Le trasformazioni di Laplace possono essere considerate un super set per CTFT. Vedi, su un ROC se le radici della funzione di trasferimento si trovano sull'asse immaginario, cioè per s = σ + jω, σ = 0, come menzionato nei commenti precedenti, il problema delle trasformazioni di Laplace viene ridotto alla Trasformata di Fourier a tempo continuo. Per tornare indietro un po ', sarebbe bene sapere perché le trasformazioni di Laplace si sono evolute in primo luogo quando abbiamo avuto trasformazioni di Fourier. Vedete, la convergenza della funzione (segnale) è una condizione obbligatoria per l'esistenza di una trasformata di Fourier (assolutamente sommabile), ma ci sono anche segnali nel mondo fisico in cui non è possibile avere tali segnali convergenti. Ma, dal momento che analizzarli è necessario, li facciamo convergere, moltiplicando un esponenziale esponenziale monotonamente decrescente, che li fa convergere per sua stessa natura. A questo nuovo σ + jω viene dato un nuovo nome 's', che spesso sostituiamo come 'jω' per la risposta dei segnali sinusoidali dei sistemi LTI causali. Nel piano s, se il ROC di una trasformata di Laplace copre l'asse immaginario, allora la sua trasformata di Fourier esisterà sempre, poiché il segnale converge. Sono questi segnali sull'asse immaginario che comprendono segnali periodici e ^ jω = cos ωt + j sin ωt (di Eulero).
Allo stesso modo, z-transform è un'estensione di DTFT per, in primo luogo, farli convergere, in secondo luogo, per rendere le nostre vite molto più facili. È facile trattare con az che con ae ^ jω (impostando r, raggio del cerchio ROC come slegato).
Inoltre, è più probabile che tu utilizzi una trasformata di Fourier rispetto a Laplace per segnali non causali, perché le trasformazioni di Laplace rendono la vita molto più semplice se usate come trasformazioni unilaterali (unilaterali). Potresti usarli anche su entrambi i lati, il risultato funzionerà per essere lo stesso con qualche variazione matematica.