Cerchi l'elenco completo dei codici ISO ISO ALPHA-2 e ISO ALPHA-3?

Sto cercando un elenco completo di paesi con i loro codici paese .

Come in questa pagina (bisogno completo e valido):

http://www.nationsonline.org/oneworld/country_code_list.htm

Il sito ufficiale ISO 3166-1 è probabilmente la fonte più aggiornata per i codici a due lettere. Sfortunatamente, non hanno l'alfa-3 online, citando il loro sito :

Dove posso trovare il codice paese ISO 3166-1 alpha-3 per il download gratuito sul sito Web ISO 3166 / MA?

Da nessuna parte. Il codice alpha-3 non è reso disponibile gratuitamente. Puoi acquistare lo standard internazionale ISO 3166-1 dal nostro negozio ISO. Contiene il codice di tre lettere.

Un po 'strano nell'era di Internet, ma per fortuna, c'è un articolo di Wikipedia con l'elenco completo e un documento ufficiale delle Nazioni Unite che tratta l'argomento, con i codici dei paesi .

Aggiornare:

C'è un elenco nel sito della CIA con FIPS 10, ISO 3166 Alpha2, ISO 3166 Alpha3, STANAG e Internet TLD (ad esempio .il o .uk).

Riepilogo link :

• Codici Alpha-2: sito ufficiale ISO 3166-1
• Codici Alpha-3: Wikipedia o ONU
• Entrambi i codici, più STANAG e Internet TLD: sito CIA

Si noti che questo elenco contiene entità non nazionali come l'Antartica.

Se si desidera aggiornare periodicamente l'elenco, è possibile raschiare una delle fonti e analizzarne i risultati in un formato utile. L'ho fatto qui per convertire l' elenco dei codici Paese di Wikipedia in un CSV :

import csv
import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup

opener = urllib2.build_opener()
opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')]

url = 'http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1'

page = opener.open(url)
soup = BeautifulSoup(page.read())

# "Current Codes" is second table on the page
t = soup.findAll('table', {'class' : 'wikitable sortable'})[1]

# create a new CSV for the output
iso_csv = csv.writer(open('wikipedia-iso-country-codes.csv', 'w'))

# get the header rows, write to the CSV
iso_csv.writerow([th.findAll(text=True)[0] for th in t.findAll('th')])

# Iterate over the table pulling out the country table results. Skip the first 
# row as it contains the already-parsed header information.
for row in t.findAll("tr")[1:]:
    tds = row.findAll('td')
    raw_cols = [td.findAll(text=True) for td in tds]
    cols = []
    # country field contains differing numbers of elements, due to the flag -- 
    # only take the name
    cols.append(raw_cols[0][-1:][0])
    # for all other columns, use the first result text
    cols.extend([col[0] for col in raw_cols[1:]])
    iso_csv.writerow(cols)

Puoi trovare tutti (la maggior parte?) Dei codici a due e tre lettere in http://download.geonames.org/export/dump/countryInfo.txt - ha anche codici ISO numerici e fips e informazioni su altri paesi.

Su molte distribuzioni Linux, un elenco di codici ISO iso è installato per impostazione predefinita in:

/usr/share/xml/iso-codes/iso_3166.xml

Sotto Fedora / CentOS / RHEL / Debian , il pacchetto che contiene questo file è chiamato iso-codes( homepage del progetto ).

Il file XML contiene il mapping in una struttura gerarchica:

<iso_3166_entries>
    <iso_3166_entry
            alpha_2_code="AF"
            alpha_3_code="AFG"
            numeric_code="004"
            name="Afghanistan"
            official_name="Islamic Republic of Afghanistan" />
[..]

Può essere trasformato in un formato basato su record (ad es. Per l'importazione di basi di dati) tramite XPath e una shell one liner:

$ xmllint --noout --xpath \
     '//iso_3166_entry/@*[name() = "alpha_2_code" or name()="alpha_3_code"]' \
     /usr/share/xml/iso-codes/iso_3166.xml \
    | sed 's/alpha_2/\nalpha_2/g' \
    | awk -F'"' 'OFS="," {print $2,$4}'

In alternativa, è possibile utilizzare il modulo python pycountry per leggere e trasformare i codici da quel pacchetto, ad esempio:

$ pip3 install --user pycountry
$ python3
>>> import pycountry
>>> for i in pycountry.countries:
...   print('{},{}'.format(i.alpha2,i.alpha3))
...
AF,AFG
AX,ALA
AL,ALB
[..]

