Sto cercando un software di statistica spaziale che abbia molte potenti funzionalità e supporti un'interfaccia GIS.

Qualcuno mi può dare qualche consiglio?

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In breve: iniziare con QGIS .

Esistono diversi strumenti gratuiti e open source per le statistiche geospaziali.

QGIS (Quantum GIS)

Esistono diversi plugin di statistiche spaziali in Quantum GIS , come ad esempio

• fTools: strumenti per l'analisi e la gestione dei dati vettoriali
• Statistiche zonali : statistiche zonali estese e generazione di rapporti
• manageR : interfaccia al linguaggio di programmazione statistica R
• Statistiche di ecologia del paesaggio : contiene diverse funzioni analitiche per l'analisi della copertura del suolo
• Statistiche in tempo reale: visualizza statistiche semplici sui dati vettoriali in piccole barre degli strumenti che forniscono feedback in tempo reale.
• Statista : calcola e mostra le statistiche per un campo

Linfinity ha fornito un breve tutorial su QGIS Spatial Stastics .

Anita Graser ha scritto un tutorial sul plug-in Statistiche del gruppo QGIS .

Elaborazione GGIS (modello builder)

QGIS 2.0 Processing è un ambiente di modellazione grafica che si integra con diversi progetti importanti, tra cui SAGA e GRASS, alcuni dei quali contengono vari algoritmi statistici.

Sistema di analisi geoscientifica automatizzata

SAGA ha oltre 400 moduli per geoprocessing e analisi statistiche.

ERBA

GRASS contiene diverse funzioni statistiche zonali .

Lingua R

Il linguaggio R ha diverse estensioni spaziali.

Spatstat

Il modulo Spatstat per R fornisce una serie di funzioni statistiche spaziali.

R Studio

R Studio è un IDE molto carino per il linguaggio R e ti aiuterà a individuare e installare facilmente le librerie spaziali R.

GeoDa è un software multipiattaforma gratuito progettato per la visualizzazione dinamica, l'analisi esplorativa dei dati spaziali e le statistiche spaziali. È in circolazione da quasi 15 anni (a partire da un'estensione ArcView 3.x, è stato ricodificato per essere indipendente da ArcView dopo che ESRI ha abbandonato la vecchia architettura AV). È associato a un illustre gruppo di educatori e ricercatori GIS .

Vedi anche integrazione GRASS e R:

http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistics

Ad esempio grafici a scatola:

... o alberi decisionali (esempio rpart):

ArcGIS ha Toolbox statistiche spaziali per informazioni statistiche. analizza le distribuzioni spaziali, i modelli, i processi e le relazioni.

Le statistiche spaziali ti consentono di:

Summarize the key characteristics of a distribution. 
Identify statistically significant spatial clusters (hot spots/cold spots) 
and spatial outliers. 
Assess overall patterns of clustering or dispersion. 
Model spatial relationships.

puoi ottenere informazioni qui .

Un nuovo software ora disponibile è anche l'insensa GIS su www.insensa.org , "software gratuito e open source per il calcolo statistico e la visualizzazione dei dati GIS". Puoi anche ad esempio calcolare correlazioni, visualizzare grafici a dispersione ... Nel caso in cui la funzione che desideri utilizzare non sia disponibile, puoi anche scrivere il tuo plugin.

Esistono alcuni pacchetti interessanti dal Data Mining spaziale e dal Visual Analytics Lab , in particolare:

• EntroMap : rilevamento di relazioni multivariate spazialmente variabili
• VIS-STAMP : un sistema di visualizzazione per modelli spazio-tempo e multivariati
• SOMVIS : Mappatura e visualizzazione multivariata

Il gruppo di ricerca S4 ha anche alcuni strumenti utili , in particolare:

• GéoGrapheur : modulo di analisi dei dati esplorativi
• Kit di confronto mappe
• Darcy 2.0

Anche CrimeStat merita una visita . Sebbene focalizzata sull'analisi del crimine, la funzionalità può essere adattata ad altri scopi.

SANET è un set di strumenti ArcGIS per analisi basato su reti.

GeoSOM è un pacchetto per la creazione di mappe spaziali auto-organizzanti.

Sebbene privo di capacità di mappatura, SaTScan è uno strumento essenziale per l'esplorazione di cluster spaziali e spazio-temporali. La scansione spaziale rapida di Auton Lab è in grado di gestire set di dati più grandi.