Scienza dei dati classification

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Qual è la definizione esatta della dimensione VC?

Sto studiando l'apprendimento automatico dalle lezioni di Andrew Ng Stanford e mi sono appena imbattuto nella teoria delle dimensioni del VC. Secondo le lezioni e ciò che ho capito, la definizione di dimensione VC può essere data come, Se riesci a trovare un set di nnn punti, in modo che …

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Rete convoluzionale per la classificazione, estremamente sensibile all'illuminazione

Ho addestrato una rete convoluzionale per classificare le immagini di un componente meccanico come buone o difettose. Sebbene la precisione del test fosse elevata, mi sono reso conto che il modello ha funzionato male su immagini con illuminazione leggermente diversa. Le caratteristiche che sto cercando di rilevare sono sottili e …

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I dati linearmente non separabili possono essere appresi utilizzando funzionalità polinomiali con regressione logistica?

So che Polynomial Logistic Regressionpuò facilmente imparare un dato tipico come la seguente immagine: Mi chiedevo se anche i seguenti due dati possono essere appresi usando o no. Polynomial Logistic Regression Immagino di dover aggiungere ulteriori spiegazioni. Assumi la prima forma. Se aggiungiamo funzionalità polinomiali extra per questo input 2-D …

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Perché il sovradimensionamento delle reti neurali devastanti per la classificazione MNIST?

Ho una semplice rete neurale (NN) per la classificazione MNIST. Include 2 livelli nascosti, ciascuno con 500 neuroni. Quindi le dimensioni del NN sono: 784-500-500-10. ReLU è usato in tutti i neuroni, softmax è usato all'uscita e l'entropia incrociata è la funzione di perdita. Ciò che mi confonde è perché …

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Esiste un dominio in cui Spiking Neural Networks supera gli altri algoritmi (non spiking)?

Sto leggendo le tecniche di calcolo del serbatoio come Echo State Networks e Liquid State Machines . Entrambi i metodi prevedono l'alimentazione di input a una popolazione di neuroni di spionaggio collegati casualmente (o meno) e un algoritmo di lettura relativamente semplice che produce l'output (ad es. Regressione lineare). I …

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Come imparare il rilevamento della posta elettronica spam?

Voglio imparare come viene fatto un rilevatore di e-mail di spam. Non sto cercando di costruire un prodotto commerciale, sarà un serio esercizio di apprendimento per me. Pertanto, sto cercando risorse, come progetti esistenti, codice sorgente, articoli, documenti ecc. Che posso seguire. Voglio imparare con esempi, non penso di essere …

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Quali algoritmi di classificazione provare per classificare i dati di testo in 300 categorie

Ho 40000 righe di dati testuali del dominio sanitario. I dati hanno una colonna per il testo (2-5 frasi) e una colonna per la sua categoria. Voglio classificarlo in 300 categorie. Alcune categorie sono indipendenti mentre altre sono in qualche modo correlate. La distribuzione dei dati tra le categorie non …

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Utilizzo di NLP per automatizzare la categorizzazione della descrizione dell'utente

Ho un enorme archivio di reclami dei clienti sui prodotti di proprietà della mia azienda e vorrei fare un'analisi dei dati su tali descrizioni e taggare una categoria per ognuno di essi. Ad esempio: ho bisogno di capire il numero di reclami sul lato Software e Hardware del mio prodotto …

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Classificazione del documento: tf-idf prima o dopo il filtro delle caratteristiche?

Ho un progetto di classificazione dei documenti in cui sto ottenendo il contenuto del sito e quindi assegnando una delle numerose etichette al sito Web in base al contenuto. Ho scoperto che tf-idf potrebbe essere molto utile per questo. Tuttavia, non ero sicuro di quando usarlo esattamente. Supponendo che un …

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Differenza tra tf-idf e tf con le foreste casuali

Sto lavorando a un problema di classificazione del testo usando Random Forest come classificatori e un approccio bag-of-word. Sto usando l'implementazione di base di Random Forests (quella presente in scikit), che crea una condizione binaria su una singola variabile ad ogni divisione. Detto questo, c'è una differenza tra l'uso di …

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Come ottenere una matrice di confusione aggregata da n classificazioni diverse

Voglio testare l'accuratezza di una metodologia. L'ho eseguito ~ 400 volte e ho ottenuto una classificazione diversa per ogni corsa. Ho anche la verità fondamentale, vale a dire la vera classificazione su cui mettere alla prova. Per ogni classificazione ho calcolato una matrice di confusione. Ora voglio aggregare questi risultati …

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