Set di dati ad accesso aperto per l'insegnamento della regressione IV

Sto cercando un set di dati per mostrare (a un gruppo di ingegneri) come la tecnica delle variabili strumentali viene utilizzata nella pratica econometrica.

Potrei sempre inventare i miei dati, ma penso che potrebbe essere più interessante per tutti usare dati reali (non complicati) per replicare uno studio reale.

ps. Perdonami se questo è fuori tema per questo sito.

Posso raccomandare questo documento come esempio:

Le origini coloniali dello sviluppo comparato: un'indagine empirica

Daron Acemoglu, Simon Johnson e James A. Robinson

• http://economics.mit.edu/faculty/acemoglu/data/ajr2001 (carta e dati)

Questo esempio è famoso non solo per l'uso creativo delle variabili strumentali, ma anche per la successiva discussione sulla validità degli strumenti.

E discussioni pertinenti:

• Bazzi, Samuel e Michael A. Clemens. "Strumenti contundenti: evitare le insidie ​​comuni nell'identificazione delle cause della crescita economica." American Economic Journal: Macroeconomics 5, n. 2 (2013): 152–86.
• Deaton, Angus. "Strumenti, randomizzazione e apprendimento sullo sviluppo." Journal of Economic Literature 48, n. 2 (2010): 424–55.

In secondo luogo,

Variabili strumentali e ricerca di identificazione: dall'offerta e dalla domanda agli esperimenti naturali

Angrist, Joshua D. e Alan B. Krueger

• http://economics.mit.edu/files/18

Discutiamo la meccanica delle variabili strumentali e le qualità che rendono un buon strumento, dedicando particolare attenzione agli strumenti derivati ​​da "esperimenti naturali".

Seguono esempi.

Per accesso aperto intendi l'accesso online gratuito? La frequenza scolastica obbligatoria influisce sull'istruzione e sui guadagni? ( Angrist and Krueger (1991) ) usa il mese di nascita come strumento per il raggiungimento dell'istruzione:

Questo documento presenta prove che dimostrano che la stagione di nascita degli individui è correlata al loro livello di istruzione a causa degli effetti combinati della politica sull'età di inizio della scuola e delle leggi sulla frequenza scolastica obbligatoria. Nella maggior parte dei distretti scolastici, le persone nate all'inizio dell'anno iniziano la scuola in età leggermente più avanzata, e quindi sono idonee a lasciare la scuola dopo aver completato meno anni di scuola rispetto alle persone nate verso la fine dell'anno. Le nostre stime suggeriscono che fino al 25% dei potenziali abbandoni rimane a scuola a causa delle leggi sull'istruzione obbligatoria. Stimiamo l'impatto della scuola dell'obbligo sui guadagni usando il quarto di nascita come variabile strumentale per l'educazione in un'equazione dei guadagni. Ciò fornisce una valida strategia di identificazione poiché è improbabile che la data di nascita sia correlata con i determinanti degli utili omessi. La stima delle variabili strumentali del tasso di ritorno all'istruzione è notevolmente vicina alla stima dei minimi quadrati ordinari, suggerendo che vi è una scarsa propensione all'abilità nelle stime convenzionali del ritorno all'istruzione. I risultati implicano anche che le persone obbligate a frequentare la scuola più a lungo di quanto desiderano dalle leggi sull'istruzione obbligatoria raccolgono un ritorno sostanziale per la loro istruzione extra.

Gli autori rendono i loro dati e il codice degli stata disponibili su Internet senza restrizioni. Detto questo, questo strumento ha problemi .

Nel ReplicationWiki (che ho fondato) puoi trovare materiale di replica per molti metodi. Una panoramica degli studi empirici che hanno utilizzato variabili strumentali (IV) può essere trovata qui . Mostra più di cento set di dati ad accesso aperto per l'insegnamento della regressione IV. Puoi anche vedere se le repliche sono già note. Se desideri solo casi con dati e vuoi vedere quale software è stato utilizzato, puoi utilizzare il modulo di ricerca come qui .

Ci sono anche informazioni sulle repliche di due studi sopra menzionati: un commento del 2012 su "Le origini coloniali dello sviluppo comparativo: un'indagine empirica" ​​e una risposta ad esso , e una replica di una parte dello studio sopra menzionato "Fa frequentazione scolastica obbligatoria Affect Schooling and Earnings? (Angrist and Krueger (1991) . Utilizza una metodologia diversa.