Cosa considerare quando si assume il rilevamento aereo LiDAR? [chiuso]

La mia organizzazione sta prendendo in considerazione l'assunzione di una società per acquisire nuovi dati LiDAR per aiutare con gli attuali problemi di acqua piovana che stiamo attualmente vivendo. Sono un analista GIS a cui è stato assegnato questo compito.

La nostra offerta attuale è di circa 70 km quadrati e i risultati del progetto includeranno:

• Immagini TIFF ortofoto con risoluzione di 1 m.
• Immagini TIFF ortofoto con risoluzione di 50 cm.
• Immagini TIFF ortofoto con risoluzione di 11 cm - ogni immagine fornita in sezioni ATS.
• Dati LiDAR raccolti con circa 7 punti per metro quadrato.
• DEM di terre nude raster prodotto dai dati LiDAR. Verranno consegnati due file:
  • Spaziatura della griglia da 1 a 50 cm.
  • Spaziatura 1 - 1m.
• 6 nuovi checkpoint del sondaggio.

Siamo stati quotati all'incirca $ 30000 CAD (dollari canadesi).

1. Il costo dei nuovi dati LiDAR è ragionevole per i risultati forniti?
2. Cos'altro dovrebbe essere preso in considerazione quando si assume un sondaggio aereo LiDAR?

Qualsiasi feedback sarebbe fantastico. Non ho mai avuto il lusso di essere incluso negli acquisti di dati, quindi questo è tutto nuovo per me.

In realtà sembra molto ragionevole dal punto di vista dei prezzi. Vorrei specificare che soddisfa lo standard XXXX di accuratezza e vorrei specificare che il file deve essere in Las 1.2 (o un'altra specifica come desiderato). Specificare le classi richieste e l'RMSEz accettabile (spesso solo verticale nel lidar). 7 punti per m è alto.

Trovo questo documento molto utile. Spiega ciò che la FEMA si aspetta da un fornitore lidar riga per riga.

Direi che i tuoi due problemi principali non specificano le classi richieste e non specificano il livello di precisione.

Di solito è più significativo confrontare le quotazioni di diversi fornitori per la stessa situazione / contratto. Tuttavia, ho cercato di fare un confronto approssimativo con il lavoro di Hummel et al. (2011).

1. OPERAZIONE.

30k CAD / (70 Km² x 247.105 acri / Km²) = $ 1,73 CAD / acro o $ 1,92 USD / acro.
_{(Considerando un rapporto di CAD / USD = 1,11 in ottobre / 2014 ).}

2. Hummel et al. (2011).

Riportano nella tabella 4, un costo per l'acquisizione e l'elaborazione dei dati LiDAR (6,31 punti / m²), in Oregon / USA nel 2007, pari a $ 2,62 USD / acro (in 32k acri).

Sulla base di tale confronto, sembra un prezzo ragionevole; è un valore inferiore a un costo nel 2007 (se fosse portato al valore attuale sarebbe maggiore), per una densità di nuvole di punti simile. D'altra parte, i risultati finali sono diversi, quindi probabilmente lo saranno anche il terreno e la copertura del suolo.

A proposito delle cose da considerare nel processo di assunzione, oltre ai punti sollevati nella If you do not know - just GIS'risposta (specificando le classi e controllando le accuratezze verticali / orizzontali), meritano attenzione anche le seguenti:

• assicurarsi che il contratto stabilisca una tempistica e i risultati (dichiarati da Nick O).

Trovo Reutebuch et al. (2005) raccomandazione (alle pagine 290 e 291) molto utile su quali prodotti dovrebbero essere consegnati dai fornitori; almeno: (i) modello di elevazione a terra nuda, (ii) modelli di altezza del baldacchino (CHM), (iii) mappe di copertura del baldacchino, (iv) immagini di intensità LiDAR, (v) tutto restituisce un set di dati. Dichiarano inoltre:

Come minimo, questo set di dati dovrebbe includere numero di impulsi, numero di ritorno, coordinata est, coordinata nord, elevazione e intensità di ritorno per ciascun ritorno LIDAR e metadati che documentano i parametri di volo di missione LIDAR, il tipo e le impostazioni del sensore, il controllo GPS, orizzontale e verticale dato, unità di coordinate e proiezione e data e ora della missione. Idealmente, tutti i file di dati di ritorno dovrebbero essere in formato American Society for Photogrammetry and Remote Sensing LIDAR (.las).

• ottenere i file LAS grezzi (nuvole di punti) da cui verranno generati i DEM di terra nuda. Successivamente, è possibile utilizzare algoritmi alternativi per l'elaborazione dei dati, si può sempre tornare alla nuvola di punti. (dichiarato da WhiteboxDev).

• è interessante specificare che 7 punti / m² è la densità di ritorno minima richiesta in x% (ad es. 95%, 99%, 100%, ecc.) dell'area di copertura. Altrimenti, la media della densità di ritorno potrebbe essere raggiunta, ma con una deviazione standard così grande che la densità di ritorno non sarebbe soddisfacente in alcune aree.

• inoltre, specificare cosa succede se gli accordi di contratto non vengono consegnati (ad es. ricerca, ottenere uno sconto, ecc.).

_Riferimenti.

_{- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Un confronto tra precisione e costo di LiDAR rispetto ai dati degli esami di stand per la gestione del paesaggio nella foresta nazionale di Malheur. Journal of Forestry, 109 (agosto), 267–273.}

_{- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Rilevamento e raggio di luce (LIDAR): uno strumento emergente per l'inventario di più risorse. Journal of Forestry, 103 (6), 286–292.}

Oltre ai punti nelle altre risposte, assicurati di avere punti di controllo e callibration ben definiti. Otterrai il massimo da LiDAR che puoi confrontare da collezione a collezione. Se un'azienda non ti fornirà questi dati, è meglio pagare un po 'di più. Sono entrato in un progetto per scoprire che non c'è modo di confrontare il secondo file con il primo, a causa della mancanza di punti di controllo.

Una cosa che consiglio è di cercare "lezioni apprese LiDAR" con e senza "acqua piovana" o altri potenziali usi per la tua collezione. Utah DOT ha pubblicato un articolo su "Calibrare la nuvola di punti che comprende le lezioni apprese. La Carolina del Nord ha imparato le lezioni sulla raccolta di dati LiDAR sulle alluvioni