Questa non è una risposta tradizionale, ma ho pensato che sarebbe stato utile pubblicare parametri di riferimento di alcune delle tecniche menzionate finora. Sto testando su un server 96 core con SQL Server 2017 CU9.
Molti problemi di scalabilità sono causati da thread simultanei che contendono un certo stato globale. Ad esempio, considera la classica contesa di pagine PFS. Ciò può accadere se troppi thread di lavoro devono modificare la stessa pagina in memoria. Man mano che il codice diventa più efficiente, può richiedere più velocemente il latch. Ciò aumenta la contesa. Per dirla semplicemente, è più probabile che il codice efficiente porti a problemi di scalabilità perché lo stato globale è conteso in modo più severo. Il codice lento ha meno probabilità di causare problemi di scalabilità perché non è possibile accedere allo stato globale con la stessa frequenza.
HASHBYTESla scalabilità è parzialmente basata sulla lunghezza della stringa di input. La mia teoria era il motivo per cui questo si verifica è che l'accesso a qualche stato globale è necessario quando HASHBYTESviene chiamata la funzione. Lo stato globale facile da osservare è che una pagina di memoria deve essere allocata per chiamata su alcune versioni di SQL Server. Il più difficile da osservare è che esiste una sorta di contesa del sistema operativo. Di conseguenza, se HASHBYTESviene chiamato dal codice meno frequentemente, la contesa diminuisce. Un modo per ridurre il tasso di colonne. La definizione della tabella è inclusa nel codice in basso. Per ridurre Local Factors ™, sto usando query simultanee che operano su tabelle relativamente piccole. Il mio codice di riferimento rapido è in fondo.HASHBYTES chiamate è aumentare la quantità di lavoro di hashing necessario per chiamata. Il lavoro di hash si basa in parte sulla lunghezza della stringa di input. Per riprodurre il problema di scalabilità che ho visto nell'applicazione, avevo bisogno di cambiare i dati della demo. Uno scenario ragionevole peggiore è una tabella con 21BIGINTMAXDOP 1
Nota che le funzioni restituiscono diverse lunghezze di hash. MD5e SpookyHashsono entrambi hash a 128 bit, SHA256è un hash a 256 bit.
RISULTATI ( NVARCHARvs VARBINARYconversione e concatenazione)
Per vedere se la conversione e la concatenazione VARBINARYsono veramente più efficienti / performanti di NVARCHAR, una NVARCHARversione della RUN_HASHBYTES_SHA2_256procedura memorizzata è stata creata dallo stesso modello (vedere "Passaggio 5" nella sezione CODICE BENCHMARKING di seguito). Le uniche differenze sono:
- Il nome della procedura memorizzata termina con
_NVC
BINARY(8)per la CASTfunzione è stata cambiata per essereNVARCHAR(15)0x7C è stato cambiato per essere N'|'
Con il risultato di:
CAST(FK1 AS NVARCHAR(15)) + N'|' +
invece di:
CAST(FK1 AS BINARY(8)) + 0x7C +
La tabella seguente contiene il numero di hash eseguiti in 1 minuto. I test sono stati eseguiti su un server diverso da quello utilizzato per gli altri test indicati di seguito.
╔════════════════╦══════════╦══════════════╗
║ Datatype ║ Test # ║ Total Hashes ║
╠════════════════╬══════════╬══════════════╣
║ NVARCHAR ║ 1 ║ 10200000 ║
║ NVARCHAR ║ 2 ║ 10300000 ║
║ NVARCHAR ║ AVERAGE ║ * 10250000 * ║
║ -------------- ║ -------- ║ ------------ ║
║ VARBINARY ║ 1 ║ 12500000 ║
║ VARBINARY ║ 2 ║ 12800000 ║
║ VARBINARY ║ AVERAGE ║ * 12650000 * ║
╚════════════════╩══════════╩══════════════╝
Osservando solo le medie, possiamo calcolare il vantaggio del passaggio a VARBINARY:
SELECT (12650000 - 10250000) AS [IncreaseAmount],
ROUND(((126500000 - 10250000) / 10250000) * 100.0, 3) AS [IncreasePercentage]
Che ritorna:
IncreaseAmount: 2400000.0
IncreasePercentage: 23.415
RISULTATI (algoritmi hash e implementazioni)
La tabella seguente contiene il numero di hash eseguiti in 1 minuto. Ad esempio, l'utilizzo CHECKSUMcon 84 query simultanee ha comportato l'esecuzione di oltre 2 miliardi di hash prima dello scadere del tempo.