Vorrei aggiungere pycountry perché hai un tag Python e sembra essere quello che volevi. Dai documenti:

Definizioni ISO paese, suddivisione, lingua, valuta e script e loro traduzioni

pycountry fornisce i database ISO per gli standard:

639 lingue

3166 Paesi

3166-3 Paesi eliminati

3166-2 Suddivisioni dei paesi

4217 Valute

15924 script

Il pacchetto include una copia degli isocodici pkg di Debian e rende i dati accessibili tramite un'API Python.

Puoi ottenere un elenco completo di Alpha 2 e Alpha 3 (più altre informazioni) da http://datahub.io/dataset/iso-3166-1-alpha-2-country-codes/resource/9c3b30dd-f5f3-4bbe-a3cb -d7b2c21d66ce C'è un link ad esso da http://datahub.io/dataset/iso-3166-1-alpha-2-country-codes

Ho aggiornato lo script di @ scw che raschia i dati da Wikipedia. Ora utilizza requestsanziché urllib2Beautiful Soup 4 e genera un JSON invece di scrivere in un file CSV.

import json
import bs4
import requests

print(json.dumps(
    [
        {
            ['name', 'alpha_2', 'alpha_3', 'numeric'][no]:
            td.find_all()[-1].text
            for no, td in enumerate(row.find_all('td')[:-1])
        }
        for row in bs4.BeautifulSoup(
            requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1').text
        ).find('table', {'class': 'wikitable sortable'}).find_all('tr')[1:]
    ],
    indent=4,
    ensure_ascii=False
))

Emette un JSON come:

[
    {
        "name": "Afghanistan",
        "alpha_3": "AFG",
        "alpha_2": "AF",
        "numeric": "004"
    },
    {
        "name": "Åland Islands",
        "alpha_3": "ALA",
        "alpha_2": "AX",
        "numeric": "248"
    },

    ...

Puoi usare questo codice https://classic.scraperwiki.com/scrapers/iso_3166-1/edit/ - lxml è sempre più veloce di BeautifulSoup.

Copiato qui:

import scraperwiki
import lxml.html
import urllib
import datetime
import json

from unidecode import unidecode

def get_html(title):
    raw_json = scraperwiki.scrape("http://en.wikipedia.org/w/api.php?action=parse&format=json&page=" + title)
    html = json.loads(raw_json)['parse']['text']['*']
    return html

page_title = "ISO_3166-1"

html = get_html(page_title)
doc = lxml.html.fromstring(html)

for count, tr in enumerate(doc.cssselect('tr')):
    row = [(td.text_content()) for td in tr.cssselect('td')]
    if len(row)==5:
        for ahref in tr.cssselect('a'):
            detailink = ahref.attrib['href']
            if detailink.find(':',0,len(detailink)) != -1:
                detailink = detailink[6:]
                print detailink
        now = datetime.datetime.now()
        data ={"tmsp_scraped":str(now), "eng_short_name":row[0], "alpha_2_code":row[1], "alpha_3_code":row[2], "numeric_code":row[3], "iso_31662_code":detailink}
        scraperwiki.sqlite.save(unique_keys=["eng_short_name"], data=data, table_name="s_iso31661")

        html = get_html(detailink)
        doc = lxml.html.fromstring(html)

        for count, tr in enumerate(doc.cssselect('tr')):
            row = [td.text_content() for td in tr.cssselect('td')]
            row2 = [td.text_content() for td in tr.cssselect('td')]
            if len(row)>0:
                if row[0][:2] == detailink[11:]:
                    now = datetime.datetime.now()
                    data = {"tmsp_scraped":str(now), "iso_31662_code":detailink, "region_code":row[0], "region_desc":row[1], "region_desc_utf8":row2[1]}
                    scraperwiki.sqlite.save(unique_keys=["iso_31662_code","region_code"], data=data, table_name="s_iso31662_region")

