Sto analizzando un set di dati di punti postGIS in QGIS versione 2.8.2, circa 200.000 funzionalità in totale. Per calcolare i valori medi ponderati sto usando la tecnica di interpolazione ponderata a distanza inversa. Tuttavia, sono preoccupato che i valori "alti" che vedo negli output siano il risultato di una manciata di valori anomali, non la base di qualsiasi modello spaziale significativo.
Esiste un modo nel plug-in IDW SAGA - o in un altro strumento IDW - per impostare un numero minimo di punti richiesti affinché la superficie raster calcoli le medie ponderate, allo stesso modo in cui considera un numero massimo di punti?
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Un altro approccio che ho testato è quello di creare due raster per l'analisi, uno che utilizza IDW per mappare i valori degli attributi, un altro che utilizza la stima della densità del kernel per mappare la densità dei punti. Usando il calcolatore raster ho impostato le celle nel raster di KDE al di sotto di una certa soglia di densità uguale a zero, tutte le altre uguali a 1. Quindi moltiplico i raster in modo che tutte le aree al di sotto della soglia di densità specifica siano zero e rimosse dal raster risultante. È una soluzione sufficiente?
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David Perlmutter,