R nei dipartimenti econ?

Secondo la mia osservazione personale, la maggior parte degli economisti (di spicco) preferisce usare Stata per le loro analisi statistiche e Matlab per altri lavori matematici. Si usano anche SAS ed Excel (soprattutto in ambito finanziario).

A mio avviso, R è un software molto migliore per la pulizia, la manipolazione e l'analisi dei dati rispetto a Stata (per non parlare dei costi di Stata), sembra anche alla pari con Matlab in ciò che fa meglio. Ma immagino (come studente laureato) non renderà la cooperazione molto agevole usando un programma statistico diverso rispetto al resto. Usa gli Stata come tutti gli altri o soffri?

Quindi uno studente che è un "esperto di R" dovrebbe, se deve scegliere tra due dipartimenti uguali, scegliere quello che usa R. Ma esiste un dipartimento del genere? Un dipartimento in cui almeno pochi ricercatori usano R?

Nella mia università la scelta del programma è considerata generalmente irrilevante. Ci concentriamo sui risultati e spetta a ciascuno studente determinare quale programma è più adatto all'attività e alle preferenze dell'utente.

Scoprirai che l'uso di una lingua si traduce molto bene in un'altra. Con risorse come StackOverflow, non sarei troppo preoccupato per quale.

Considererei molto attentamente l'affermazione "due università uguali". La mia esperienza mi ha suggerito che una cosa del genere non esiste, garantendo ambizioni personali, obiettivi di carriera e preferenze tematiche. Penso che le scelte di programmazione siano forse solo una delega per rigore tecnico e budget, poco più. Dato che sei accettato solo in un numero finito di scuole, prenditi del tempo per valutare attentamente questi criteri.

Fondamentalmente è meglio usare il software utilizzato dal tuo PI! Per prima cosa sarà in grado di correggere il tuo codice. In secondo luogo, se sei un TA per una classe che utilizza un software, è meglio gestirlo ... Per trovare la facoltà che utilizza R, dai un'occhiata ai documenti / libri pubblicati da un dipartimento. Oppure guarda i pacchetti R pubblicati nel tuo campo e trova gli autori.

Non guarderei il costo di un software, perché l'università spesso lo ha fornito gratuitamente o può rimborsarti. (Ovviamente puoi preferire software gratuiti per altri aspetti ma non è un vincolo di budget).

Se stai solo cercando "Un dipartimento in cui almeno pochi ricercatori usano R?", Credo che dovresti essere in grado di trovarne molti. Nel mio dipartimento (Vanderbilt University), posso contare almeno 3 studenti universitari usando R invece di Stata (oh e immagino che con me stesso ne faccia 4;)).

Se stai cercando un reparto econ più fortemente orientato verso R, potresti avere un momento più difficile. Non necessariamente perché non esistono, ma perché non è così facile da capire (sospetto che tu non voglia chiedere personalmente a tutti gli studenti / professori laureati dei dipartimenti che ti interessano).

Alcuni segnali informativi potrebbero essere disponibili al pubblico, ad esempio:

• Le persone del dipartimento usano R nelle loro pubblicazioni?

  • come suggerito da Jan Hoffler, potresti voler usare il Wiki di replica per capirlo.
  • Puoi anche consultare il sito Web delle persone nel caso in cui forniscano dati e file di replica per articoli pubblicati.

• L'uso della R è incoraggiato nelle lezioni impartite dai membri della facoltà del dipartimento?

• Il dipartimento offre tutorial R?

• Alcuni dei professori / studenti universitari sono apertamente appassionati di R (guarda di nuovo i siti Web personali)?

  Per esempio :

• Sembra un cattivo segnale: http://www.bbk.ac.uk/ems/for_students/it/free

• Sembra un buon segnale: http://www.clemson.edu/economics/faculty/wilson/Software/FEAR/fear.html

Come ricercatore in economia o professionista orientato alla finanza, non è mai abbastanza conoscere una sola lingua. Ecco perché:

1) Ricercatori o esperti di diverse generazioni (pensa al tuo collega o al professore o alle persone che lavorano in un alto livello di posizione in un istituto finanziario) hanno l'abitudine diversa di usare la lingua. Se desideri collaborare con loro o imparare da loro, imparare il loro linguaggio di comunicazione è l'unico modo. Ad esempio, Attilio Meucci, un esperto nell'asset allocation, ha pubblicato i suoi lavori solo sul forum Matlab. E la maggior parte dei professori utilizzerà solo Stata.

2) R non è perfetto, anche se è un successo tra lo scienziato dei dati o lo statistico per il motivo che è gratuito. Sì, open source ed essere libero è sia un aspetto positivo che negativo, il punto negativo è che devi controllare molto attentamente il codice sorgente rispetto a un algoritmo complesso, ad esempio Panel GMM in econometria. Tuttavia, lo Stata è più intuitivo in quanto è gestito da un'azienda e può risolvere efficacemente il problema dal feedback degli utenti, molti dei quali sono professori. Per quanto ne so, economisti come Barro e Wooldrige usano tutti Stata. Non vedo il motivo per cui non puoi imparare entrambi.

3) Esperto di R potrebbe avere una curva di inclinazione più efficiente rispetto ad altri che non lo sono. Prima imparo la R e ho imparato a imparare facilmente Stata nel corso di econometria quando ero studente universitario. L'essenza della programmazione è simile. Alcuni potrebbero dire che Stata è più facile da imparare rispetto a R.

Quindi il mio consiglio è, scegli le lingue di cui hai bisogno. Vedo di recente il professor Sargent iniziare a studiare Python come un vecchio di circa 70 anni. Penso che anche tu possa essere molto più giovane come studente universitario. In bocca al lupo.