Analisi di irraggiamento - GRASS vs SAGA discrepanze significative


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Volevo calcolare e visualizzare i valori di irraggiamento per una trama. Non so perché, ma nella mia copia di QGIS 2.18.5 mi manca il modulo SAGA appropriato nell'analisi del terreno -> Fulmine ", quindi ho scelto l' algoritmo GRASS" r.sun ".

I risultati sono stati abbastanza sorprendenti. Sembra che nonostante il raster adeguatamente geolocalizzato su cui è stata fatta l'analisi, la trama deve essere localizzata su Venere anziché sulla Polonia orientale. È semplicemente impossibile ricevere quasi 5 kWh / mq a il 21 giugno qui.

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Per ricontrollare i numeri, ho trovato una copia autonoma di SAGA 5.0 e rieseguire l'analisi ( algoritmo "Potential Incoming Solar Radiation" ). Questa volta i risultati sono stati più affidabili (raster sullo screenshot importato in QGIS per confronto).

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Questi due algoritmi sono così diversi?

Qualcuno ha affrontato lo stesso problema?

Sto ancora testando questa funzionalità.

  1. Versione QGIS: 2.18.5
  2. Versione ERBA: 7
  3. Versione SAGA: 5.0.0.
  4. Input: dati raster di elevazione, pendenza e aspetto (3 separati). SAGA ha funzionato solo su elevant raster. GRASS ha usato tutti e 3.


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Questo Q&A "r.sun che delievering valori non realistici" di @Ulf potrebbe essere di aiuto?
Kazuhito,

Grazie @Kazuhito! Ora è più chiaro il motivo per cui i risultati sembrano così. A proposito: lo stesso vale per i calcoli di irraggiamento in SAGA?
proteus,

@mankoff: esiste un gruppo separato anche per gli utenti SAGA? La questione sta diventando sempre più interessante con il tuo contributo e vorrei saperne di più su entrambe le soluzioni.
proteus,

Potresti testare la Potential Incoming Solar Radiationfunzione in SAGA 6.4?
Kazuhito,

Risposte:


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Non so molto sullo sfondo degli algoritmi r.sun e SAGA. Tuttavia, non può essere questo un problema con l'interpretazione delle unità o l'interpretazione dei dati di input?

In caso di r.sun questo dovrebbe essere la somma giornaliera per metro quadrato. Allegando lo screenshot dei valori giornalieri tipici vicino a Cracovia dal database Solargis , a giugno ca. 5 kWh / m2 / giorno va bene. Solargis: medie mensili a lungo termine dell'irradiazione orizzontale globale, una località vicino a Cracovia, in Polonia

Nel caso di unità SAGA - Non lo so. Solo un'ipotesi: i valori potrebbero corrispondere all'energia istantanea. Durante la giornata estiva a cielo sereno raggiungere facilmente circa 800 W, anche fino a 1000 W (= 1 kW), presentato come valore istantaneo.

In entrambi i casi, la variabilità dei dati nella tua area è troppo elevata , non realistica (almeno non vedo alcun terreno o altre caratteristiche che dovrebbero causare effetti di ombreggiatura ed essere responsabile di tali risultati).


Grazie per il suggerimento Tenterà di eseguire nuovamente l'analisi. La cosa divertente è che quando volevo convalidare i risultati con 25m DEM usando le stesse impostazioni, i risultati erano esattamente come indica il database solargis ...
proteus

Ci sono voluti molti mesi per tornare sull'argomento, ma ho studiato ulteriormente. La cosa interessante è che i valori sono più vicini a quelli corretti solo quando eseguo analisi sul raster è stato trasformato in WGS84 CRS anziché WGS 84 UTM 34 come inizialmente mi sono basato. I valori sono ancora disattivati ​​(in alcune aree anche vicino a 0), ma nelle aree esposte alla luce solare, i numeri sono meno spazio. Forse qualcuno capirà qual è la causa di questo errore. Ho finito le idee :)
proteus,
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