Radio Propagation Modeling, dal punto di vista GIS

Ho ricevuto una richiesta da un altro dipartimento coinvolto nelle telecomunicazioni per rinnovare i dati di elevazione nei formati GTOPO30, DTED o SRTM come input in un programma chiamato Radio Mobile . Stanno lavorando per aggiungere siti di riempimento ad aree a basso segnale. Radio Mobile sembra essere un programma con cronologia e una rapida lettura degli archivi dei messaggi e dei siti tutorial mostra che esiste una comunità di utenti attiva.

La dipendenza da formati di elevazione un po 'datati, ad esempio non sembrano aver sentito parlare di geotiff e fanno tutto in termini geografici lat / long, mi ha fatto riflettere sulla sovrapposizione tra GIS e analisi del segnale radio. Quali comunità e / o sistemi software ci sono là fuori che si avvicinano alla Radio Propagation Modeling dal punto di vista GIS? Qual è la tua valutazione della loro "buon senso" GIS?

EDIT: Questo potrebbe anche essere definito come, dove qualcuno che conosce qualcosa sul GIS ma nulla sulla propagazione del segnale radio va per saperne di più?

L'ho riscontrato mentre lavoravo alle comunicazioni a banda larga e alla telefonia mobile per la FCC (negli Stati Uniti). Per un'introduzione a questo punto di vista, vedi Wagen & Risk, propagazione delle onde radio, costruzione di database e GIS: qualcosa in comune? Punto di vista di un tecnico radio .

Le cose che ho visto vanno dai calcoli che sono così semplici da essere stupidi (creare buffer o usare calcoli con vista) a quelli che modellano la propagazione elettromagnetica attraverso l'atmosfera attorno a un ambiente disordinato (colline, alberi, edifici, ecc.). La raffinatezza è lì, ma non tutte le telecamere hanno le conoscenze, le risorse o persino la necessità di usarle.

Da NOAA

Penso che la frequenza e le condizioni della ionosfera saranno fattori. I segnali possono rimbalzare sulla ionosfera, riducendo l'impatto del terreno. Diversi anni fa ho cercato di interfacciare VOACAP con GIS. Vedo ora che esiste una versione online . A latitudini più elevate, come ricordo, la ionosfera non è molto prevedibile.

Aggiornare:

Inoltre, la Revisione dell'analisi della propagazione HF e i programmi di previsione esaminano 54 diverse applicazioni. Notare come a ciascuno di essi sembra essere associata una mappa globale. Da un punto di vista GIS, se stai posizionando un trasmettitore HF, ti piacerebbe sapere statisticamente quanto bene sarai ricevuto dal tuo pubblico di destinazione, ed è così che Voice of America ha usato VOACAP. Tutto il codice sorgente che ho visto è FORTRAN dell'era della guerra fredda.

Il GIS può essere utilizzato per valutare siti di trasmissione alternativi Ciò può essere fatto generando mappe dell'ora del giorno (ad esempio, ogni ora) che mostrano la distribuzione dell'intensità del segnale per ciascun sito proposto. Questo video mostra le mappe dell'ora del giorno. Combina le mappe dell'ora del giorno per creare una mappa che mostri il numero di ore in cui la ricezione è sufficiente per un sito. Alcune aree potrebbero essere in grado di ascoltarti solo 2 ore al giorno mentre altre aree 6 e così via. È quindi possibile sovrapporre quella mappa con la popolazione per determinare il numero di potenziali ore di ascolto per un sito.

Forse vuoi anche "Lo strumento di pianificazione radio per GRASS GIS" - Raplat. Citazione: "È appositamente progettato per il calcolo della copertura radio dei sistemi GSM / UMTS, ma può essere applicato anche ad altri sistemi wireless nella gamma di frequenza 400 MHz - 2,4 GHz (ad esempio TETRA, WiFi). La sua struttura è modulare e caratterizzata da livello di flessibilità e adattabilità. "

Vedi http://grass.osgeo.org/wiki/Addons#Raplat

Questa risposta è un po 'off-base ma potrebbe aiutare qualcuno .... Ho provato ad affrontare questo problema qualche settimana fa (cercando di ottenere dati sulla copertura cellulare), ma le domande che ho continuato a porre è perché?

Ho trovato una soluzione più rapida usando le mappe interattive che sono già fornite dai provider di cellulari. http://www.thadwester.com/1/post/2011/11/custom-cell-coverage-map-the-easy-way.html

Ora, so che vuoi pianificare, quindi avrai bisogno di analisi personalizzate, ma la mappa di base sarà comunque utile da collegare.

Soluzione interessante con radio mobile. Ci provo.

Ho lavorato sull'utilizzo di RM per mappare l'attuale gamma di> 30 torri nella mia area di lavoro (circa 64.000 km2) in modo che in un disastro gli abitanti di proprietà remote possano avere una chiara comprensione di quali percorsi di comunicazione sono disponibili nelle aree a cui possono accedere in quel momento.

Una parte importante di questo processo è stata la conversione del file txt creato dal sistema di tracciato di coordinate cartesiane di RM in un file di forma poligonale vettoriale e la gestione dei set di dati di grandi dimensioni (oltre 1 GB di file di testo per torre e 30 milioni di righe) che sono stati creati. Sono felice di condividere tutti i modelli e gli script Python che abbiamo creato per questo, se qualcuno di voi lo desidera (semplicemente inviami una richiesta via e-mail).

Ho allegato un documento di sintesi del processo utilizzato e apprezzerei molto qualsiasi feedback da parte del gruppo di utenti RM - Sono uno scienziato spaziale ed ecologico e quindi ho dovuto fare molto affidamento sui consigli di Ian D Brown (G3TVU) per gli aspetti dell'ingegneria della comunicazione del lavoro.

Si prega di consultare / modificare / commentare su https://docs.google.com/document/d/1WW9IKQWlrhc0-VBJqM79dNx3e4p6Xs89QlqV9wAoi6Q/edit

Saluti,

George Corea Specialista GIS Atherton, QLD, Australia

Abbiamo creato un sito di mappatura della propagazione RF semplice e facile da usare con una facile integrazione web per la registrazione e la prequalifica dell'utente finale. Roger Coudé ha completamente revisionato Radio Mobile per questo sito solo con il multi-threading per renderlo velocissimo nel rendering delle mappe di copertura e dei percorsi dei collegamenti. Fondamentalmente è Radio Mobile con steroidi. Abbiamo anche un'app Android per i tecnici di campo con realtà aumentata , API per inviare gli invii degli utenti finali dal tuo sito Web al tuo sistema di fatturazione di terze parti o CRM. Disponiamo di dati topografici in tutto il mondo e abbiamo aggiunto 22 lingue al sito.