╔════════════════════╦════════════╦════════════╦════════════╗
║ Function ║ 12 threads ║ 48 threads ║ 84 threads ║
╠════════════════════╬════════════╬════════════╬════════════╣
║ CHECKSUM ║ 281250000 ║ 1122440000 ║ 2040100000 ║
║ HASHBYTES MD5 ║ 75940000 ║ 106190000 ║ 112750000 ║
║ HASHBYTES SHA2_256 ║ 80210000 ║ 117080000 ║ 124790000 ║
║ CLR Spooky ║ 131250000 ║ 505700000 ║ 786150000 ║
║ CLR SpookyLOB ║ 17420000 ║ 27160000 ║ 31380000 ║
║ SQL# MD5 ║ 17080000 ║ 26450000 ║ 29080000 ║
║ SQL# SHA2_256 ║ 18370000 ║ 28860000 ║ 32590000 ║
║ SQL# MD5 8k ║ 24440000 ║ 30560000 ║ 32550000 ║
║ SQL# SHA2_256 8k ║ 87240000 ║ 159310000 ║ 155760000 ║
╚════════════════════╩════════════╩════════════╩════════════╝
Se preferisci vedere gli stessi numeri misurati in termini di lavoro al secondo thread:
╔════════════════════╦════════════════════════════╦════════════════════════════╦════════════════════════════╗
║ Function ║ 12 threads per core-second ║ 48 threads per core-second ║ 84 threads per core-second ║
╠════════════════════╬════════════════════════════╬════════════════════════════╬════════════════════════════╣
║ CHECKSUM ║ 390625 ║ 389736 ║ 404782 ║
║ HASHBYTES MD5 ║ 105472 ║ 36872 ║ 22371 ║
║ HASHBYTES SHA2_256 ║ 111403 ║ 40653 ║ 24760 ║
║ CLR Spooky ║ 182292 ║ 175590 ║ 155982 ║
║ CLR SpookyLOB ║ 24194 ║ 9431 ║ 6226 ║
║ SQL# MD5 ║ 23722 ║ 9184 ║ 5770 ║
║ SQL# SHA2_256 ║ 25514 ║ 10021 ║ 6466 ║
║ SQL# MD5 8k ║ 33944 ║ 10611 ║ 6458 ║
║ SQL# SHA2_256 8k ║ 121167 ║ 55316 ║ 30905 ║
╚════════════════════╩════════════════════════════╩════════════════════════════╩════════════════════════════╝
Alcune considerazioni rapide su tutti i metodi:
CHECKSUM: ottima scalabilità come previstoHASHBYTES: i problemi di scalabilità includono un'allocazione di memoria per chiamata e una grande quantità di CPU spesa nel sistema operativoSpooky: sorprendentemente buona scalabilitàSpooky LOB: lo spinlock SOS_SELIST_SIZED_SLOCKgira fuori controllo. Ho il sospetto che questo sia un problema generale con il passaggio di LOB attraverso le funzioni CLR, ma non sono sicuroUtil_HashBinary: sembra che venga colpito dallo stesso spinlock. Finora non ci ho pensato perché probabilmente non c'è molto che posso fare al riguardo:
Util_HashBinary 8k: risultati molto sorprendenti, non sono sicuro di cosa stia succedendo qui
Risultati finali testati su un server più piccolo:
╔═════════════════════════╦════════════════════════╦════════════════════════╗
║ Hash Algorithm ║ Hashes over 11 threads ║ Hashes over 44 threads ║
╠═════════════════════════╬════════════════════════╬════════════════════════╣
║ HASHBYTES SHA2_256 ║ 85220000 ║ 167050000 ║
║ SpookyHash ║ 101200000 ║ 239530000 ║
║ Util_HashSHA256Binary8k ║ 90590000 ║ 217170000 ║
║ SpookyHashLOB ║ 23490000 ║ 38370000 ║
║ Util_HashSHA256Binary ║ 23430000 ║ 36590000 ║
╚═════════════════════════╩════════════════════════╩════════════════════════╝
CODICE DI BENCHMARKING
SETUP 1: Tabelle e dati
DROP TABLE IF EXISTS dbo.HASH_SMALL;
CREATE TABLE dbo.HASH_SMALL (
ID BIGINT NOT NULL,
FK1 BIGINT NOT NULL,
FK2 BIGINT NOT NULL,
FK3 BIGINT NOT NULL,
FK4 BIGINT NOT NULL,
FK5 BIGINT NOT NULL,
FK6 BIGINT NOT NULL,
FK7 BIGINT NOT NULL,
FK8 BIGINT NOT NULL,
FK9 BIGINT NOT NULL,
FK10 BIGINT NOT NULL,
FK11 BIGINT NOT NULL,
FK12 BIGINT NOT NULL,
FK13 BIGINT NOT NULL,
FK14 BIGINT NOT NULL,
FK15 BIGINT NOT NULL,
FK16 BIGINT NOT NULL,
FK17 BIGINT NOT NULL,
FK18 BIGINT NOT NULL,
FK19 BIGINT NOT NULL,
FK20 BIGINT NOT NULL
);
INSERT INTO dbo.HASH_SMALL WITH (TABLOCK)
SELECT RN,
4000000 - RN, 4000000 - RN
,200000000 - RN, 200000000 - RN
, RN % 500000 , RN % 500000 , RN % 500000
, RN % 500000 , RN % 500000 , RN % 500000
, 100000 - RN % 100000, RN % 100000
, 100000 - RN % 100000, RN % 100000
, 100000 - RN % 100000, RN % 100000
, 100000 - RN % 100000, RN % 100000
, 100000 - RN % 100000, RN % 100000