Un'altra bella libreria: https://github.com/neuront/python-iso3166

C'è anche un grande set di dati su Open Knowledge Foundation che include ISO 3166 alpha3, alpha2, numerico e molti altri.

http://data.okfn.org/data/core/country-codes#data

https://github.com/datasets/country-codes

Ho trovato un database molto carino sul repository github - https://github.com/stefangabos/world_countries

Al momento della scrittura repository consistere json, csv,sql file per 22 lingue con differenti codici di paese: ISO 3166-1 alpha-3, ISO 3166-1 alpha-2 ei nomi completi.

Il database sembra essere aggiornato abbastanza regolarmente

Prova questo elenco:

https://gist.github.com/eparreno/205900

Ha codici ISO di 2 lettere, 3 lettere e numerici con nomi abbreviati di paese.

una matrice php con codici paese ISO di 3 lettere dall'articolo di Wikipedia

Ho copiato e incollato l'elenco da Wikipedia e creato l'array. Forse questo codice può aiutare qualcuno a risparmiare un po 'di tempo, che vuole creare una serie di codici di paesi. Non ho familiarità con Python, ma la creazione di array dovrebbe essere simile a PHP.

$Countries=array();

array_push($Countries,"ABW");
array_push($Countries,"AFG");
array_push($Countries,"AGO");
array_push($Countries,"AIA");
array_push($Countries,"ALA");
array_push($Countries,"ALB");
array_push($Countries,"AND");
array_push($Countries,"ARE");
array_push($Countries,"ARG");
array_push($Countries,"ARM");
array_push($Countries,"ASM");
array_push($Countries,"ATA");
array_push($Countries,"ATF");
array_push($Countries,"ATG");
array_push($Countries,"AUS");
array_push($Countries,"AUT");
array_push($Countries,"AZE");
array_push($Countries,"BDI");
array_push($Countries,"BEL");
array_push($Countries,"BEN");
array_push($Countries,"BES");
array_push($Countries,"BFA");
array_push($Countries,"BGD");
array_push($Countries,"BGR");
array_push($Countries,"BHR");
array_push($Countries,"BHS");
array_push($Countries,"BIH");
array_push($Countries,"BLM");
array_push($Countries,"BLR");
array_push($Countries,"BLZ");
array_push($Countries,"BMU");
array_push($Countries,"BOL");
array_push($Countries,"BRA");
array_push($Countries,"BRB");
array_push($Countries,"BRN");
array_push($Countries,"BTN");
array_push($Countries,"BVT");
array_push($Countries,"BWA");
array_push($Countries,"CAF");
array_push($Countries,"CAN");
array_push($Countries,"CCK");
array_push($Countries,"CHE");
array_push($Countries,"CHL");
array_push($Countries,"CHN");
array_push($Countries,"CIV");
array_push($Countries,"CMR");
array_push($Countries,"COD");
array_push($Countries,"COG");
array_push($Countries,"COK");
array_push($Countries,"COL");
array_push($Countries,"COM");
array_push($Countries,"CPV");
array_push($Countries,"CRI");
array_push($Countries,"CUB");
array_push($Countries,"CUW");
array_push($Countries,"CXR");
array_push($Countries,"CYM");
array_push($Countries,"CYP");
array_push($Countries,"CZE");
array_push($Countries,"DEU");
array_push($Countries,"DJI");
array_push($Countries,"DMA");
array_push($Countries,"DNK");
array_push($Countries,"DOM");
array_push($Countries,"DZA");
array_push($Countries,"ECU");
array_push($Countries,"EGY");
array_push($Countries,"ERI");
array_push($Countries,"ESH");
array_push($Countries,"ESP");
array_push($Countries,"EST");
array_push($Countries,"ETH");
array_push($Countries,"FIN");
array_push($Countries,"FJI");
array_push($Countries,"FLK");
array_push($Countries,"FRA");
array_push($Countries,"FRO");
array_push($Countries,"FSM");
array_push($Countries,"GAB");
array_push($Countries,"GBR");
array_push($Countries,"GEO");
array_push($Countries,"GGY");
array_push($Countries,"GHA");
array_push($Countries,"GIB");
array_push($Countries,"GIN");
array_push($Countries,"GLP");
array_push($Countries,"GMB");
array_push($Countries,"GNB");
array_push($Countries,"GNQ");
array_push($Countries,"GRC");
array_push($Countries,"GRD");
array_push($Countries,"GRL");
array_push($Countries,"GTM");
array_push($Countries,"GUF");
array_push($Countries,"GUM");
array_push($Countries,"GUY");
array_push($Countries,"HKG");
array_push($Countries,"HMD");
array_push($Countries,"HND");
array_push($Countries,"HRV");
array_push($Countries,"HTI");
array_push($Countries,"HUN");
array_push($Countries,"IDN");
array_push($Countries,"IMN");
array_push($Countries,"IND");
array_push($Countries,"IOT");
