Cosa significa "


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L'ho visto in diverse schede tecniche - ovviamente è una misura di errore di qualche tipo. Il problema è che non conosco il significato esatto. L'ho visto nel contesto di ripetibilità, accuratezza e linearità.

Un esempio è la seguente scheda tecnica : scheda tecnica smc (a pagina 3)

Risposte:


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FS = SCALA COMPLETA = lettura massima.

Ciò significa che l'accuratezza è tale che la lettura è probabilmente compresa tra + o - 0,5% della lettura SCALA COMPLETA .

Questa è una qualifica molto importante e facilmente trascurata del risultato.
Se ho una lettura di 1 Volt e la precisione è +/- 0,5% significa che il risultato effettivo dovrebbe trovarsi nell'intervallo 1 - 0,5% x 1 a 1 + 0,5% di 1
= 0,995 V a 1,005 V

Tuttavia, se misuro il risultato nell'intervallo 10 V, lo 0,5% di 10 V = 0,5% del fondo scala
= 0,05 V. Quindi 1
V +/- 0,5% di FS = da 0,95 V a 1,05 V.

Sulla gamma 100 V, 1 V +/- 0,5% FS si trova nella gamma da 0,5
V a 1,50 V. !!!!

La ragione per specificare i risultati in questo modo è che l'errore riscontrato su un determinato intervallo tende ad essere sostanzialmente costante indipendentemente dalla lettura effettiva. Quindi, man mano che l'input si riduce, l'errore diventa sempre più grande in proporzione.

Quindi, ad es. Su una gamma di 100 V, una lettura di 0,5 V +/- 0,5% di FS è compresa tra
0 e 1 V!


Grazie per la risposta! Quanto è probabile che il valore effettivo sia compreso in questo intervallo +? È 2 o 3 sigma? O non c'è consenso generale al riguardo?
John HK,

@ JohnH.K. Octarine, penso :-). Se non specificato, dovrebbe presentare i limiti di errore esterno. Per contatori più economici è più probabile un'espressione del desiderio piuttosto che una dichiarazione di fatto. Ad esempio un misuratore Fluke diranno cosa significano. Se non indicano qualificatori, un misuratore calibrato si troverà assolutamente nell'intervallo indicato. Diranno anche ad esempio +1 LSD a causa di un errore di quantizzazione.
Russell McMahon,

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@ JohnH.K. Guarda lo scatto dell'LSD tra due conteggi adiacenti ... 5 5 5 6 5 5 6 6 5 6 6 6 5 5 5 5 5 65 ..... Conta quanti di ciascuno in un periodo di tempo a una frequenza di campionamento costante. cioè rapporto tra ciascuno. Questo può darti una cifra in più del metro. O forse no :-).
Russell McMahon,
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