FROM (
SELECT TOP (10000) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) RN
FROM master..spt_values t1
CROSS JOIN master..spt_values t2
) q
OPTION (MAXDOP 1);
DROP TABLE IF EXISTS dbo.LOG_HASHES;
CREATE TABLE dbo.LOG_HASHES (
LOG_TIME DATETIME,
HASH_ALGORITHM INT,
SESSION_ID INT,
NUM_HASHES BIGINT
);
SETUP 2: Proc. Esecuzione master
GO
CREATE OR ALTER PROCEDURE dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE (@HashAlgorithm INT)
AS
BEGIN
DECLARE @target_end_time DATETIME = DATEADD(MINUTE, 1, GETDATE()),
@query_execution_count INT = 0;
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @ProcName NVARCHAR(261); -- schema_name + proc_name + '[].[]'
DECLARE @RowCount INT;
SELECT @RowCount = SUM(prtn.[row_count])
FROM sys.dm_db_partition_stats prtn
WHERE prtn.[object_id] = OBJECT_ID(N'dbo.HASH_SMALL')
AND prtn.[index_id] < 2;
-- Load assembly if not loaded to prevent load time from skewing results
DECLARE @OptionalInitSQL NVARCHAR(MAX);
SET @OptionalInitSQL = CASE @HashAlgorithm
WHEN 1 THEN N'SELECT @Dummy = dbo.SpookyHash(0x1234);'
WHEN 2 THEN N'' -- HASHBYTES
WHEN 3 THEN N'' -- HASHBYTES
WHEN 4 THEN N'' -- CHECKSUM
WHEN 5 THEN N'SELECT @Dummy = dbo.SpookyHashLOB(0x1234);'
WHEN 6 THEN N'SELECT @Dummy = SQL#.Util_HashBinary(N''MD5'', 0x1234);'
WHEN 7 THEN N'SELECT @Dummy = SQL#.Util_HashBinary(N''SHA256'', 0x1234);'
WHEN 8 THEN N'SELECT @Dummy = SQL#.Util_HashBinary8k(N''MD5'', 0x1234);'
WHEN 9 THEN N'SELECT @Dummy = SQL#.Util_HashBinary8k(N''SHA256'', 0x1234);'
/* -- BETA / non-public code
WHEN 10 THEN N'SELECT @Dummy = SQL#.Util_HashSHA256Binary8k(0x1234);'
WHEN 11 THEN N'SELECT @Dummy = SQL#.Util_HashSHA256Binary(0x1234);'
*/
END;
IF (RTRIM(@OptionalInitSQL) <> N'')
BEGIN
SET @OptionalInitSQL = N'
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @Dummy VARBINARY(100);
' + @OptionalInitSQL;
RAISERROR(N'** Executing optional initialization code:', 10, 1) WITH NOWAIT;
RAISERROR(@OptionalInitSQL, 10, 1) WITH NOWAIT;
EXEC (@OptionalInitSQL);
RAISERROR(N'-------------------------------------------', 10, 1) WITH NOWAIT;
END;
SET @ProcName = CASE @HashAlgorithm
WHEN 1 THEN N'dbo.RUN_SpookyHash'
WHEN 2 THEN N'dbo.RUN_HASHBYTES_MD5'
WHEN 3 THEN N'dbo.RUN_HASHBYTES_SHA2_256'
WHEN 4 THEN N'dbo.RUN_CHECKSUM'
WHEN 5 THEN N'dbo.RUN_SpookyHashLOB'
WHEN 6 THEN N'dbo.RUN_SR_MD5'
WHEN 7 THEN N'dbo.RUN_SR_SHA256'
WHEN 8 THEN N'dbo.RUN_SR_MD5_8k'
WHEN 9 THEN N'dbo.RUN_SR_SHA256_8k'
/* -- BETA / non-public code
WHEN 10 THEN N'dbo.RUN_SR_SHA256_new'
WHEN 11 THEN N'dbo.RUN_SR_SHA256LOB_new'
*/
WHEN 13 THEN N'dbo.RUN_HASHBYTES_SHA2_256_NVC'
END;
RAISERROR(N'** Executing proc: %s', 10, 1, @ProcName) WITH NOWAIT;
WHILE GETDATE() < @target_end_time
BEGIN
EXEC @ProcName;
SET @query_execution_count = @query_execution_count + 1;
END;
INSERT INTO dbo.LOG_HASHES
VALUES (GETDATE(), @HashAlgorithm, @@SPID, @RowCount * @query_execution_count);
END;
GO
SETUP 3: Proc. Rilevamento collisioni
GO
CREATE OR ALTER PROCEDURE dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS (@HashAlgorithm INT)
AS
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @RowCount INT;
SELECT @RowCount = SUM(prtn.[row_count])
FROM sys.dm_db_partition_stats prtn
WHERE prtn.[object_id] = OBJECT_ID(N'dbo.HASH_SMALL')
AND prtn.[index_id] < 2;
DECLARE @CollisionTestRows INT;
DECLARE @CollisionTestSQL NVARCHAR(MAX);
SET @CollisionTestSQL = N'
SELECT @RowsOut = COUNT(DISTINCT '
+ CASE @HashAlgorithm
WHEN 1 THEN N'dbo.SpookyHash('
WHEN 2 THEN N'HASHBYTES(''MD5'','
WHEN 3 THEN N'HASHBYTES(''SHA2_256'','
WHEN 4 THEN N'CHECKSUM('
WHEN 5 THEN N'dbo.SpookyHashLOB('
WHEN 6 THEN N'SQL#.Util_HashBinary(N''MD5'','
WHEN 7 THEN N'SQL#.Util_HashBinary(N''SHA256'','
WHEN 8 THEN N'SQL#.[Util_HashBinary8k](N''MD5'','
WHEN 9 THEN N'SQL#.[Util_HashBinary8k](N''SHA256'','
--/* -- BETA / non-public code
WHEN 10 THEN N'SQL#.[Util_HashSHA256Binary8k]('
