come mai una variabile di tabella sta migliorando le prestazioni di una query in questa circostanza?

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per questo caso specifico, che proverò a spiegare di seguito, l'utilizzo di una variabile di tabella ha prestazioni migliori rispetto al non utilizzo di una variabile di tabella.

Vorrei sapere perché e, se possibile, eliminare la variabile di tabella.

questa è la query che utilizza la variabile table:

USE [BISource_UAT]
GO

set statistics io on
SET STATISTICS TIME ON

    SET NOCOUNT ON;

    DECLARE @OrderStartDate DATETIME = '15-feb-2015'
    DECLARE @OrderEndDate DATETIME = '28-feb-2016'
    DECLARE @tmp TABLE
    (
    strBxOrderNo VARCHAR(20)
    ,sintReturnId INT
    )  

    INSERT INTO @tmp
    SELECT  strBxOrderNo
            ,sintReturnId
    FROM    TABLEBACKUPS.dbo.tblBReturnHistory rh
    WHERE   rh.sintReturnStatusId in ( 3 )
    AND     rh.dtmAdded >= @OrderStartDate
    AND     rh.dtmAdded < @OrderEndDate

    SELECT 
             op.lngPaymentID
            ,op.strBxOrderNo
            ,op.sintPaymentTypeID
            ,op.strCurrencyCode
            ,op.strBCCurrencyCode
            ,op.decPaymentAmount
            ,op.decBCPaymentAmount
            ,ap.strAccountCode
            ,o.sintMarketID
            ,o.sintOrderChannelID
            ,o.sintOrderTypeID
            ,CASE   WHEN opgv.lngpaymentID IS NULL THEN NULL
                     -- Not a Voucher = Null
                WHEN gvp.strIssuedBxOrderNo IS NULL THEN 0 ELSE 1 
              END AS [IsPromoVoucher] -- Is a Voucher - check type
            ,o.sdtmOrdCreated

    FROM    @tmp rh

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBReturn r 
                    ON r.sintReturnId = rh.sintReturnId 
                   AND r.strBxOrderNo = rh.strBxOrderNo

            INNER JOIN bocss2.dbo.tblBOrder o 
                    ON o.strBxOrderNo = r.strBxOrderNo

            INNER JOIN Bocss2.dbo.tblBOrderPayment op 
                    ON op.strBxOrderNo = o.strBxOrderNo

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBOrderItemReturn AS oir 
                    ON r.sintReturnId = oir.sintReturnID 
                   AND r.strBxOrderNo = oir.strBxOrderNo

            INNER JOIN Bocss2.dbo.tblBOrderItem AS i 
                    ON i.strBxOrderNo = oir.strBxOrderNo 
                   AND i.sintOrderSeqNo = oir.sintOrderSeqNo

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBAccountParticipant ap 
                   ON o.lngAccountParticipantID = ap.lngParticipantID

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBOrderPaymentGiftVoucher opgv 
                         ON op.lngPaymentID = opgv.lngPaymentID

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBGiftVoucher gv 
                         ON opgv.strVoucherNumber = gv.strVoucherNumber

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBGiftVoucherPromotion gvp 
                         ON gvp.strIssuedBxOrderNo = gv.strIssuedBxOrderNo

    WHERE   oir.decReturnFinalAmount > 0
    AND     o.sdtmOrdCreated >= @OrderStartDate

questo produce le seguenti statistiche:

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 78 ms, elapsed time = 86 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
Table '#BF0B2154'. Scan count 0, logical reads 1957, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBReturnHistory'. Scan count 1, logical reads 13, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 16 ms,  elapsed time = 9 ms.
Table 'tblBGiftVoucherPromotion'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBGiftVoucher'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderPaymentGiftVoucher'. Scan count 0, logical reads 452, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderItem'. Scan count 0, logical reads 904, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderPayment'. Scan count 186, logical reads 1649, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBAccountParticipant'. Scan count 0, logical reads 7112, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrder'. Scan count 3557, logical reads 14267, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderItemReturn'. Scan count 1951, logical reads 5865, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBReturn'. Scan count 0, logical reads 3902, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table '#BF0B2154'. Scan count 1, logical reads 7, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 125 ms,  elapsed time = 138 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

utilizzando showplan_text su vorrei mostrare il piano di query:

prima parte della query: popolare la variabile della tabella inserisci qui la descrizione dell'immagine

seconda parte della query: utilizzando la tabella varible e unendo le altre tabelle: inserisci qui la descrizione dell'immagine

