Contare i dati utilizzando più intervalli di date

Probabilmente questo è stato chiesto prima, ma non riesco a capirlo. Ho un phone_clickstavolo (sql fiddle http://sqlfiddle.com/#!15/855e0/1 )

CREATE TABLE phone_clicks (
    id integer NOT NULL,
    date date NOT NULL,
    industry_id integer NOT NULL,
    clicks integer DEFAULT 0 NOT NULL
);

insert into phone_clicks(id, date, industry_id, clicks)
values
(1, '2015-03-16', 1, 15),
(2, '2015-03-16', 2, 7),
(3, '2015-03-16', 3, 0),
(4, '2015-03-17', 1, 12),
(5, '2015-03-17', 3, 4),
(6, '2015-03-17', 4, 22),
(7, '2015-03-18', 1, 19),
(8, '2015-03-18', 2, 35);

Questa tabella contiene i conteggi degli eventi di clic del telefono per più Industry_ids e date.

È possibile contare questi clic per tutti i market_ids disponibili con più intervalli di date come condizioni? Vorrei avere questo output:

------------------------------------------------
industry_id |  today | yesterday | last 3 days |
------------------------------------------------
1           |  19    | 12        | 46          |
------------------------------------------------
2           |  35    | 0         | 42          |
------------------------------------------------
3           |  0     | 4         | 4           |
------------------------------------------------
4           |  0     | 22        | 22          |
------------------------------------------------

Ho provato a usare il conteggio con partizione per data, ma non sono arrivato da nessuna parte. È possibile selezionare questi dati in una query? Un ulteriore vantaggio sarebbe quello di poter specificare i mesi precedenti come intervalli di date: oggi, ieri, marzo, febbraio, gennaio, ecc

AGGIORNAMENTO : ho aggiornato il violino per definire il mese corrente, i mesi precedenti e il mese precedente come intervalli di date. SQL Fiddle: http://sqlfiddle.com/#!15/855e0/46

Sto usando PostgreSQL 9.3, ma le soluzioni 9.4 sono benvenute, perché presto migreremo su di esso.

select  industry_id
,       sum(case when current_date <= date then clicks end) as today 
,       sum(case when current_date-1 <= date and
                      date < current_date then clicks end) as yesterday
,       sum(case when current_date-4 <= date and 
                      date < current_date-1 then clicks end) as last3days
from    phone_clicks
group by
        industry_id

Vedilo nel tuo SQLFiddle.

Nella versione 9.4, saremo in grado di utilizzare la FILTERclausola:

select  
    t.industry_id,
    sum(t.clicks) filter (where t.date = current_date) 
        as today,
    sum(t.clicks) filter (where t.date = current_date - interval '1 day')
        as yesterday,
    sum(t.clicks) filter (where t.date >= current_date - interval '2 days'
                            and t.date <= current_date) 
        as last_3_days
from 
    phone_clicks as t
group by 
    t.industry_id ;

Provato in SQLfiddle .