Presto lavorerò con i dati LiDAR e mi chiedo quali sono le alternative all'utilizzo del software Esri per farlo, comprese le soluzioni open source?
Presto lavorerò con i dati LiDAR e mi chiedo quali sono le alternative all'utilizzo del software Esri per farlo, comprese le soluzioni open source?
Risposte:
Commerciale: FME Desktop
"capacità di prendere una nuvola di punti che non contiene informazioni sul colore e di sovrapporla in un ortofoto per produrre una nuvola di punti colorata"
http://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/
Componente aggiuntivo LP360 per ArcGIS http://www.qcoherent.com/products/index.html LP360 per ArcGIS ™ (Basic, Standard e Advanced)
Open Source
LasTools - ora ha la GUI
"una raccolta di strumenti altamente efficienti e programmabili con batch multi-core che elaborano LAS, LAZ compressi, BIN di Terrasolid, Shapefile ESRI e ASCII."
http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ (include l'opzione ArcToolBox)
Strumenti Pidon Lidar
" FullAnalyze è un software per la gestione, la visualizzazione e l'elaborazione di dati lidar (nuvole di punti 3D e forme d'onda)" http://code.google.com/p/fullanalyze/
lidR è un ottimo pacchetto in R per applicazioni forestali.
Dalla documentazione GitHub lidR :
Pacchetto R per la manipolazione e visualizzazione dei dati LiDAR nell'aria per applicazioni forestali
Il pacchetto lidR fornisce funzioni per leggere e scrivere file .las e .laz, tracciare nuvole di punti, calcolare metriche usando un approccio basato sull'area, calcolare modelli di baldacchino digitale, dati thinar di lidar, gestire un catalogo di set di dati, estrarre automaticamente inventari a terra, elaborare un insieme di riquadri che utilizzano l'elaborazione multicore, la segmentazione di singoli alberi, classificano i dati da dati geografici e forniscono altri strumenti per manipolare i dati LiDAR in un contesto di ricerca e sviluppo.
Leggi e visualizza un file las
Calcola un modello di altezza del baldacchino
Leggi e visualizza un catalogo di file las
Segmentazione di singoli alberi
Elaborazione di set di dati da parete a parete
FUSION / LDV è un'opzione open source potente e solida sviluppata dal servizio forestale USDA per analizzare e visualizzare i dati LiDAR. Informazioni generali su FUSION sono disponibili qui :
Panoramica delle funzionalità di FUSION:
Sviluppo un GIS open source chiamato Whitebox Geospatial Analysis Toolsche può essere utilizzato per eseguire una serie di attività orientate all'elaborazione dei dati LiDAR. Funziona con il popolare formato di file LAS e con gli shapefile. Il software può essere utilizzato per interpolare le reti raster, inclusi DEM a terra nuda e modelli di vegetazione. Molti interpolatori sono stati sviluppati appositamente per gestire i dati LiDAR. Può anche essere utilizzato per esaminare i metadati LAS, convertire i file LAS in formati ASCII o shapefile, affiancare i dati LiDAR e valutare la densità dei punti. Ci sono molti strumenti disponibili in Whitebox per analizzare anche i file DEM interpolati LiDAR. Ciò include qualsiasi cosa, dalle tipiche operazioni di analisi del terreno digitale (pendenza, aspetto, misure della posizione relativa del paesaggio, ecc.), Analisi idrologiche (ad es. Estrazione di bacini idrografici e flussi di mappe), rimozione di oggetti fuoristrada, riempimento di buchi di dati mancanti, ecc. Per maggiori informazioni,QUI . Insegno a corsi di GIS e telerilevamento e ho già usato Whitebox nei laboratori LiDAR. Ecco un esempio (sebbene datato ora) di compiti di laboratorio che potresti trovare utili. Sono abbastanza sensibile alle richieste, quindi se ci sono alcune funzioni di analisi correlate a LiDAR che non sono attualmente presenti, inviami una richiesta e la aggiungerò alla mia lista di cose da fare. Una limitazione attuale è che Whitebox non contiene un visualizzatore di nuvole di punti 3D. Sto lavorando su questo, ma se la visualizzazione nuvola di punti è il vostro interesse principale, quindi in questo momento, si sarebbe meglio guardando qualcosa di simile plas.io .
I file LAS ora possono essere visualizzati in modo nativo nell'area della mappa di Whitebox:
Ho usato SAGA-GIS per identificare la chioma degli alberi e creare DSM dai dati Lidar. Sono rimasto molto colpito.