array_push($Countries,"IRL");
array_push($Countries,"IRN");
array_push($Countries,"IRQ");
array_push($Countries,"ISL");
array_push($Countries,"ISR");
array_push($Countries,"ITA");
array_push($Countries,"JAM");
array_push($Countries,"JEY");
array_push($Countries,"JOR");
array_push($Countries,"JPN");
array_push($Countries,"KAZ");
array_push($Countries,"KEN");
array_push($Countries,"KGZ");
array_push($Countries,"KHM");
array_push($Countries,"KIR");
array_push($Countries,"KNA");
array_push($Countries,"KOR");
array_push($Countries,"KWT");
array_push($Countries,"LAO");
array_push($Countries,"LBN");
array_push($Countries,"LBR");
array_push($Countries,"LBY");
array_push($Countries,"LCA");
array_push($Countries,"LIE");
array_push($Countries,"LKA");
array_push($Countries,"LSO");
array_push($Countries,"LTU");
array_push($Countries,"LUX");
array_push($Countries,"LVA");
array_push($Countries,"MAC");
array_push($Countries,"MAF");
array_push($Countries,"MAR");
array_push($Countries,"MCO");
array_push($Countries,"MDA");
array_push($Countries,"MDG");
array_push($Countries,"MDV");
array_push($Countries,"MEX");
array_push($Countries,"MHL");
array_push($Countries,"MKD");
array_push($Countries,"MLI");
array_push($Countries,"MLT");
array_push($Countries,"MMR");
array_push($Countries,"MNE");
array_push($Countries,"MNG");
array_push($Countries,"MNP");
array_push($Countries,"MOZ");
array_push($Countries,"MRT");
array_push($Countries,"MSR");
array_push($Countries,"MTQ");
array_push($Countries,"MUS");
array_push($Countries,"MWI");
array_push($Countries,"MYS");
array_push($Countries,"MYT");
array_push($Countries,"NAM");
array_push($Countries,"NCL");
array_push($Countries,"NER");
array_push($Countries,"NFK");
array_push($Countries,"NGA");
array_push($Countries,"NIC");
array_push($Countries,"NIU");
array_push($Countries,"NLD");
array_push($Countries,"NOR");
array_push($Countries,"NPL");
array_push($Countries,"NRU");
array_push($Countries,"NZL");
array_push($Countries,"OMN");
array_push($Countries,"PAK");
array_push($Countries,"PAN");
array_push($Countries,"PCN");
array_push($Countries,"PER");
array_push($Countries,"PHL");
array_push($Countries,"PLW");
array_push($Countries,"PNG");
array_push($Countries,"POL");
array_push($Countries,"PRI");
array_push($Countries,"PRK");
array_push($Countries,"PRT");
array_push($Countries,"PRY");
array_push($Countries,"PSE");
array_push($Countries,"PYF");
array_push($Countries,"QAT");
array_push($Countries,"REU");
array_push($Countries,"ROU");
array_push($Countries,"RUS");
array_push($Countries,"RWA");
array_push($Countries,"SAU");
array_push($Countries,"SDN");
array_push($Countries,"SEN");
array_push($Countries,"SGP");
array_push($Countries,"SGS");
array_push($Countries,"SHN");
array_push($Countries,"SJM");
array_push($Countries,"SLB");
array_push($Countries,"SLE");
array_push($Countries,"SLV");
array_push($Countries,"SMR");
array_push($Countries,"SOM");
array_push($Countries,"SPM");
array_push($Countries,"SRB");
array_push($Countries,"SSD");
array_push($Countries,"STP");
array_push($Countries,"SUR");
array_push($Countries,"SVK");
array_push($Countries,"SVN");
array_push($Countries,"SWE");
array_push($Countries,"SWZ");
array_push($Countries,"SXM");
array_push($Countries,"SYC");
array_push($Countries,"SYR");
array_push($Countries,"TCA");
array_push($Countries,"TCD");
array_push($Countries,"TGO");
array_push($Countries,"THA");
array_push($Countries,"TJK");
array_push($Countries,"TKL");
array_push($Countries,"TKM");
array_push($Countries,"TLS");
array_push($Countries,"TON");
array_push($Countries,"TTO");
array_push($Countries,"TUN");
array_push($Countries,"TUR");
array_push($Countries,"TUV");
array_push($Countries,"TWN");
array_push($Countries,"TZA");
array_push($Countries,"UGA");
array_push($Countries,"UKR");
array_push($Countries,"UMI");
array_push($Countries,"URY");
array_push($Countries,"USA");
array_push($Countries,"UZB");
array_push($Countries,"VAT");
array_push($Countries,"VCT");
array_push($Countries,"VEN");
array_push($Countries,"VGB");
array_push($Countries,"VIR");
array_push($Countries,"VNM");
array_push($Countries,"VUT");
array_push($Countries,"WLF");
array_push($Countries,"WSM");
array_push($Countries,"YEM");
array_push($Countries,"ZAF");
array_push($Countries,"ZMB");
array_push($Countries,"ZWE");

