Come modellare uomo, macchina, misure e processo in un mondo DevOps?


17

Nel progetto Phoenix, durante uno dei tour dell'impianto, ci viene detto che ogni workstation è una combinazione di persona, macchina, misura e processo. Questo ha molto senso, dopo tutto abbiamo persone, server, KPI e istruzioni.

Tuttavia, ogni volta che modello un processo (ad esempio il ciclo di vita di un Ticket di supporto) faccio fatica a tenerne conto.

I miei stati del flusso di lavoro in genere includono:

  • Assistenza di prima linea
  • Assistenza tecnica / tecnica / Altro team tecnico
  • Revisione del codice
  • analisi
  • SVS
  • Distribuzione

Posso facilmente misurare i tipi di ciclo, i throughput e i tempi di coda di ciascuno di questi stati, ma non credo che ciò renda giustizia al concetto di Uomo, Macchina, Metodo. È un'idea che è frustratamente accennata nel libro ma non ampliata su ...

Sappiamo che il tempo di attesa è una funzione dell'utilizzo, quindi è fondamentale monitorare il modo in cui persone e server (le risorse limitate) sono occupati. Esiste un processo definito per espandere le mie misurazioni da una semplice macchina a stati finiti all'idea Uomo, Macchina, Metodo, Processo nel libro?

Risposte:


6

Di cosa stanno parlando è Kaizen 5M (uomo, macchina, materiale, metodo, misura). È un approccio al miglioramento continuo in ogni stazione del processo e le M sono possibili punti di miglioramento e alle quali esiste una domanda corrispondente (5Q). A volte Environment viene aggiunto per il 6 °, come in questo processo che spiega come costruire le domande usando il diagramma di Ishikawa . Questi sono praticamente gli elementi essenziali di TPS / Lean Manufacturing . Ma i miglioramenti non sono in uso, sono miglioramenti nella qualità. Non ti sforzi mai di utilizzarlo in quanto controproducente per il throughput del sistema .

È importante capire che uomo, macchina, materiale, metodo e misura non sono facilmente separabili. A volte Macchina, Materiale e Misura si uniscono insieme e Uomo e Metodo dall'altro lato. Come puoi sostituire un uomo e un metodo su quella postazione di lavoro.

In termini di sviluppo software, si dispone di software (macchina), problemi (materiale), codice qualità / accettazione (misurazione), uomo (programmatore) e metodo (processo di sviluppo). L'uomo si allena sulla macchina e ne prende confidenza, con il materiale su cui si lavora, comprende la misurazione richiesta, impara il processo. Tutti quelli che vivono nel cervello dell'Uomo e quindi non sono facilmente separati una volta appreso. Cambiare un Metodo è possibile solo se l'Uomo non l'ha ancora completamente interiorizzato, altrimenti diventa più facile cambiare Uomo e Metodo. Anche macchina, materiale e misura sono spesso collegati tra loro attraverso l'automazione e la configurazione. Ecco perché quelli vengono disegnati sui lati opposti del diagramma.

Se leggi attentamente il libro, in realtà non parla di utilizzo se non sul collo di bottiglia di una catena del valore. Al fine di elevare e sfruttare il collo di bottiglia. Nel libro vengono impiegati diversi metodi, incluso Kanban .

Non si desidera ottimizzare le singole stazioni del processo (Cliente-> Supporto-> Sviluppo-> Revisione-> Test-> Accettazione utente-> Distribuzione-> Cliente), ma è necessario modellare le transizioni tra tali stazioni di lavoro , le loro dipendenze e per monitorare il Work In Process (WIP) che si muove attraverso il sistema. Solitamente tramite un software di localizzazione dei problemi (o sistema Kanban), che equivale al monitoraggio dei materiali nella produzione. Dove il WIP si accumula di fronte alla stazione di lavoro nel processo della catena critica, troverai il tuo collo di bottiglia e quello è il luogo in cui vuoi ottimizzare usando Kaizan (5M, 5Q)

Avviso: ho aggiunto il cliente sia all'inizio che alla fine del processo, poiché ogni catena del valore deve iniziare e terminare con un cliente, altrimenti non rappresenta valore per l'azienda.

Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.