Sto usando MySQL 5.6. Non riesco a creare una vista materializzata come posso in Oracle. Ho visto una o due soluzioni come Flexview.
Qualcuno può dirmi il modo migliore per creare una visione materializzata in MySQL (aggiornamento automatico come in Oracle) con il minimo della complessità?
Risposte:
Le viste materializzate non esistono in MySQL.
Flexviews è già stato raccomandato in StackExchange DBA in precedenza
Dato che ce l'hai già, potrebbe essere necessario un po 'di diligenza e grasso per gomito da parte tua per continuare ad usarlo (se non l'hai già fatto)
È possibile esaminare l'impostazione delle tabelle di riepilogo. Sarà necessario indicizzare le tabelle di base per supportare l'aggregazione prima di creare tabelle di riepilogo.
Ecco un vecchio post di http://www.materialized.info/ che ha una strategia più concreta che sembra intrigante. Implica l'utilizzo di trigger. Sembra che potrebbe essere divertente ...
Se le tue tabelle di base non sono così grandi e puoi vivere interrogando intere tabelle una volta alla settimana, prova la User Commentssezione della documentazione di MySQL su CREATE VIEW per idee. Cerca la parola materializedin quella pagina.
Ho trovato 2 possibili soluzioni per avere viste materializzate in MySQL:
Creare una tabella di aggregazione con tutti i dati necessari, quindi creare i trigger sulle tabelle da cui provengono i dati.
Creare uno scheduler che aggrega periodicamente i dati in una tabella
Vedi maggiori dettagli su come implementare le 2 opzioni nel mio post sul blog qui: materialized view MySQL
Se i tuoi dati sottostanti sono per lo più stabili o puoi tollerare la differenza tra la vista e i dati, allora considera l'utilizzo degli strumenti simple-rolap , che ho scritto per affrontare questo caso d'uso. Ciò consente di scrivere in file separati query SQL complesse che generano tabelle. Le relazioni tra le query vengono automaticamente derivate e le query vengono eseguite nell'ordine appropriato tramite lo strumento di creazione Unix . Per aggiornare le tabelle generate devi eseguire make clean all. Lo strumento è principalmente utile per creare in modo incrementale query sofisticate che vengono eseguite in modo efficiente in base ai risultati precalcolati dei loro input.