Se non si desidera codificare a fondo l'elenco dei paesi (che non consiglio, perché cambia molto) utilizzare questo URL da cui si ottengono il codice di 2 lettere e il nome del paese in formato JSON : annsystem.com/api / getCountry

Include anche paesi delle Nazioni Unite e di paesi terzi.

Per dettagli e parametri vedere qui: flossk.org/en/blog/country-list-good-all

Nel caso in cui qualsiasi utente R si imbattesse in questo thread, ecco la soluzione R:

Il countrycodepacchetto contiene un elenco completo di codici paese in molti formati diversi. Dalla documentazione del pacchetto:

Supporta i seguenti schemi di codifica: carattere correlato alla guerra, numerico CoW, carattere ISO3, numerico ISO3, carattere ISO2, numerico FMI, Comitato Olimpico Internazionale, FIPS 10-4, numerico FAO, numerico delle Nazioni Unite, carattere della Banca mondiale, nomi ufficiali di paesi brevi in ​​inglese (ISO), continente, regione.

Il pacchetto convertirà anche tra diversi codici e può identificare i paesi con nomi standard o non standard usando espressioni regolari.

library(countrycode)
# data frame of country names and codes
head(countrycode_data)
# convert from CoW to ISO3
countrycode(c("ALG","ALB","UKG","CAN","USA"), origin = "cowc", destination = "iso3c")
# ISO2 code from non-standard name
countrycode("Britain", "country.name", "iso2c")

È sufficiente utilizzare gli strumenti di Power BI di Microsoft Excel per estrarre i dati da Wikipedia. Sono necessari meno di 30 secondi per creare uno scrap eccellente della pagina e salvarlo nel formato che preferisci.

Questo è un vecchio thread, ma vale la pena aggiornarlo per questo.

Ricerca avanti / indietro sui codici paese Alpha2 e Alpha3, restituisce un oggetto enorme per paese che include codici telefonici, valuta, informazioni iso, informazioni IOC, codici postali e altro: https://github.com/rolinger/iso-country -data-validazione / impostazioni

Per recuperare informazioni sui paesi (nome, carattere ISO 2, carattere ISO 3, ...) è possibile utilizzare questo pacchetto NuGet all'indirizzo angrymonkeycloud.com/geography .

È un client .Net gratuito che recupera informazioni da un'API RESTful.