Quali argomenti sono essenziali per i principianti di QGIS?


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Quali argomenti ritieni essenziali in un'introduzione a QGIS?

I destinatari sono quelli con conoscenze zero o rudimentali in cartografia e software geospaziale.

Risposte:



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Questo corso per principianti offerto da GBD Consult potrebbe essere un buon riferimento. Il loro corso tratta i seguenti argomenti:

  • Panoramica dell'installazione e applicazioni di Quantum GIS
  • Introduzione all'interfaccia utente grafica
  • Gestione dei dati e fondamenti delle proiezioni
  • Integrazione e analisi di dati vettoriali e raster
  • Gestione e digitalizzazione degli attributi
  • Lavorare con i plug-in core
  • Integrazione e funzionamento con plugin esterni
  • Scambio di dati e layout di mappe stampabili

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C'è una presentazione per principianti sulle funzionalità di Qgis che ho realizzato per un Webnar, il link è qui: http://mundogeo.com/webinar/osgeo/osgeo-pablo.pdf . È in portoghese ma c'è poco testo.

Versione modificabile: http://ubuntuone.com/4Z1SToBnm4XvvKNIh56YPe

Gli argomenti che suggerisco:

  • Qgis è una macchina, inserisce dati e esce informazioni (mappe).
  • Qgis è open source, cos'è open source e le implicazioni.
  • Accetta molti formati di dati tramite Gdal / ogr, ovvero raster e vettori.
  • Presenta alcuni strumenti di elaborazione qgis.
    --- Che finiscono le basi, ora inizia la magia:
  • Qgis utilizza erba e postgis che creano un'enorme potenza di elaborazione.
  • cos'è l'erba.
  • cos'è il postgis.
  • Qgis ha un'API che espone il motore sotto il cofano e può automatizzare le attività ripetitive. (waht è un api).
    --- Pensieri finali:
  • Qgis è composto da molte librerie e sono molto ben mantenute.
  • Qgis ha molto aiuto e supporto.



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In particolare, vorrei apprendere gli strumenti e i metodi di QGIS / Python che gli utenti di ArcGIS realizzano con gli strumenti di Analista spaziale, come:

  • Estrai per maschera
  • Calcolatrice raster
  • Riclassificare
  • Statistiche zonali
  • Statistiche focali
  • Densità del kernel
  • Iso Cluster, MLC, PCA
  • Strumenti di idrologia
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