Sto cercando alcuni buoni libri disposti a diversi livelli per aiutare ad analizzare i dati discreti.
In particolare: specifica, stima e applicazione di metodi econometrici per modellare scelte discrete da parte di individui, famiglie o imprese.
Sto cercando alcuni buoni libri disposti a diversi livelli per aiutare ad analizzare i dati discreti.
In particolare: specifica, stima e applicazione di metodi econometrici per modellare scelte discrete da parte di individui, famiglie o imprese.
Risposte:
Personalmente, per l'analisi delle scelte, mi piace
(1) è un classico abbastanza breve e leggibile. (2) è molto più introduttivo, con molta intuizione, anche se dedica molto spazio al software nlogit. (3) ha le stesse funzionalità di (2), ma per una serie di argomenti più mirati. (4) è anche piuttosto introduttivo e si concentra sull'uso di Stata. È forse il meno "economista" dei quattro, ma comunque abbastanza buono.
Per i dati di conteggio, mi piace il libro dei dati di conteggio di Cameron e Trivedi , seguito da quello di Winkelmann .
I libri che hai elencato sono buoni, in particolare Wooldridge, ma coprono molto più terreno di semplici dati discreti a scapito della profondità.
Vorrei suggerire di esaminare anche "Analisi categorica dei dati" di Alan Agresti.
Qui puoi vedere i contenuti dettagliati e avere un'idea del livello del libro. Qui, una recensione dell'utente che discute le differenze tra la 2a e la 3a edizione. Qui puoi dare un'occhiata alla seconda edizione del 2003.
Il libro non è incentrato su applicazioni econometriche, ed è proprio per questo che lo sto suggerendo . Ti darà il punto di vista più generale sulla questione, che a volte porta nuove idee.
La mia esperienza è con la 2a edizione. Il libro non si rivolge ad altri studiosi ma a studenti e professionisti. Dagli extra, mi piace particolarmente il ch. 16 "Tour storico dell'analisi categorica dei dati", poiché è sempre utile per la mia comprensione del materiale avere un'idea di come si è evoluto un campo scientifico.
Molto esteso. Vale la pena di avere come riferimento almeno perché copre un insieme enorme di modelli e tecniche di stima. È un po 'leggero sull'intuizione però. Inoltre, è disponibile un'edizione kindle che è molto più economica della copertina rigida molto costosa
Non l'ho visto, quindi non posso parlare per esperienza. Sembra popolare
Nella mia esperienza, questo è un po 'più facile da leggere e fa un lavoro migliore nel tentativo di spiegarsi. Non è esteso come Greene. Vorrei andare prima a questo libro perché lo trovo più accessibile. Se non avrò la risposta di cui ho bisogno, probabilmente sarà a Greene.