WHEN 11 THEN N'SQL#.[Util_HashSHA256Binary]('
--*/
END
+ N'
CAST(FK1 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK2 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK3 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK4 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK5 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK6 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK7 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK8 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK9 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK10 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK11 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK12 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK13 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK14 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK15 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK16 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK17 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK18 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK19 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK20 AS BINARY(8)) ))
FROM dbo.HASH_SMALL;';
PRINT @CollisionTestSQL;
EXEC sp_executesql
@CollisionTestSQL,
N'@RowsOut INT OUTPUT',
@RowsOut = @CollisionTestRows OUTPUT;
IF (@CollisionTestRows <> @RowCount)
BEGIN
RAISERROR('Collisions for algorithm: %d!!! %d unique rows out of %d.',
16, 1, @HashAlgorithm, @CollisionTestRows, @RowCount);
END;
GO
SETUP 4: Pulizia (DROP All Test Procs)
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) = N'';
SELECT @SQL += N'DROP PROCEDURE [dbo].' + QUOTENAME(sp.[name])
+ N';' + NCHAR(13) + NCHAR(10)
FROM sys.objects sp
WHERE sp.[name] LIKE N'RUN[_]%'
AND sp.[type_desc] = N'SQL_STORED_PROCEDURE'
AND sp.[name] <> N'RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE'
PRINT @SQL;
EXEC (@SQL);
SETUP 5: Genera test Procs
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @TestProcsToCreate TABLE
(
ProcName sysname NOT NULL,
CodeToExec NVARCHAR(261) NOT NULL
);
DECLARE @ProcName sysname,
@CodeToExec NVARCHAR(261);
INSERT INTO @TestProcsToCreate VALUES
(N'SpookyHash', N'dbo.SpookyHash('),
(N'HASHBYTES_MD5', N'HASHBYTES(''MD5'','),
(N'HASHBYTES_SHA2_256', N'HASHBYTES(''SHA2_256'','),
(N'CHECKSUM', N'CHECKSUM('),
(N'SpookyHashLOB', N'dbo.SpookyHashLOB('),
(N'SR_MD5', N'SQL#.Util_HashBinary(N''MD5'','),
(N'SR_SHA256', N'SQL#.Util_HashBinary(N''SHA256'','),
(N'SR_MD5_8k', N'SQL#.[Util_HashBinary8k](N''MD5'','),
(N'SR_SHA256_8k', N'SQL#.[Util_HashBinary8k](N''SHA256'',')
--/* -- BETA / non-public code
, (N'SR_SHA256_new', N'SQL#.[Util_HashSHA256Binary8k]('),
(N'SR_SHA256LOB_new', N'SQL#.[Util_HashSHA256Binary](');
--*/
DECLARE @ProcTemplate NVARCHAR(MAX),
@ProcToCreate NVARCHAR(MAX);
SET @ProcTemplate = N'
CREATE OR ALTER PROCEDURE dbo.RUN_{{ProcName}}
AS
BEGIN
DECLARE @dummy INT;
SET NOCOUNT ON;
SELECT @dummy = COUNT({{CodeToExec}}
CAST(FK1 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK2 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK3 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK4 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK5 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK6 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK7 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK8 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK9 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK10 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK11 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK12 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK13 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK14 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK15 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK16 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK17 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK18 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK19 AS BINARY(8)) + 0x7C +
