Strumenti per la traccia (semi) automatizzata dei boschi da immagini satellitari

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Sto cercando di disegnare boschi in OpenStreetMap, usando immagini satellitari Yahoo.

L'editor JOSM ha alcuni plugin che tentano di automatizzare il processo: devi fare clic all'interno dell'area e il plugin trova i limiti. Ma la qualità è piuttosto scarsa.

Sto cercando alcune librerie / algoritmi per ottenere limiti di buona qualità.

Le immagini con cui sto lavorando sembrano così: http://maps.yahoo.com/#mvt=s&lat=56.907056&lon=24.597595&zoom=14

openstreetmap tools satellite

— Extropy
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dovresti inviare a OSM i dati derivati da immagini protette da copyright?

— JamesRyan,

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@James sì, purché i metadati indichino chiaramente la fonte e il metodo di derivazione. I poligoni del bosco generati da quelle immagini non potevano essere usati per rigenerare un ragionevole facsimile dell'originale. Se l'immagine della mappa di yahoo fosse invece classificata come raster ... sarei più cauto.

— matt wilkie,

dopo aver esaminato ciò che hai detto non è il caso, qualsiasi derivazione senza autorizzazione costituisce una violazione del copyright. In questo caso yahoo lo ha specificamente permesso.

— JamesRyan,

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Stai meglio usando un'applicazione di telerilevamento. Ovviamente, devi avere le immagini raster sul tuo computer. Esistono moltissimi metodi che possono aiutarti a determinare le aree boschive, come ad esempio: l'utilizzo di reti neurali, patch di immagini addestrate, segmentazione e classificazione supervisionate / non supervisionate. Non sono sicuro che questo risolva il tuo problema, ma è un inizio.

Ci sono DIP gratuiti (elaborazione di immagini digitali), come GRASS, SPRING (penso che sia disponibile solo in pt-BR) e OSSIM (non sono sicuro di questo)

— George Silva
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Forse prova diverse immagini di origine. Con OnEarth puoi scegliere tra diverse combinazioni di bande. Le pseudo o falso colore quelli evidenziare le differenze tra aree vegetate e non vegetate migliori rispetto alla combinazione di colori "naturale" o "visiva" (scorrere fino a WMS globale mosaico esempi di utilizzo ). I dati di OnEarth sono disponibili tramite TiledWMS , KML e download diretto (è disponibile anche WMS semplice ma scoraggiato per alleviare il carico del server). Le immagini sono gratuite e libre, quindi non devi preoccuparti di ciò che ti è permesso di fare.

— Wilkie opaco
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Per evitare le insidie della licenza, è possibile acquisire molti dati Landsat TM5 / ETM7 da GLOVIS . Quindi, usando ad esempio le bande 3 e 4 (rosse e quasi infrarosse), e possibilmente altre, puoi provare a classificare l'immagine, esportare come un poligono e quindi modificare il poligono in base ai tuoi cuori. Per le foreste, usare la correlazione spaziale tra i pixel è spesso molto utile (nel tuo esempio, guarda la granularità dei supporti forestali). I classificatori di texture (ad esempio, calcolare la varianza di NDVI su una finestra 3x3) integrano i classificatori radiometrici puri.

Per quanto riguarda gli strumenti, GRASS è stato menzionato come probabilmente è una buona scelta. Abbiamo ENVI al lavoro e, sebbene non sia software libero, sarebbe lo strumento che prenderei in considerazione per questo.

Si noti che i dati di Landsat sono spesso contaminati da nuvole o cloud shadow. Potrebbe essere necessario scavare un po 'nell'archivio per trovare dati adeguati.

— Jose
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La NASA ha recentemente creato una mappa globale dell'altezza della foresta , forse usandola come base per l'editing ti porterebbe abbastanza lontano lungo la strada verso il tuo obiettivo.

— SCW
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dalla descrizione che il set di dati non sarà di grande utilità a questo scopo, in quanto ai supporti forestali sono mediati blocchi di 5 mq. Grande set di dati, non ne avevo ancora sentito parlare.

— matt wilkie,

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Per derivare i confini, stai cercando un algoritmo per la crescita della regione. Questo documento discute tali algoritmi, uno dei quali è implementato in SAGA GIS

Come menzionato in altre risposte, dovresti davvero provare a usare più bande della sola luce visibile. Soprattutto l'infrarosso vicino e l'infrarosso dovrebbero funzionare bene.

E in effetti, la maggior parte dei programmi di gis / telerilevamento va oltre: una volta che hai alcuni poligoni di esempio, possono eseguire una classificazione "supervisionata", che suggerirà persino nuove foreste. Troverai molti algoritmi se esegui una ricerca su questo.

— johanvdw
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