Non è possibile formulare ipotesi sulla distribuzione all'interno dell'intervallo specificato. 50 Ω ± 1% significa esattamente questo. Poiché l'1% di 50 Ω è 500 mΩ, il produttore sta dicendo che qualsiasi resistenza ottenuta sarà compresa tra 49,5 Ω e 50,5 Ω. Non puoi leggere o assumere più di questo.
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Alcune persone hanno sottolineato di aver ottenuto valori strettamente raggruppati da un lotto. L'ho visto anche io. Tuttavia, ciò non cambia nulla.
A seconda del tipo di pezzo e dei processi di fabbricazione, test e binning, è possibile ottenere una distribuzione stretta all'interno di un batch. Ma la parola più importante è "potere" . Non esiste alcuna garanzia e solo perché un lotto era stretto non è possibile formulare ipotesi sul lotto successivo.
Prendi in considerazione alcuni scenari di produzione diversi:
- Il processo di produzione ha una buona tolleranza, quindi le parti sono fatte su valori specifici. Ogni parte viene testata e il raro esterno viene scartato. In questo caso probabilmente otterrai qualcosa come una normale distribuzione. Il centro potrebbe non essere al centro dell'intervallo, tuttavia, a seconda della temperatura, della fase lunare e delle specie di pesci morti che si sono agitate sull'attrezzatura durante la corsa.
- Il produttore vende diversi gradi di tolleranza, con l'alta tolleranza che ha un prezzo più elevato. Supponiamo che l'apparecchiatura sia in grado di produrre resistori dell'1% in modo sufficientemente affidabile, ma non così serrato come lo 0,1% in modo affidabile. In questo caso il produttore misura ogni unità e quelle entro lo 0,1% sono etichettate e vendute come tali e il resto è etichettato e venduto come 1%.
In questo scenario, le parti dell'1% probabilmente hanno una distribuzione abbastanza uniforme nel loro intervallo. Le parti dell'1% hanno una distribuzione più normale, tranne per il fatto che esiste uno spazio all'interno dello 0,1% del valore ideale.
- Il processo di produzione presenta ampie variazioni. Ogni parte viene testata e venduta come il valore in cui capita di rientrare. In questo caso otterresti una distribuzione abbastanza uniforme all'interno di ciascuna banda di tolleranza, ma potrebbero essere necessarie molte parti per vederla.
Quando non si conosce nulla del processo di produzione, non c'è nulla che si possa presumere se non che ogni parte si troverà da qualche parte all'interno dell'intervallo specificato. Devi considerare il valore di ogni parte come un evento casuale non correlato separato. A volte potrebbe in effetti esserci una certa correlazione tra le parti sequenziali, ma poiché non sai quando è così, sei ancora tornato a dover supporre che non lo sia. Anche se si misura un batch e si trova una correlazione, il batch successivo è un evento casuale separato per il quale i dati del batch precedente non sono correlati. Ancora una volta non puoi assumere nulla.
In sintesi, se è necessario conoscere più della precisione specificata dal produttore, è necessario misurare ciascuna parte singolarmente .
Ogni volta che lanci una moneta il risultato è casuale e non correlato ad altre volte, ma puoi comunque ottenere 3 teste di fila abbastanza spesso da sembrare uno schema se non ci pensi attentamente.