Dispersione dei prezzi nella vendita al dettaglio online

Ci sono un certo numero di rivenditori di libri online che sono popolari in India in questo momento. I prezzi che fanno pagare per lo stesso libro spesso differiscono fino al 10% (vedere questo sito di confronto dei prezzi per controllare http://www.indiabookstore.net/ )

Dal momento che si tratta di beni omogenei e chiunque possa accedere a uno dei negozi può valutarne facilmente un altro, mi chiedo come potremmo spiegare questa dispersione dei prezzi. Non ho fatto uno studio sistematico, ma ho l'impressione che non si verifichi un ordinamento dei prezzi tra negozi che è lo stesso per libri diversi.

Mi chiedevo se esistessero modelli economici che possano spiegare questa dispersione. In particolare ci sono modelli che possono essere testati utilizzando pannelli di dati sui prezzi.

[Confesso che sto pescando per un argomento di ricerca.]

microeconomics industrial-organisation

— Jyotirmoy Bhattacharya
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Sì, questa è stata in realtà un'area piuttosto attiva per la ricerca all'interno della letteratura sulla ricerca dei consumatori. Come punto di partenza, consiglierei di guardare a quanto segue:

BAYE, MR E J. MORGAN (2001): "Gatekeeper informatici su Internet e competitività dei mercati dei prodotti omogenei", American Economic Review , 91 (2), 454–474. Questi autori hanno un modello interessante perché spiega la persistenza della dispersione dei prezzi, anche in ambienti come i siti di confronto dei prezzi in cui si potrebbe normalmente pensare che tutti i consumatori compreranno dal commerciante più economico. L'intuizione è strettamente correlata a quella del classico modello di vendita di Varian , se lo sapete. L'idea è che alcune aziende hanno un prezzo basso da vendere ai consumatori sul sito di confronto dei prezzi, mentre altre hanno un prezzo elevato da vendere a consumatori meno informati che non usano il sito di confronto dei prezzi e quindi non confrontano altrettanti prezzi.
BAYE, MR, J. MORGAN E P. SCHOLTEN (2004): "Dispersione dei prezzi nei piccoli e nei grandi: prove da un sito di confronto dei prezzi su Internet", Journal of Industrial Economics , 52 (4), 463-496. (collegamento al documento di lavoro più vecchio). Questo è interessante perché testano vari modelli (incluso quello sopra menzionato) rispetto ai dati di un sito di confronto dei prezzi.
De Los Santos, B., A. Hortaçsu e MR Wildenbeest (2012): "Test dei modelli di ricerca dei consumatori utilizzando i dati sulla navigazione Web e il comportamento di acquisto". American Economic Review , 102 (6), 2955-80. Non direttamente correlato alla domanda, ma un'interpretazione interessante di un problema simile. Esistono due modelli classici di ricerca del consumatore: sequenziale e campione fisso. Nella ricerca sequenziale, i consumatori visitano un commerciante, valutano la sua offerta e decidono se effettuare nuovamente la ricerca; ripetendo il suo processo fino a quando non trovano un'offerta che sono disposti ad accettare. Nella ricerca a campione fisso i consumatori decidono innanzitutto il numerodi commercianti che visiteranno; poi visitano precisamente $n$ $n$ commercianti e acquistare la migliore offerta tra loro. Dati i prezzi dispersi, la ricerca sequenziale è ottimale e la strategia a campione fisso no. Questi autori testano i due modelli sulla base dei dati dei rivenditori online e trovano prove che suggeriscono che i consumatori utilizzano una strategia più vicina all'estremità del campione fisso dello spettro.

Un paio di riferimenti extra per finire:

BAYE, MR, J. MORGAN E P. SCHOLTEN (2006): “Informazione, ricerca e dispersione dei prezzi”, in T. HENDERSHOTT (a cura di) Manuale di Economia e sistemi informativi , Elsevier Science, 323–371 Un bel sondaggio di teorie della ricerca e della dispersione dei prezzi che possono darti un'idea di quale lavoro è stato fatto su questi fenomeni generali (e forse alcune idee su cosa può essere testato empiricamente?).
ELLISON, G. E SF ELLISON (2009): “Ricerca, offuscamento ed elasticità dei prezzi su Internet”, Econometrica , 77 (2), 427–452 Uno studio su come le aziende possono offuscare il processo di ricerca per mantenere il potere di mercato in un contesto senza attriti come un sito di confronto dei prezzi. Ellison e Wolitzky hanno anche un bel documento teorico su questo fenomeno nel RAND Journal of Economics .

— Ubiquo
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@Ubiquitous (+1). Per quanto riguarda il documento "De Los Santos et al", si occupano anche dei costi delle informazioni e dell'incertezza? Qualsiasi algoritmo aperto ("continua la ricerca fino a ...") crea incertezza sulla lunghezza e sui costi del processo. Guarda le aziende: la maggior parte dei dipartimenti di approvvigionamento determina un numero fisso predefinito di offerte (di solito non meno di tre, raramente più di cinque) che cercheranno di ricevere per decidere un acquisto. C'è una ragione per questo.

— Alecos Papadopoulos,

@AlecosPapadopoulos Sì, il modello di ricerca sequenziale (che è molto più antico di De Los Santos et al.) Tiene conto di questi costi. Tuttavia, la ricerca sequenziale è ottimale. Il modo in cui funziona è che il consumatore calcola un prezzo di riserva, , in modo tale da essere indifferente tra l'acquisto a quel prezzo e continuare a sostenere i costi di ricerca. Comprano non appena trovano un prezzo inferiore a . Un risultato chiave di questa letteratura è che, sebbene la durata della ricerca sia incerta, il prezzo di riserva è stazionario durante l'intero processo di ricerca. <Continua sotto>

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— Ubiquo

<continua dall'alto> Un motivo intuitivo per cui la ricerca a campione fisso non è ottimale è questo: supponiamo che tu decida di cercare cinque negozi, ma il primo negozio è molto economico. Ti pentiresti quindi di esserti impegnato a dedicare del tempo alla ricerca di altri quattro. Al contrario, se tutte le prime cinque offerte sono molto costose, avresti pianificato di cercare più a lungo. Il modello di ricerca sequenziale non presenta questo problema perché l'orizzonte di ricerca cambia a seconda che tu abbia un'offerta anticipata al di sotto del prezzo di riserva o meno.

— Ubiquo

@Ubiquitous Esistono prove empiriche che gli agenti economici tendono a preferire il modello di ricerca sequenziale? Data l'esperienza accumulata, i consumatori conosceranno una certa "lunghezza media" e quindi proverebbero conforto che il processo non andrà avanti indefinitamente. Questo funziona a favore dell'adozione della ricerca sequenziale. Ma cosa succede se continua, consumando il consumatore? A un certo punto gli agenti decideranno di interrompere il processo (questo implica che il "prezzo di riserva" non è una caratteristica cablata dell'agente e potrebbe essere modificato nel processo, per quanto strano possa sembrare). Ma sembra molto realistico.

— Alecos Papadopoulos,

@AlecosPapadopoulos Ad esempio, un modo per modellare i consumatori che si logorano sarebbe dire che il costo marginale della ricerca è in aumento. Ma poi il consumatore dovrebbe usare la ricerca sequenziale ma aumentare il prezzo di riserva nel tempo. Intuitivamente, quando si stancano di cercare, diventa ottimale accettare un'offerta peggiore. Tuttavia, non vuoi impegnarti ex ante nella ricerca di aziende, c'è un cambiamento che richiederà solo ricerche per trovare un'offerta accettabile.

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— Ubiquo