Prendendo la derivata moltiplica la trasformazione per s, che ruota efficacemente il grafico della grandezza in senso antiorario. Pertanto, potrebbero essere componenti di frequenza più elevata nel derivato. Un modo più conciso per dirlo è che la derivazione amplifica il contenuto ad alta frequenza.
1s+1
bode(tf(1, [ 1 1 ]))
ss+1
bode(tf([1 0], [ 1 1 ]))
Il derivato in questo caso ha chiaramente componenti a frequenza più elevata. Forse più correttamente, ha componenti ad alta frequenza molto più grandi rispetto al non derivato. Si potrebbe scegliere di campionare il primo segnale a 200 rad / s con una certa sicurezza, poiché l'energia è molto piccola alla velocità di nyquist, ma l'aliasing sarebbe sostanziale se si campionasse la derivata alla stessa velocità.
Pertanto, dipende dalla natura del segnale. La derivata di una sinusoide sarà una sinusoide della stessa frequenza, ma la derivata del rumore a banda limitata avrà componenti di frequenza più elevata del rumore.
EDIT: In risposta al downvote, martello questa casa con un esempio concreto. Fammi prendere un'onda sinusoidale e aggiungere un po 'di rumore normale casuale ad esso (un decimo della grandezza dell'onda sinusoidale)
Il punto di questo segnale è:
Ora, lasciami prendere la derivata del segnale:
e il fft del derivato
Il sottocampionamento, ovviamente, alias il segnale o la derivata. Gli effetti del sottocampionamento saranno modesti per il segnale e il risultato del sottocampionamento della derivata sarà assolutamente inutile.