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Modelli di Machine Learning in ambiente di produzione
Diciamo che un modello è stato addestrato in data dt1dt1dt1 utilizzando i dati etichettati disponibili, divisi in formazione e test, ad es traindt1traindt1train_{dt1}, testdt1testdt1test_{dt1}. Questo modello viene quindi distribuito in produzione e fa previsioni su nuovi dati in arrivo. AlcuniXXX i giorni passano e ci sono un sacco di dati …