Cosa rende una mappa classificata come mal progettata?

Una mappa mal progettata non solo può apparire visivamente poco attraente, ma può trasmettere un messaggio sbagliato, che potrebbe portare a decisioni sbagliate.

Vorrei chiedere alle persone di pubblicare esempi (che sono nel regno pubblico) di mappe mal progettate, CON giustificazione sul perché è un cattivo design.

Sebbene questa 'domanda' non abbia una risposta chiara, penso che si rivelerà una risorsa utile per vedere cosa merita un cattivo design, così gli altri possono imparare cosa NON fare. Lascerò che i voti scelgano la risposta "giusta".

Mi piacerebbe anche vedere esempi di cattiva progettazione sulla mappatura web.

Direi che sebbene i professionisti GIS generalmente sappiano come creare una mappa di bell'aspetto , direi che hanno anche la tendenza a complicare eccessivamente le mappe web, provando a ricreare un'applicazione desktop GIS sul web: anche lento da usare e difficile persino arrivare alla mappa.

Penso che ora le persone normali siano più abituate allo stile / semplicità di Google Maps, le mappe web dovrebbero seguire un approccio simile.

Con l'esplosione di "NeoGeography" in particolare nel regno del web, ora abbiamo molti professionisti non GIS che creano mappe per il web. Molti di questi sviluppatori sono spesso molto bravi nella progettazione dell'interfaccia utente , ma non sono addestrati sui principi cartografici.

Penso che, con le mappe web, si tratti di combinare le competenze sia della cartografia che della progettazione dell'interfaccia utente.

Ci sono molti cattivi esempi su http://cartastrophe.wordpress.com/ . Ad esempio questa mappa dell'Europa (parte di una mappa del mondo che usa colori eccessivamente e senza scopo ovvio):

Oltre alla colorazione, l'etichettatura su questa mappa è un casino.

Sovrapporre un'enorme quantità di dati senza occuparsi della leggibilità rende tali pixel:

(alcune persone fingono che questi " mashup " siano la Cartografia 2.0. Forse no).

Un altro esempio di cattiva progettazione cartografica di un'agenzia federale francese (dettaglio):

http://www.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/DGALN_Repartition_des_reserves_mondiales_de_MP.pdf

Batti la "Mappa-Mania" della NATO (è rivolta a bambini e adulti)

Il caricamento richiede molto tempo (contenuto flash non compresso / non ottimizzato)

Pochissime funzionalità (sfondo blu graduato e alcuni paesi / coste).

Proiezione del mondo molto povera - trova Hawaii ...

troppo da aggiungere all'elenco.

doppio ti sfido a provarlo:

http://www.nato.int/multi/mapgame/

Ho trovato un paio di esempi di pessime mappe coropletiche pubblicate su Wikipedia che descrivono la disparità di reddito e la povertà per nazione. Sebbene entrambe le metriche rappresentino un fenomeno continuo, hanno scelto colori apparentemente casuali per rappresentare diverse gamme lungo il continuum (nemmeno colori divergenti, colori brillanti casuali ). Ho ridotto le dimensioni dei file che ho caricato rispetto agli originali ( GINI , povertà ), poiché credo che mi abbiano fatto male vedere i file di dimensioni complete (quindi attenzione!)

Per una critica, sembra ovvio che avrebbero dovuto scegliere uno schema di colori continuo (uno che va in una singola tonalità da chiaro a scuro o viceversa) per ciascuna delle metriche poiché rappresentano dati continui (dovresti seguire il tuo consiglio wikipedia! ) Forse lo schema sarebbe appropriato per i dati nominali, ma anche allora non credo che colori così brillanti siano un'ottima scelta (forse alcune piccole mappe multiple che descrivono determinate categorie sarebbero più facili da leggere). Per un insieme più appetibile di scelte di colore, dare un'occhiata al lavoro di Cynthia Brewer e la sua applet Colorbrewer è un buon inizio.

Come una nota sulla fonte originale, dice che proviene dal factbook della CIA world (che sicuramente i dati sono) ma non sono riuscito a trovare nessuna mappa così sciocca guardando il sito Web della factbook della CIA reale e non posso risalire indietro attraverso i comuni di Wikipedia per quei file . Potrebbe essere un'opera originale, che pensavo fosse contro la politica di Wikipedia. Forse invece di lamentarmi dovrei caricarne uno nuovo!

