Risposte:
Una VM nel cloud ti offre un avvio più rapido ed economico. Puoi iniziare subito a correre senza costi di acquisto della macchina.
Inoltre, ci sono meno problemi di manutenzione del sistema. Se sei a corto di competenze IT o assistenza, è qualcosa da considerare; esp per copertura 24/7.
La scalabilità istantanea è un altro vantaggio.
Ma ovviamente i costi iniziali della propria macchina si distribuiscono nel tempo e ci sono meno picchi che richiedono una scalabilità istantanea, quindi più grande è la configurazione e più a lungo si intende eseguirla, più probabilmente vale la pena eseguire la propria installazione.
Da Experience l'opzione cloud supera il tuo server dedicato.
Perché scalabile - non giorni o settimane ma fatto in pochi minuti. Può anche essere ridotto in futuro. (passa da 10 GB a 1 TB - da 4 core a 16 core)
Come menziona CDBrown: uptime e molto raramente tempi di inattività. 99,98% Questo da solo supera il tuo server. (quando scende il venerdì pomeriggio alle 4.59 di sera)
* Acquista RAM quanto puoi permetterti. 16 GB di RAM aiuteranno. 32 GB meglio.
Un grande vantaggio di avere la tua macchina fisica (... a cui puoi accedere fisicamente!) È il caricamento dei dati di sneakernet.
Questo è un problema minore se non si ospitano i propri dati, ma se si dispone di gigabyte o terabyte di dati e si aggiornano costantemente, si dovrà investire tempo e denaro [larghezza di banda] trasmettendoli "nel nube". Tuttavia, se riesci a raggiungere un dispositivo fisico con un altro dispositivo fisico, un caricamento di una settimana potrebbe diventare una copia di file della durata di un'ora.
Come la vedo qui ci sono alcune cose da considerare.
Per Amazon Cloud - ambiente virtuale esterno - sicurezza e tempi di attività scalabili - 0 tempi di inattività - admin disponibile ovunque tu sia
Contro Amazon Cloud - è necessario posizionare software costoso sulla macchina di qualcun altro - è necessario posizionare dati potenzialmente sensibili sulla macchina di qualcun altro - è necessario dedicare molto tempo all'organizzazione del modo in cui i servizi verranno aggiornati - pagamento periodico, quindi se un pagamento è mancato ai servizi possono essere down - infine, se tutti hanno dati nella stessa architettura cloud per quanto tempo saranno sicuri
Non ci sono regole rigide e veloci su questo mio suggerimento sarebbe quello di considerare il Cloud come una posizione di avvio e man mano che aumenti la migrazione verso un ambiente di server virtualizzato statico locale che puoi controllare.
Cordiali saluti, un white paper di ESRI sulla stima del costo di un GIS nel Amazon Cloud
Per quanto riguarda GIS e cloud computing nel suo stato attuale, penso che i principali fattori decisivi sarebbero quanti utenti hai e dove si trovano. Se gli utenti finali che accederanno ai servizi e ai dati inseriti nel cloud provengono da varie posizioni indipendenti senza alcuna infrastruttura di rete comune, il cloud computing potrebbe fare al caso tuo. Sebbene non sia necessario gestire l'hardware, sarà comunque necessario gestire il sistema operativo e il software del server proprio come si farebbe con una casella locale. D'altra parte se tutti i tuoi utenti si trovano in o in un campus / edificio con un'infrastruttura di rete comune, un'installazione locale probabilmente offrirà prestazioni molto migliori.
Attualmente stiamo supportando circa 30 redattori in tutto il paese su una macchina m1.large nella regione della California del Nord. Costa circa $ 350 al mese. Il nostro piano è di trasferirci in un m3 m3 nella regione dell'Oregon. Ciò dovrebbe ridurre i nostri costi a meno di $ 200 al mese. Eseguiamo la versione standard del gruppo di lavoro di ArcGIS Server con SqlServer Express, SDE, GIS Services, webserver e sito FTP tutti in esecuzione sulla stessa casella. Siamo stati molto contenti delle prestazioni e dei costi.
Al momento disponiamo di hardware interno per la produzione fisica, che a volte è eccezionale (velocità, potenza). Altre volte è un incubo. Come quando gli aggiornamenti vengono spinti nella tua scatola da qualcun altro e questo risolve totalmente le cose. Se puoi avere il controllo totale sul tuo ambiente, stai meglio. Sfortunatamente, questo è raramente il caso.
Stiamo prendendo in considerazione alcune soluzioni cloud ESRI / EC2. Qualcuno può farsi carico dei costi che hai incontrato?