Alternative freeware all'eCognition? [chiuso]


16

Qualcuno conosce buone alternative freeware all'eCognition?

Devo fare la segmentazione e la classificazione delle immagini. Ho provato il processo di riconoscimento ecologico ed è stato davvero bello. Sto facendo il lavoro con PRIMAVERA, ma ha molte limitazioni ...

C'è qualche plugin qgis?


Forse Opticks , ma non l'ho provato da solo.
underdark

Ho installato Opticks e non l'ho ancora provato abbastanza bene ... Lo darò ancora. grazie
vascobnunes,

Ci ho provato come, ma non sono riuscito a svolgere il mio compito
vascobnunes,

Risposte:


10

Potresti provare Orfeo Toolbox .

OTB si basa sulla libreria di elaborazione di immagini mediche ITK e offre funzionalità particolari per l'elaborazione delle immagini di telerilevamento in generale e per le immagini ad alta risoluzione spaziale in particolare. Sono disponibili algoritmi mirati per immagini ottiche ad alta risoluzione (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, Ikonos), sensori iperspettrali (Hyperion) o SAR (TerraSarX, ERS, Palsar).

Tra le sue capacità documentate ci sono:

  • accesso in lettura / scrittura ottimizzato per la maggior parte dei formati di immagini di telerilevamento, accesso ai metadati, visualizzazione;
  • preelaborazione di telerilevamento standard: correzioni radiometriche, orto-certificazione; filtraggio: offuscamento, denoising, miglioramento;
  • estrazione delle caratteristiche: punti di interesse, allineamenti, linee;
  • segmentazione dell'immagine: regione in crescita, spartiacque, set di livelli
  • classificazione: K-significa, SVM, campi casuali di Markov;
  • rilevamento del cambiamento;
  • estrazione di informazioni per l'integrazione in sistemi GIS e di mappatura.

5

Stavo per suggerire la PRIMAVERA. PRIMAVERA sebbene sia un software goffo, è molto bravo in quello che propone. Ha algoritmi molto interessanti.

Forse GRASS può gestire il lavoro, ma AFAIK, GRASS è principalmente un pacchetto da riga di comando.


Molte grazie. Sto usando PRIMAVERA e per esempio non sta gestendo immagini di grandi dimensioni (> 2 GB) ...
vascobnunes,

1
GRASS ha ovviamente una GUI: grass.osgeo.org/wiki/WxGUI e può gestire file "illimitati" (nessuna barriera da 2 GB).
markusN,

L'ho fatto con la PRIMAVERA maldestra. Ho dovuto ritagliare l'immagine in 3 ... importare i TIF in PRIMAVERA, eseguire la segmentazione e quindi esportare il risultato in un altro tif. Quindi ho dovuto vettorializzare il tif con QGIS. Questa è stata la migliore soluzione che ho trovato.
vascobnunes,

2

In GRASS-GIS versione 7.0 (un pacchetto FOSS - non solo freeware), la versione di sviluppo è ancora funzionante e pronta per i flussi di lavoro di produzione, ma c'è i.segment . Maggiori informazioni sul modulo e sulla sua implementazione in una pagina dedicata di GRASS-Wiki (insieme ad alcuni screenshot di esempio ).

Allo stato attuale, il modulo fa (come da manuale del modulo):

This segmentation algorithm sequentially examines all current segments in the raster map. The similarity between the current segment and each of its neighbors is calculated according to the given distance formula. Segments will be merged if they meet a number of criteria, including:

 1. The pair is mutually most similar to each other (the similarity distance will be smaller than to any other neighbor), 
 2. The similarity must be lower than the input threshold. The process is repeated until no merges are made during a complete pass.

1

Se fossi in te, proverei a cercare qualcosa che rappresenti una GUI per OpenCV, che ha algoritmi di segmentazione, ma non sono sicuro che siano accessibili a non sviluppatori. Abbiamo usato alcune delle sue funzioni per il nostro classificatore per QGIS (plug-in DTClassifier).


1

SAGA GIS fornisce anche "semplice crescita regionale", "rapida crescita regionale" e "segmentazione spartiacque". La documentazione non è disponibile ma nei prossimi giorni preparerò un tutorial video per i miei studenti. Pubblicherò qui se pronto.

il download per SAGA GIS è qui: http://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/SAGA%20-%202.0/

2.08 è una versione precedente stabile 2.1 è ancora un po 'instabile ma con più funzionalità.

per le presentazioni "leggere" di SAGA suggerisco di dare un'occhiata ai video di YouTube

Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.