Di solito è più significativo confrontare le quotazioni di diversi fornitori per la stessa situazione / contratto. Tuttavia, ho cercato di fare un confronto approssimativo con il lavoro di Hummel et al. (2011).
- OPERAZIONE.
30k CAD / (70 Km² x 247.105 acri / Km²) = $ 1,73 CAD / acro o $ 1,92 USD / acro.
(Considerando un rapporto di CAD / USD = 1,11 in ottobre / 2014 ).
- Hummel et al. (2011).
Riportano nella tabella 4, un costo per l'acquisizione e l'elaborazione dei dati LiDAR (6,31 punti / m²), in Oregon / USA nel 2007, pari a $ 2,62 USD / acro (in 32k acri).
Sulla base di tale confronto, sembra un prezzo ragionevole; è un valore inferiore a un costo nel 2007 (se fosse portato al valore attuale sarebbe maggiore), per una densità di nuvole di punti simile. D'altra parte, i risultati finali sono diversi, quindi probabilmente lo saranno anche il terreno e la copertura del suolo.
A proposito delle cose da considerare nel processo di assunzione, oltre ai punti sollevati nella If you do not know - just GIS
'risposta (specificando le classi e controllando le accuratezze verticali / orizzontali), meritano attenzione anche le seguenti:
- assicurarsi che il contratto stabilisca una tempistica e i risultati (dichiarati da Nick O).
Trovo Reutebuch et al. (2005) raccomandazione (alle pagine 290 e 291) molto utile su quali prodotti dovrebbero essere consegnati dai fornitori; almeno: (i) modello di elevazione a terra nuda, (ii) modelli di altezza del baldacchino (CHM), (iii) mappe di copertura del baldacchino, (iv) immagini di intensità LiDAR, (v) tutto restituisce un set di dati. Dichiarano inoltre:
Come minimo, questo set di dati dovrebbe includere numero di impulsi, numero di ritorno, coordinata est, coordinata nord, elevazione e intensità di ritorno per ciascun ritorno LIDAR e metadati che documentano i parametri di volo di missione LIDAR, il tipo e le impostazioni del sensore, il controllo GPS, orizzontale e verticale dato, unità di coordinate e proiezione e data e ora della missione. Idealmente, tutti i file di dati di ritorno dovrebbero essere in formato American Society for Photogrammetry and Remote Sensing LIDAR (.las).
ottenere i file LAS grezzi (nuvole di punti) da cui verranno generati i DEM di terra nuda. Successivamente, è possibile utilizzare algoritmi alternativi per l'elaborazione dei dati, si può sempre tornare alla nuvola di punti. (dichiarato da WhiteboxDev).
è interessante specificare che 7 punti / m² è la densità di ritorno minima richiesta in x% (ad es. 95%, 99%, 100%, ecc.) dell'area di copertura. Altrimenti, la media della densità di ritorno potrebbe essere raggiunta, ma con una deviazione standard così grande che la densità di ritorno non sarebbe soddisfacente in alcune aree.
inoltre, specificare cosa succede se gli accordi di contratto non vengono consegnati (ad es. ricerca, ottenere uno sconto, ecc.).
Riferimenti.
- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Un confronto tra precisione e costo di LiDAR rispetto ai dati degli esami di stand per la gestione del paesaggio nella foresta nazionale di Malheur. Journal of Forestry, 109 (agosto), 267–273.
- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Rilevamento e raggio di luce (LIDAR): uno strumento emergente per l'inventario di più risorse. Journal of Forestry, 103 (6), 286–292.