Questo è il piano XML della query che utilizza la variabile table.

ora questa è la stessa query NON usando una variabile di tabella:

USE [BISource_UAT]
GO

set statistics io on
SET STATISTICS TIME ON

    SET NOCOUNT ON;

    DECLARE @OrderStartDate DATETIME = '15-feb-2015'
    DECLARE @OrderEndDate DATETIME = '28-feb-2016'

    SELECT 
             op.lngPaymentID
            ,op.strBxOrderNo
            ,op.sintPaymentTypeID
            ,op.strCurrencyCode
            ,op.strBCCurrencyCode
            ,op.decPaymentAmount
            ,op.decBCPaymentAmount
            ,ap.strAccountCode
            ,o.sintMarketID
            ,o.sintOrderChannelID
            ,o.sintOrderTypeID
            ,CASE   WHEN opgv.lngpaymentID IS NULL 
               THEN NULL -- Not a Voucher = Null
                WHEN gvp.strIssuedBxOrderNo IS NULL 
                THEN 0 ELSE 1 END AS [IsPromoVoucher] 
                -- Is a Voucher - check type
            ,o.sdtmOrdCreated

    FROM    TABLEBACKUPS.dbo.tblBReturnHistory rh

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBReturn r 
                    ON r.sintReturnId = rh.sintReturnId 
                   AND r.strBxOrderNo = rh.strBxOrderNo

            INNER JOIN bocss2.dbo.tblBOrder o 
                    ON o.strBxOrderNo = r.strBxOrderNo
                   AND o.sdtmOrdCreated >= @OrderStartDate

            INNER JOIN Bocss2.dbo.tblBOrderPayment op 
                    ON op.strBxOrderNo = o.strBxOrderNo

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBOrderItemReturn AS oir 
                    ON r.sintReturnId = oir.sintReturnID 
                   AND r.strBxOrderNo = oir.strBxOrderNo
                   AND oir.decReturnFinalAmount > 0

            INNER JOIN Bocss2.dbo.tblBOrderItem AS i 
                    ON i.strBxOrderNo = oir.strBxOrderNo 
                   AND i.sintOrderSeqNo = oir.sintOrderSeqNo

            INNER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBAccountParticipant ap 
                   ON o.lngAccountParticipantID = ap.lngParticipantID

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBOrderPaymentGiftVoucher opgv 
                         ON op.lngPaymentID = opgv.lngPaymentID

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBGiftVoucher gv 
                         ON opgv.strVoucherNumber = gv.strVoucherNumber

            LEFT OUTER JOIN TABLEBACKUPS.dbo.tblBGiftVoucherPromotion gvp 
                         ON gvp.strIssuedBxOrderNo = gv.strIssuedBxOrderNo

    WHERE   rh.sintReturnStatusId in ( 3 )
    AND     rh.dtmAdded >= @OrderStartDate
    AND     rh.dtmAdded < @OrderEndDate

quando diamo un'occhiata alle statistiche, questo è ciò che abbiamo:

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
Table 'Worktable'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBGiftVoucher'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBAccountParticipant'. Scan count 1, logical reads 32, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBReturn'. Scan count 1, logical reads 170, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderItemReturn'. Scan count 0, logical reads 35849, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderPayment'. Scan count 9408, logical reads 87643, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderItem'. Scan count 1950, logical reads 8336, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrder'. Scan count 1951, logical reads 7835, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBReturnHistory'. Scan count 1, logical reads 13, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBOrderPaymentGiftVoucher'. Scan count 1, logical reads 4, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'tblBGiftVoucherPromotion'. Scan count 1, logical reads 27, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 625 ms,  elapsed time = 612 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

Ora, per quanto riguarda il piano di esecuzione in formato testo:

impostazione dei parametri

inserisci qui la descrizione dell'immagine

Ora la parte importante, che gestisce lo spettacolo: inserisci qui la descrizione dell'immagine

Questo è il piano XML della query NON utilizza la variabile di tabella.

