Come viene riportato il margine di errore su una mappa?

Quando si riportano stime, è necessario includere sempre il margine di errore. Esistono modi convenzionali per segnalare il margine di errore in una tabella, testo o grafico. Ma come si segnala il margine di errore per i dati visualizzati su una mappa?

Un recente articolo di giornale che ho incontrato parla esattamente di cosa @Aksel in un'altra risposta ( Sun e Wong, 2010 ) (È disponibile qui gratuitamente online, ma quel link è privo di immagini delle mappe per quanto posso dire). Sostanzialmente suggeriscono di preferire l'approccio overlay rispetto al piccolo approccio multiplo (ovvero fare due mappe, una che mostra la stima e un'altra che mostra incertezza).

Il valore delle mappe alfa, come menzionato in questo forum, è un modo alternativo per rappresentare l'incertezza rispetto alla sovrapposizione delle linee del trattino (che trovo più intuitive).

Altre opere che ho letto che potrebbero essere di interesse (anche se non rispondono direttamente alla domanda) sono;

• Mappatura dei risultati della regressione geograficamente ponderata ( Mennis, 2006 ) PDF qui
• Tutte le mappe delle stime dei parametri sono fuorvianti ( Gelman, 1999 ) PDF qui
• L'articolo originale che ho citato è l' incorporazione delle informazioni sulla qualità dei dati nella mappatura dei dati dell'indagine della comunità americana (Sun and Wong, 2010)

L'ho visto fatto su un coropleto con la colorazione che mostra la stima e una sovrapposizione punteggiata / con hash che rappresenta i coefficienti di variazione. Ma non ho visto uno standard per questo.

Come sottolineato da Andy, la sfocatura del bianco è un'opzione. Un'opzione diversa sta usando un qualche tipo di filtro di presentazione: mostri solo quei risultati che sono più certi di una certa soglia. È possibile fornire mappe diverse con soglie diverse.

La soglia più bassa potrebbe essere la deviazione standard dell'intera popolazione (o qualche modello molto semplice, a seconda dei dati). Se viene utilizzata una procedura cartografica complessa con un'alta incertezza, le aree estese potrebbero avere incertezze superiori a questa deviazione standard. (dipende ovviamente dalla vostra variabile: per il carbonio organico in un suolo tale affermazione è vera, per visualizzare ad esempio l'errore su una mappa di elevazione che la soglia non ha alcun senso). Qualche spudorata autopromozione: un documento che utilizza tale tecnica è: questo documento

Per i dati a livello di punto, la tesi di Jay Fowler "Comunicazione cartografica dell'incertezza a livello di punto" (collegamento a citazione , testo completo , poster ; trovata tramite CartoNews ) offre un'eccellente panoramica dei metodi:

Alcuni altri esempi visivi.

Come suggerito da @ako, la sovrapposizione punteggiata potrebbe essere usata per rappresentare il significato. Esempio da Nagy, C., et al. (2014). Mappatura spazio-temporale gerarchica della mortalità prematura dovuta a epatopatia alcolica in Ungheria, 2005-2010. European Journal of Public Health , 24 (5), 827–33 ( link , paywall):

In qualche modo metodo opposto, che offusca le aree di minore importanza si possono trovare nell'Atlante contro il cancro del Nord Europa :

Le mappe successive dell'atlante NORDCAN sembrano passare a sfumature più aggressive:

(Maggiori dettagli su questa tecnica sono disponibili (dietro paywall) in: Patama T, Pukkala E (2016) "Metodo di livellamento basato su piccole aree per la mappatura del rischio di cancro" Epidemiologia spaziale e spazio-temporale , http: //dx.doi. org / 10.1016 / j.sste.2016.05.003 )

Mi scuso per la mia spina spudorata, ecco una mappa della pubblicazione che mi ha coinvolto nel presentare i risultati del modello spaziale bayesiano. L'incertezza dei rapporti di probabilità a livello di area (codice postale) stimati dal modello (che sono presentati in base alle tonalità dei quadrati) è stata incorporata come una mappa coropletica di sfondo.