CAST(FK20 AS BINARY(8))
)
)
FROM dbo.HASH_SMALL
OPTION (MAXDOP 1);
END;
';
DECLARE CreateProcsCurs CURSOR READ_ONLY FORWARD_ONLY LOCAL FAST_FORWARD
FOR SELECT [ProcName], [CodeToExec]
FROM @TestProcsToCreate;
OPEN [CreateProcsCurs];
FETCH NEXT
FROM [CreateProcsCurs]
INTO @ProcName, @CodeToExec;
WHILE (@@FETCH_STATUS = 0)
BEGIN
-- First: create VARBINARY version
SET @ProcToCreate = REPLACE(REPLACE(@ProcTemplate,
N'{{ProcName}}',
@ProcName),
N'{{CodeToExec}}',
@CodeToExec);
EXEC (@ProcToCreate);
-- Second: create NVARCHAR version (optional: built-ins only)
IF (CHARINDEX(N'.', @CodeToExec) = 0)
BEGIN
SET @ProcToCreate = REPLACE(REPLACE(REPLACE(@ProcToCreate,
N'dbo.RUN_' + @ProcName,
N'dbo.RUN_' + @ProcName + N'_NVC'),
N'BINARY(8)',
N'NVARCHAR(15)'),
N'0x7C',
N'N''|''');
EXEC (@ProcToCreate);
END;
FETCH NEXT
FROM [CreateProcsCurs]
INTO @ProcName, @CodeToExec;
END;
CLOSE [CreateProcsCurs];
DEALLOCATE [CreateProcsCurs];
TEST 1: Verifica collisioni
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 1;
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 2;
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 3;
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 4;
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 5;
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 6;
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 7;
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 8;
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 9;
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 10;
EXEC dbo.VERIFY_NO_COLLISIONS 11;
TEST 2: eseguire test delle prestazioni
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 1;
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 2;
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 3; -- HASHBYTES('SHA2_256'
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 4;
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 5;
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 6;
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 7;
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 8;
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 9;
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 10;
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 11;
EXEC dbo.RUN_HASHES_FOR_ONE_MINUTE 13; -- NVC version of #3
SELECT *
FROM dbo.LOG_HASHES
ORDER BY [LOG_TIME] DESC;
PROBLEMI DI CONVALIDA DA RISOLVERE
Mentre ci si concentra sul test delle prestazioni di un singolare UDF SQLCLR, due questioni che sono state discusse all'inizio non sono state incorporate nei test, ma idealmente dovrebbero essere studiate al fine di determinare quale approccio soddisfa tutti i requisiti.
- La funzione verrà eseguita due volte per ogni query (una volta per la riga di importazione e una volta per la riga corrente). Finora i test hanno fatto riferimento all'UDF solo una volta nelle query di test. Questo fattore potrebbe non cambiare la classifica delle opzioni, ma non dovrebbe essere ignorato, per ogni evenienza.
In un commento che è stato successivamente eliminato, Paul White aveva menzionato:
Un aspetto negativo della sostituzione HASHBYTEScon una funzione scalare CLR: sembra che le funzioni CLR non possano usare la modalità batch mentre è HASHBYTESpossibile. Potrebbe essere importante, dal punto di vista delle prestazioni.
Questo è qualcosa da considerare e richiede chiaramente dei test. Se le opzioni SQLCLR non offrono alcun vantaggio rispetto al built-in HASHBYTES, ciò aggiunge peso al suggerimento di Solomon di acquisire hash esistenti (almeno per le tabelle più grandi) in tabelle correlate.
Clear()metodo, ma non ho studiato fino in fondo Spooky.