Ma come mai usando la variabile table ho ottenuto meno letture, meno I / O e l'esecuzione (senza svuotare la cache) è sempre stata più veloce?

Posso fornire qualsiasi script di creazione tabella o qualsiasi altra cosa necessaria per una migliore comprensione di questa situazione.

pubblica qui qualsiasi commento e ti risponderò.

questa è una domanda simile:

Perché utilizzare una variabile di tabella più del doppio della tabella #temp in questo caso specifico?

quando si eseguono le query dopo CHECKPOINT ; DBCC DROPCLEANBUFFERS ; i risultati furono:

query con variabile di tabella

query con variabile di tabella

query senza variabile di tabella

query senza variabile di tabella

sql-server  sql-server-2014  query-performance  temporary-tables  table-variable 
— Marcello Miorelli
fonte
C'è qualche differenza se si mantiene il filtro di condizione where dalla prima query nella condizione where della seconda query invece di spostarli nella condizione di join interno? Questo: WHERE oir.decReturnFinalAmount> 0 AND o.sdtmOrdCreated> = @OrderStartDate
— BateTech
@BateTech quando ho spostato le condizioni dall'interno dell'INNER JOINS alla clausola WHERE, dopo aver cancellato le cache, il tempo della CPU è aumentato da 203 a 281 e il tempo trascorso aumentato da 865 a 4029. Anche le letture logiche per alcune delle tabelle sono aumentate .
— Marcello Miorelli,

Risposte:

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I principali fattori in gioco qui sono:

  • L'ottimizzatore non cerca di trovare il piano migliore; il suo obiettivo è trovare rapidamente un piano ragionevole
  • Presuppone che la query verrà eseguita con una cache fredda
  • Il modello di costo utilizzato favorisce l'I / O sequenziale rispetto agli I / O casuali
  • Si presume che le ripetute ricerche in un indice siano distribuite casualmente

La stima della cardinalità per una variabile di tabella è di 1 riga (a meno che non si verifichi una ricompilazione a livello di istruzione o il flag di traccia 2453 sia attivo). Questa stima bassa si traduce in un piano a costi molto bassi, caratterizzato da una strategia di navigazione basata su loop nidificati. Questo piano può continuare ad essere efficace per conteggi di righe relativamente bassi, soprattutto se i dati necessari non devono essere letti dall'archiviazione persistente.

Con stime della cardinalità più accurate, l'ottimizzatore favorisce un piano utilizzando join hash e alcune scansioni. Questo sembra essere più economico di una strategia di navigazione, dati i presupposti sopra elencati; soprattutto per quanto riguarda la cold cache e il costo relativamente basso di una scansione sequenziale rispetto a molte ricerche (presupponendo un modello I / O in gran parte casuale).

Il piano delle variabili della tabella potrebbe essere più lento dell'alternativa se i dati necessari non sono in memoria, oppure no . Il modello di costo è esattamente questo - un modello - i numeri esatti utilizzati potrebbero non essere rappresentativi dell'hardware e della configurazione e le ipotesi formulate potrebbero non essere valide in circostanze particolari.

Tutti questi avvertimenti si applicano in particolare alle query a basso costo (che entrambe sono) poiché piccole variazioni di costo possono produrre forme di piano molto diverse. In realtà, entrambi i piani sono di successo, nel senso che producono risultati in modo rapido ed efficiente abbastanza .

— Paul White 9
fonte
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