Sono d'accordo con l'opinione di @vascobnunes ma se vuoi definire determinati oggetti devi usare LANDSAT TM perché più classificazione richiede più bande come (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) ... e la mia scelta è quella dovresti usare LANDSAT TM (ho dato le stesse informazioni nella seguente spiegazione) per la vegetazione.
La cosa importante in questo caso è che dovresti guardare il relative spectral response (RSR)tuo satellite.
Si presume che le misurazioni della risposta spettrale relativa (RSR) siano costanti per tutti i rivelatori coperti da un filtro comune e sono normalizzate all'unità alla risposta di picco. Al momento non ci sono metodi per verificare la stabilità spettrale con il tempo dalle misurazioni in orbita o al suolo.
(Fonte: Dr. John Barke)
Oltre a RSR, temporal resolutionè così importante per il ciclo di acquisizione dati ripetitivo ...
Questa è la risposta spettrale relativa per LANDSAT TM:
Ci sono informazioni qui sulla valutazione delle differenze NDVI causate dalle funzioni di risposta spettrale relative specifiche del sensore.
L'estratto è qui:
L'indice di vegetazione a differenza normalizzata (NDVI) è l'indicatore basato sul telerilevamento più spesso utilizzato per monitorare la dinamica delle superfici terrestri e i cambiamenti ambientali. A causa delle diverse caratteristiche del sensore, i valori NDVI variano in base al sistema di registrazione. Questo studio si concentra sul fattore delle caratteristiche del sensore spettrale, che può complicare l'interpretazione dei dati multisensoriali NDVI. Pertanto, le bande multispettrali di Landsat 5TM, QuickBird e SPOT5 sono state simulate da dati iperspettrali. Questi set di dati simulati mostrano caratteristiche identiche (tranne spettrali) come la geometria del sensore, le condizioni atmosferiche, la topografia e la risoluzione spaziale. Ciò consente un confronto diretto delle differenze NDVI causate dal fattore di diverse caratteristiche spettrali.
Ho fatto un riassunto per te da questo documento sui valori spettrali per NIR e banda rossa ...
Funzioni di risposta spettrale relativa delle bande rosse e del vicino infrarosso di Landsat 5TM, QuickBird e SPOT5 con 2 spettri di copertura del suolo tipici.
Il risultato :
Soprattutto nella regione NIR le funzioni RSR dei sensori variano l'una dall'altra. È evidente che il divario tra la banda rossa e NIR di Landsat 5TM e di SPOT5 è maggiore del divario tra le bande QuickBird, dove esiste anche una sovrapposizione.
Differenze relative al sensore (%) delle funzioni di risposta spettrale relative delle bande rosse (a) e del vicino infrarosso (b) dei sensori.
Il risultato:
Mentre le bande rosse di QuickBird e SPOT5 sono molto simili, le bande NIR di questi sensori mostrano le differenze più ampie fino a oltre l'80% a 0,77 µm. A causa delle ampie differenze tra le bande NIR, le funzioni RSR di queste bande influenzano l'NDVI più di quelle delle bande rosse.
Spero che ti aiuti ...