Attualmente sto raccogliendo un elenco di esemplari da banche dati di vari musei di storia naturale per ulteriori ricerche. Tuttavia, un problema ben noto associato alla maggior parte dei dati storici è la mancanza di un'adeguata latitudine e longitudine che impedisce di utilizzare tali dati.
Ci sono stati modi per superare quei dati, come disegnare un buffer attorno a una regione e fornire una gamma di incertezza associata a quella posizione.
Ad esempio, la funzione - biogeomante dal pacchetto "spaziale" in R, automatizza il processo di georeferenziazione, a condizione che ci siano alcune descrizioni testuali come "2 miglia a ovest di XYZ". Vedi la documentazione qui.
Tuttavia, la mia principale preoccupazione è l'uso di un protocollo di questo tipo per regioni grandi come 200 km quadrati. C'è un modo per superare questo problema? Mi piacerebbe utilizzare questo ricco insieme di dati museali, purché sia in grado di gestire l'incertezza associata alla sua posizione.
Un esempio di alcuni esemplari nel mio set di dati è mostrato di seguito. Si noti che molti di essi vengono con menzioni di elevazione, ma la maggior parte delle registrazioni sono molto vaghe.
MODIFICARE
Nella sezione commenti, uno di voi ha menzionato lo scopo di questa domanda e ciò che tendo a ottenere dallo stesso.
1. Sono interessato a come una volta è possibile ridurre il raggio di incertezza da una regione poligonale veramente ampia a un raggio di incertezza minore (se possibile).
2. Queste informazioni mi aiuteranno a svolgere future analisi spaziali come ad esempio la modellazione della distribuzione delle specie / la modellazione dell'occupazione.