Un database per risorse digitali

Lavoro in una tipografia che ha un archivio di dimensioni decenti di vecchi lavori di stampa. Attualmente, per trovare un lavoro dobbiamo cercare la condivisione SMB (sul server win2000), che guarda attraverso alcune centinaia di migliaia di file.

I dati del nostro lavoro sono organizzati per: Anno> Mese> Nome_utente_Job # e quindi i contenuti del lavoro sono all'interno dell'ultima cartella.

C'è un modo per creare un database in modo che possiamo interrogare una descrizione del lavoro. o numero di lavoro? Fondamentalmente sarebbe semplicemente una ricerca semplice che è più veloce della ricerca con la ricerca di Windows. Ho provato il servizio di indice di Windows ma trova solo file .doc, non nomi di cartelle o PDF.

In futuro stiamo pianificando di creare un database SQL in cui verranno inserite le informazioni complete al momento della creazione del lavoro, in modo che possano essere facilmente interrogate in futuro. Speravo di mettere insieme qualcosa che rendesse più semplice la ricerca di ordini più vecchi.

Personalmente non proverei a progettare un database da zero per questo - quello che stai cercando nel campo della biblioteca e degli archivi sarebbe chiamato un "repository digitale" (un passo estratto da una "biblioteca digitale", che di solito tiene traccia solo degli articoli bibliografici). Nel mondo degli affari, parlano di cose come la gestione delle risorse digitali , ma a volte ciò avviene attraverso registri, non repository; il diverso essere che in un registro, tieni traccia solo delle informazioni sull'oggetto, ma punta solo all'oggetto, piuttosto che archiviare la copia autorevole dell'oggetto.

Scopri se uno di questi progetti potrebbe essere adattato alle tue esigenze:

• http://fedora-commons.org/
• http://www.dspace.org/
• http://oodt.apache.org/

Oppure, vedi un elenco più ampio di software di repository digitale gratuito e open source

A tale scopo, è possibile utilizzare un database orientato ai documenti . È quindi possibile creare un programma nella lingua preferita per importare i documenti esistenti nel database, analizzando la struttura delle cartelle per i metadati (cliente, numero lavoro, ecc.).