SAGA sembra essere uno strumento di elaborazione Vector / Rastor / Point Cloud completo. È gratuito e open source. Viene fornito come 32-bit o 64-bit. Ha alcune funzionalità di scripting se costruisci tu stesso il codice sorgente con Python Bindings, ma tutti gli strumenti nella GUI sono disponibili come strumenti da riga di comando, quindi ho appena scritto i miei script Python usando subprocess
per chiamare gli strumenti da riga di comando SAGA.
La mia unica lamentela finora è che la documentazione non è molto buona e non è necessariamente l'ambiente più intuitivo.
È sicuramente una piattaforma molto potente.
Dal momento che questo è collegato da /gis/132591 (poiché eliminato) aggiungerò i miei due centesimi con alcuni strumenti più gratuiti e open-source. Innanzitutto, per l'elaborazione da riga di comando / batch:
E per la visualizzazione:
Questi prodotti sono gratuiti e disponibili per la maggior parte dei sistemi operativi moderni. Tuttavia, PDAL è in fase di sviluppo attivo, quindi per l'ultima versione vorrai compilare dal sorgente.
Potresti anche prendere in considerazione GRASS GIS in quanto ha alcuni buoni moduli per l'elaborazione e la gestione dei dati LiDAR.
R ha anche alcuni pacchetti per elaborare LiDAR. Se si dispone di un piccolo set di dati LiDAR, il pacchetto rLiDAR rilasciato di recente potrebbe essere interessante. È stato appositamente progettato per le applicazioni di inventario forestale e offre la funzionalità per leggere, elaborare e visualizzare piccoli set di dati LiDAR. Inoltre, il pacchetto R, MBA (Multilevel B-spline Approximation), offre opzioni per l'interpolazione dei dati LiDAR, un esempio dei quali è fornito in questa presentazione nelle diapositive 46-48.
lidR
è un altro pacchetto R utile.
TreeLS
per lavorare con nuvole di punti terrestri (contesto forestale).
Per l'applicazione forestale, ho trovato un nuovo software abbastanza completo chiamato LiForest: contiene strumenti per la generazione di modelli di terreno, modelli di superficie, segmentazione dell'albero delle nuvole di punti, strumenti di regressione e conversione.
LiForest: http://www.liforest.com/
Nella mia azienda, utilizziamo le soluzioni Terrasolid per i dati LIDAR. Funziona come plug-in per microstaton ed è adatto sia per TLS che per lidar dispersi nell'aria.
Socet GXP è anche molto potente per l'elaborazione, la visualizzazione di Lidar e offre anche tutta una serie di strumenti per immagini e dati geospaziali.
Software LiDAR
Credo che un buon programma per lavorare con i dati LiDAR sia il software LP360 per ArcGIS. È un insieme di strumenti per visualizzare e modificare i dati (LP360) ottenuti mediante scansione laser (LiDAR). Raccomando anche il server delle applicazioni che fornisce nuvole di punti LIDAR.
Puoi provare la società di software LASERDATA LiS per SAGA. È un'applicazione utilizzata per elaborare, gestire e archiviare dati LiDAR e modelli raster.
Raccomando il sito http://progea.pl/en/produkty/qcoherent/
Troverai maggiori informazioni.
Lavoro con Geo-Plus VisionLiDAR. Consiglio questa app per gestire enormi nuvole di punti (lavoro con oltre 5 miliardi di punti ed è davvero fluida ...
So che Geo-Plus può offrire diverse funzionalità a seconda di ciò di cui hai bisogno, quindi è meglio contattarli e vedere cosa possono darti se hai una richiesta speciale.
Ho provato VisionLiDAR gratuitamente e mi è piaciuto. Quindi, puoi fare lo stesso.
Ecco il link alla pagina del software: [ http://www.geo-plus.com/visionlidar_lidar_software/]
E il link alla versione di prova gratuita: [ http://www.geo-plus.com/get-trial/]
In questo modo, puoi trovare maggiori informazioni e vedere se si adatta alle tue esigenze.
Poiché nessuno dei poster lo ha ancora menzionato, esiste anche un software che ti aiuta a mettere le nuvole di punti su un sito Web (controlla SceneMark ). Puoi realizzare animazioni, misurazioni semplici e utilizzare modelli 3D nelle tue presentazioni. Oppure puoi anche produrre bei video basati sui tuoi dati di scansione.