Il mio datore di lavoro mi ha assegnato il progetto di cercare di capire dove sono i nostri attuali e potenziali clienti di Private Banking internazionale e dove si stanno trasferendo.
Per capirlo, stiamo acquistando dati compilati (Reddito come indicatore di ricchezza [nessuna imposta sulla ricchezza in questi paesi, quindi nessun dato sulla ricchezza] combinato con i paesi di destinazione degli emigranti) dagli uffici statistici di alcuni paesi, ma ci siamo imbattuti in una privacy problema. Qualsiasi "classe" identificata con meno di cinque membri è esclusa. Supponiamo che ci siano 500 persone che si trasferiscono in Giappone, ma solo 3 di quelle guadagnano abbastanza per essere considerate potenziali clienti, quindi i dati verrebbero trattenuti. È molto probabile che ciò costituisca un problema per alcuni dei nostri mercati importanti, tanto che non vale la pena acquistare questi dati nel suo formato attuale.
Abbiamo preso in considerazione una serie di alternative: entrate medie, che combinano anni di dati, una soglia di reddito più bassa, ecc., Ma abbiamo concluso che la combinazione di anni sufficienti di dati / l'abbassamento della soglia sufficiente affinché i dati non vengano soppressi renderebbe i nostri dati non utile e che il confronto dei redditi medi non fornisce una rappresentazione equa della distribuzione del reddito.
Inoltre, abbiamo identificato che le classi con un numero così piccolo di persone possono variare selvaggiamente (in percentuale) di anno in anno lungo una distribuzione normale, il che significa che le tendenze saranno difficili da valutare.
Quindi, infine, stiamo valutando di utilizzare un indice per la disparità di reddito per misurare quanto sia grande la diffusione del reddito. Data la definizione secondo cui qualcuno che guadagna più di 150.000 pais è considerato un potenziale cliente e una percentuale molto piccola di persone lo guadagna (per uno dei nostri paesi è lo 0,7% incluso il reddito da capitale) e che i dati esclusi sono impossibili da stabilire tendenze da - come possiamo farlo?
Quale misura della disparità di reddito è la migliore per questo caso d'uso e perché, come dovrebbero essere gestiti i dati? Qualcuno che guadagna sotto dovrebbe dire 80k essere scontato, e quindi una misura di disuguaglianza di reddito dovrebbe essere usata lì? In che modo le diverse misure gestiscono piccoli set di dati? Appare un pregiudizio quando ci sono meno di 100 persone in una classe?
Quindi ... c'è una risposta migliore? Eravamo ingiusti nel respingere una delle alternative come una buona misura? C'è un'alternativa che non ho preso in considerazione?
Grazie per tutto l'aiuto è molto apprezzato!