Sebbene questa mappa sia esteticamente gradevole (almeno i piccoli multipli a sinistra), credo che sia piuttosto scadente quando tutti e tre gli strati vengono sovrapposti uno sull'altro. Per quello che credo siano i modi migliori per visualizzare tali dati multivariati dai un'occhiata a questo altro thread sul sito: visualizzare efficacemente i dati demografici su una mappa stampata .

Mappa tratta da http://www.good.is/ . Un migliore sguardo alla mappa reale (con la possibilità di ingrandire) è disponibile qui .

Un altro esempio di fusione di colori come questo è in Friendly (2007) . Per essere più esplicito su ciò che è problematico, su questi intrecci di colori che confondono le osservazioni nella combinazione di colori. Cioè, un poligono può avere valori di attributo diversi, ma ricevere lo stesso colore! (vedi questa presentazione, Uno studio empirico sull'uso del coloredi Paul Murrell e Ross Ihaka per una descrizione più dettagliata di questo). La citata citazione di Friendly fornisce un esempio nella nota a piè di pagina in cui due diversi insiemi con gli stessi attributi sarebbero associati allo stesso colore. Ciò si estende solo nel tentativo di discriminare le osservazioni per colore nella mappa corrente. Devi fare una mappatura mentale impossibile dei colori per capire quali sono i valori degli attributi originali, e non è così semplice come sembra la leggenda.

Di seguito ho provato a ricreare come sarebbe sembrata la loro leggenda. Anche se ho finito per non avere successo, penso che sia ancora illuminante riguardo al problema (sospetto di non aver avuto successo non solo a causa della disattivazione dei miei colori iniziali, ma anche perché la sovrapposizione della trasparenza non è probabilmente coerente all'interno e tra i colori per ottenere la mappa sopra, è anche possibile il modo in cui il mio software gestisce la trasparenza e i colori è diverso dalla loro applicazione). Per leggere la leggenda è il seguente, i brutti colori in alto a destra è il pannello misto di tutti e tre i colori. L'array di come sono organizzati i colori è mostrato nei pannelli vicini in basso a sinistra. All'interno dei campioni il gradiente giallo aumenta, verso il basso i pannelli aumenta il gradiente blu e alla destra dei pannelli aumenta il gradiente rosso.

È facile vedere che il contrasto tra gli oggetti diminuisce notevolmente quando i colori vengono mescolati insieme. Sebbene possa sembrare che abbia ricreato intenzionalmente un esempio scadente, in un po 'di sperimentazione non sono mai stato in grado di riprodurre la matrice di colori all'interno della loro mappa e tutte le leggende prodotte soffrivano essenzialmente dello stesso problema (quindi se lasci io conosco i colori magici per produrre la loro mappa, sarei felice di replicarli qui).

Non esattamente una risposta, ma nello stesso vano di questo thread. Il libro: How to Lie with Maps di Mark Monmonier è una lettura divertente. La maggior parte sono cattive mappe create intenzionalmente per distorcere o nascondere i dati. È così facile manipolare le mappe per farti capire, le idee in questo libro sono buone da tenere a mente per assicurarti di non attraversare davvero la linea.

( Fonte )

http://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/H/bo3696845.html

Lo offro perché è tipico delle illustrazioni in un libro di testo sulla cartografia ben considerato, quindi non è una brutta mappa una tantum: esemplifica ciò che le persone vengono insegnate in (alcune) università.

La didascalia sotto dice:

Mappa dei residui della regressione. Le aree geografiche con valori Y considerevolmente sottostimate o troppo attese rispetto alla linea di regressione sono mappate con simboli di area identificabili. Queste sezioni dell'area di studio devono essere studiate più da vicino. Potrebbero essere necessari ulteriori dati per determinare il motivo per cui le variabili dipendenti in questa sezione si comportano così come sono. L'identificazione di aree diverse è un'applicazione principale della mappatura residua.

Il problema è che questa mappa e la sua interpretazione sono sbagliate in molti modi importanti, a partire dal concetto stesso della sua costruzione: una mappa coropletica di residui è inferiore a molte altre tecniche disponibili. Il modello di residui mappato qui non solo è ingannevole a causa della povera cartografia (e una leggenda davvero terribile), ma in realtà ci si aspetta dai residui di una regressione davvero buona! In questo modo l'autore del libro sta creando un problema in cui non esiste nessuno, sviluppando aspettative non realistiche e raccomandando un ulteriore sforzo potenzialmente costoso e insignificante per la raccolta di dati.

