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Come si applica SMOTE alla classificazione del testo?
Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) è una tecnica di sovracampionamento utilizzata in un problema con un set di dati sbilanciato. Finora ho un'idea di come applicarlo su dati generici e strutturati. Ma è possibile applicarlo sul problema della classificazione del testo? Quale parte dei dati è necessaria per sottocampionare? C'è …
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