La multicollinearità delle variabili implica input complementari?


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Ho pensato a come rispondere a questa domanda Come identificare economicamente i complementi perfetti nella produzione? e può pensare che la multicollinearità abbia qualcosa a che fare con l'identificazione di un tale processo.

Se ho una regressione tale che:

$$ y = \ beta_0 + \ beta_1x_1 + \ beta_2x_2 + \ mu $$

dove $ x_1 $ e $ x_2 $ sono correlati l'uno con l'altro.

ciò implica che alcune funzioni della natura $ \ min \ {x_1, x_2 \} $ sono presenti nella determinazione di $ y $?

Risposte:


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UN Produzione Leontief implica la perfetta multicollinearità tra gli input, dal momento che non c'è sostituibilità tra loro. Pertanto, se la tecnologia di produzione di un'impresa presenta una non sostituibilità tra gli input, si osserverebbe la scelta dell'impresa in input in proporzioni fisse.

Tuttavia, la (perfetta) multicollinearità non implica necessariamente la non sostituibilità. Ad esempio, la tecnologia di produzione Cobb-Douglas della forma $ y = x_1 ^ {0.5} x_2 ^ {0.5} $ è anche coerente con una scelta ferma di input in proporzioni fisse. Quindi la risposta alla tua domanda è no (da una prospettiva teorica).


ha modificato la mia domanda. Grazie per la definizione
EconJohn

Ma in un caso di $ x_1 $ e $ x_2 $ fondamentalmente diversi in cui non sono una combinazione lineare tra loro, questa contraddizione è ancora vera
EconJohn
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