Ho una vasta serie di punti dati che rappresentano essenzialmente la costa del mondo. Non conosco la risoluzione esatta, ma direi che si trova a circa 5-10 metri.
Immagina una serie di punti che rappresentano una costa frastagliata. Con una risoluzione di 1 m, vediamo tutti i dettagli e abbiamo bisogno di 50 punti dati per rappresentare correttamente la costa, tuttavia, con una risoluzione di 10 km, la costa sembra una linea retta e avremmo bisogno solo di 2 punti.
Sto scrivendo un'applicazione di mappatura che richiederà il ridimensionamento dei dati da risoluzioni "full-planet" a risoluzioni "street". Ho bisogno di aiuto per ridurre la risoluzione dei miei punti dati e, successivamente, la quantità di dati per risoluzioni più ampie.
Ho letto di Vector-Tiling e penso che questa sarà la soluzione migliore (sto già facendo qualcosa del genere), tuttavia, a basse risoluzioni, il mio set di dati è ancora enorme, il che significa che il prestito richiede un tempo [relativamente] lungo tempo, dove le alte risoluzioni sono veloci perché il set di dati "efficace" è piccolo (sottoinsieme del tutto).
Sto cercando di determinare come prendere il mio set di dati di grandi dimensioni e ridurne la scala in modo che i dati della piastrella della mia vista "pianeta intero" siano di dimensioni gestibili. Come si creano i set di dati secondari del riquadro dal set di dati completo più grande?
Sono felice di usare uno strumento, ma preferirei farlo da solo, nel tentativo di imparare come è fatto.