Come leggere i grafici in scala?

Please ignore the graphed lines, those are irrelevant to the question, it's the graph itself that's relevant.

Vedo questo tipo di grafico usato continuamente, tra più produttori e tipi di dispositivi. È un grafico tracciato, x * y, dove x potrebbe essere il tempo e y un valore, o viceversa o una combinazione di variabili diverse. Mentre posso estrapolare il valore approssimativo di un punto tra due valori marcati (es: 1 ora e 10 ore), non so ancora quale dovrebbe essere l' intervallo tra i valori .

Ogni riga è a metà tra la successiva più alta? Per esempio. A metà strada tra 100 e 1000 è 500. Quindi la riga successiva da 100 è 500. Quindi a metà strada tra 500 e 1000 è 750. Quindi 875, ecc.? x = y + ((y - z) / 2), dove Y è il prossimo contrassegnato e Z è l'ultimo valore a sinistra?

O è un semplice valore successivo. 100, 200, 300, ecc? Se è così, perché il ridimensionamento alla distanza invece del grafico lineare?

E, soprattutto, a questo tipo di grafici in scala è associato un nome o uno standard specifico?

Questo è un grafico "log log" . Potresti notare che le divisioni principali aumentano di dieci fattori.

Le divisioni minori nell'esempio, ad esempio a partire da 100, sono 200, 300, 400 e così via fino a 900.

log (100) è 2

log (1000) è 3

$10^{2.5}$

Si dice che quasi tutto sia approssimativamente lineare se lo si traccia su un grafico log-log con un marcatore grasso.

Mi dispiace @Passerby. Non ho resistito.

È un diagramma log-log .

Le linee indicano ancora una spaziatura "uguale". Quindi il tuo? il segno è 200 e il?! il segno è 300 e così via.

Se ci sono meno di 10 segni, allora il passo sarà più grande (diciamo, 5 segni minori da 100 a 1000 equivalgono a 200 / segno minore). Poiché è una trama logaritmica, la loro spaziatura non è uniforme. È un po 'più difficile stimare il valore tra le linee, tendo ad adottare un approccio "pigro" e interpolare linearmente tra i segni minori, anche se puoi ottenere un adattamento log per ottenere risultati più precisi.

I grafici del registro vengono utilizzati per diversi motivi. La figura di interesse può avere una gamma dinamica molto ampia (diciamo l'irradianza rispetto alla risposta attuale dei fotodiodi), oppure potrebbero esserci interessanti crescita / decadimento esponenziale, che diventerà lineare su un diagramma log-log.

Questo è un grafico di registro, o più precisamente, registro di registro, perché entrambi xey sono assi di registro. Le linee tra 100 e 1000 sono 200, 300, 400, ecc.