Un concorrente recente per il titolo.

Descriverò le mie principali critiche sulla mappa dei pugno: "Popolazione", vista nella scala e nella posizione predefinite con Firefox (OSX).

• I dati quantitativi assoluti sono classificati e rappresentati da classi di colore: enorme riduzione delle informazioni. Circa 200 valori numerici sono ridotti a cinque valori di colore.
• Il metodo di classificazione è peculiare: Indonesia e Cina appartengono alla stessa classe (234 M / 1.338 M).
• La classificazione presentata nella legenda non riflette i valori dei dati reali. La popolazione del Paraguay è di 6,4 milioni, ma la leggenda dice che la sua classe inizia a 9,8 milioni (ma i valori sono tratti dalla stessa fonte: Banca mondiale ).
• La proiezione è inappropriata: è un Mercatore, guarda le dimensioni della Groënland per esempio. Le dimensioni delle masse continentali sono notevolmente distorte rispetto alle proporzioni delle superfici reali. Nessuna giustificazione per questo.
• Come risultato dell'osservazione precedente, la scala presentata è vera solo a una specifica latitudine (non precisa), non per l'intera mappa implicitamente implicita.
• La granularità dei dati non è coerente con alcune entità cartografiche visualizzate: l'Alaska appartiene alla stessa classe degli Stati Uniti, la Groenlandia come la Danimarca.
• Come risultato dell'osservazione precedente, Groënland è falsamente rappresentata come appartenente alla classe di popolazione minima, che inizia a 9,8 milioni, ma la sua popolazione è solo 57.000.
• I colori della legenda sono diversi dai colori della mappa (verificati con lo strumento eyedrop di Photoshop) (!).
• Nella scala predefinita, i grandi laghi e mari interni hanno lo stesso colore dei paesi, solo un'ombra più scura.
• Nella scala predefinita, la mappa viene ritagliata nelle quattro direzioni.
• L'ordine degli elementi nella legenda è invertito, rispetto all'ordine raccomandato (vedi ad esempio TA Slocum, Cartografia tematica e visualizzazione , Prentice Hall, 1999 e BD Dent, Cartografia: Thematic Map Design , McGraw-Hill, 1999), ma è il impostazione predefinita per il software ESRI.
• Il colore del contorno non è abbastanza contrastato rispetto ad alcuni dei colori di superficie più scuri. Ad esempio, prova a vedere il confine tra Turchia e Iran, o tra alcuni paesi dell'Europa occidentale.
• Inesplicabile mancanza di dati: Guyana francese.
• Scusa, troppo stanco per continuare, è abbastanza doloroso.

La mia fonte per la scoperta di questa "perla" è Maxime dal ForumSIG.

Questi stanno spuntando TUTTO su FB, Gmail e in generale su Internet. Tutti ne sono entusiasti, ma penso che siano orribili, soprattutto considerando che rappresentano dati così semplici. Domande che ho:
Cosa significa oscurità / densità del colore? Più risposte? Sono state distribuite più risposte pro capite per sondaggio?
Le aree bianche non hanno risposta? Sono stati intervistati?
Purtroppo le risposte a queste domande sono disponibili sul sito Web dello studente di dottorato, ma completamente trascurate quando altri siti Web condividevano le mappe.

Esempio di come vengono condivise le mappe: http://au.businessinsider.com/22-maps-that-show-the-deepest-linguistic-conflicts-in-america-2013-6#the-protocoltion-of-caramel -state-disregarding-vocali-once-you-go-west-of-the-ohio-river-1
Descrizione di Joshua Katz: http://spark-1590165977.us-west-2.elb.amazonaws.com/jkatz/ SurveyMaps /

Uno dei miei preferiti personali viene dalla p66 dell'Eddington Transport Study (p20 del PDF collegato):

Esistono diversi problemi immediati con questa mappa:

1. Un'altra risposta lo ha sottolineato per un'altra mappa; questa mappa si sovrappone a quantità significative di dati in modo tale da non rappresentare molto più di una stima approssimativa della densità di popolazione.

2. Il valore imponibile per età è rappresentato dall'area del grafico a torta o dal diametro ? La leggenda dice "valore imponibile per età ", quindi esiste una correlazione tra l'area o il diametro del grafico a torta e la distribuzione per età?

3. In ogni grafico a torta, le proporzioni rappresentano la percentuale di magazzini che sono stati costruiti in quel periodo di tempo, a partire dal 2003?