learn ora supporta la matrice di confusione per la classificazione multi-etichetta.

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix.html

— Vivek Mehta
fonte