Tavolozza dei colori qualitativa - fotocopia sicura (pronta per la scala di grigi)

Sto cercando una tavolozza di colori qualitativa di 5 classi che può essere stampata con stampanti in bianco e nero.

L'immagine sotto mostra una mappa a colori (in alto: qualitativa, in basso: divergente) e il modo in cui ciascuno appare in scala di grigi (lato destro). Entrambe le tavolozze dei colori ( Set3e Spectral) appartengono a ColorBrewer .

1. [UL] Qualitativo Set3
2. [UR] Qualitativo Set3 in scala di grigi
3. [LL] Divergente Spectral
4. [LR] Divergente Spectralin scala di grigi

Soffro soprattutto di discernere i gruppi nell'immagine in alto a destra, mentre il fondo (spettrale) è molto meglio, se non perfetto (non posso dire quale fosse blu o rosso). E secondo ColorBrewer la combinazione di colori Spectral (quella che ho usato qui) è l'unica photocopy safeper la palette di 5 classi.

Ridurre le classi (a 3 o 4) può essere un'opzione, ma temo che non fosse lo scopo previsto di questa mappa.

Questo probabilmente non è correlato ai software GIS, ma fondamentalmente uso QGIS che offre ColorBrewer, cpt-city e altre palette e rampe di colore.

@obrl_soil ha suggerito che questo è il set di colori Viridis

@underdark ha suggerito che si tratta di due tipi di 4 colors + whiteapproccio.

SINISTRA: Arancione-Rosso + bianco (sequenziale), DESTRA: Viola-Arancio + bianco (divergente)

Hai dato un'occhiata alla famiglia dei viridi? Il modo più semplice per aggiungerli in QGIS è tramite questo link: http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/

Come suggerisce ColorBrewer, solo la combinazione di colori spettrali di 5 classi è "sicura" per l'uso della fotocopiatrice (ovvero scala di grigi). La soluzione più semplice è utilizzare un altro modo per distinguere le classi come il tratteggio.

In QGIS è semplice scegliere 5 diversi tratteggi in una classificazione cambiando il pennello di riempimento.

O usando un riempimento a punti con diverse distanze:

Colorbrewer 2.0 ci dice sostanzialmente che non esiste una combinazione di colori "fotocopia sicura" con 5 colori, quindi ecco la soluzione a 4 colori:

Naturalmente, non considera il "bianco" come un potenziale 5 ° colore, quindi questa soluzione potrebbe essere ancora sufficiente per la tua applicazione.

Ho avuto lo stesso problema. Avevo bisogno di 8 lezioni. Ho creato una soluzione alternativa che ti consente almeno di rendere le categorie il più distinguibile possibile. Aumenta la distanza tra i valori di saturazione di ciascun colore che vengono creati dal colorbrewer per impostazione predefinita. Con questo ottieni le categorie più distinguibili nella stampa in b / n. Le due trame cambiano solo leggermente come puoi vedere sotto ma in bw può fare la differenza.

È necessario conoscere R per utilizzare lo script:

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

valori modificati

valori originali

modifica: se vuoi anche cambiare la luminosità (vedi la discussione sotto) usa il seguente codice:

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125