Cosa separa un diagramma a occhio "buono" da uno a "cattivo"?

Sto eseguendo alcuni test di verifica USB sul posto di lavoro e l'oscilloscopio Agilent con cui sto lavorando restituisce un bel riepilogo delle statistiche pass / fail insieme a un diagramma a occhio carino. Dato che il pass / fail è indicato nell'ambito, non ho bisogno di fare un sacco di analisi su questi diagrammi.

Ne ho esaminati parecchi in questi giorni e mi ha incuriosito: in generale, cosa separa i diagrammi oculari "buoni" da quelli "cattivi"? In molti dei test che ho eseguito, il dispositivo ha avuto esito negativo, ma il diagramma degli occhi sembrava molto simile a quello passato.

Riesco a capire un diagramma in cui ci sono palesi incroci attraverso l'occhio, ma quali altri fattori vengono presi in considerazione quando si osservano questi diagrammi?

L'occhio che mostri è fermamente nella categoria degli occhi "buoni". Non c'è nulla che dovrebbe causare un errore più spesso di una volta ogni 100.000 anni circa.

Alcune cose da cercare:

• Stai inviando dati reali durante la misurazione dell'occhio? Un modello inattivo o un comportamento simile potrebbe creare un occhio che appare molto più pulito dell'occhio con dati reali.

• C'è qualche interferenza esterna che potrebbe causare una degradazione intermittente nell'occhio (che non è stata catturata in questo caso)?

Per fare un confronto, ecco alcuni "cattivi" occhi, presi dalla ricerca di immagini di Google.

Questo è un caso di sostanziale rumore casuale:

L'occhio inferiore mostra una forte distorsione del ciclo di lavoro:

Questo occhio mostra una sostanziale interferenza intersimbolica (ISI). Questo occhio probabilmente raggiungerebbe comunque un tasso di errore di bit di ^10-9 o superiore (ma sembra che provenga da una simulazione priva di rumore):

L'occhio qui a destra mostra ISI con una forma caratteristica dell'attenuazione di (che di solito deriva dalla perdita dell'effetto pelle).$\sqrt{f}$

L'occhio rosso mostra l'effetto di un riflesso nella linea di trasmissione:

Questi occhi mostrano forti effetti di jitter, forse causati dal fatto che un circuito di recupero dei dati di clock viene fatto funzionare oltre le sue capacità: