Cerchi un pacchetto software open source per il telerilevamento?

Ecco molte domande con ottime risposte sul software GIS open source.

Mi chiedo, qual è il miglior pacchetto software open source per il telerilevamento? Vorrei impararlo e usarlo nel mio lavoro.

Lavoravo con IDRISI e ho sentito parlare di Erdas ed ENVI, ma non tutti sono gratuiti. Sto cercando un leader libero e potente, come Qgis per GIS o R per le statistiche. Con potente classificazione, segmentazione, Fourier, filtri, PCA, ecc.

Qualcuno può consigliarmi un buon software RS gratuito? Quali sono le funzionalità, user friendly o con riga di comando? Esistono matrici di confronto?

Ce ne sono alcuni buoni in giro:

• Toolbox Orfeo
• ERBA
• SAGA GIS

Tutto con il vantaggio di poter essere utilizzato attraverso l'interfaccia QGIS utilizzando il plug-in SEXTANTE in questo modo http://blog.orfeo-toolbox.org/uncategorized/otb-inside-sextante-inside-qgis

Per l'elaborazione di Landsat, posso consigliare GRASS. Ne ho provati molti altri.

Potrebbe essere necessario affinare la tua domanda in merito al tipo di immagine che intendi utilizzare. Esistono flussi di lavoro che sono stati più o meno sviluppati e implementati in vari software.

Non solo il tipo di immagini, ma lo scopo dell'elaborazione e dell'analisi finale. Per Landsat, sono interessato a un valore quantitativo. Che è diverso dai metodi qualitativi utilizzati nella classificazione regionale della vegetazione, ad esempio, i metodi e gli strumenti per questo lavoro sono più comuni.

Probabilmente non troverai un coltellino svizzero gratuitamente. Ma troverai strumenti molto specializzati che fanno bene un lavoro.

R è adatto anche come GIS. Molte delle funzionalità GIS standard sono disponibili in puro R, ad es. Interpolazione (gstat, automap, campi), operazioni raster (raster, sp) o operazioni poligonali (rgeos). Inoltre, molte delle tecniche statistiche (ad es. Regressione, PCA, classificazione), possono essere utilizzate anche per dati spaziali e sono prontamente disponibili in R. Per eventuali elementi mancanti, è possibile interfacciare R con GRASS e SAGA. Vedi la vista dell'attività dei dati spaziali per R per un buon elenco di analisi dei dati spaziali in R.

Naturalmente, R è un linguaggio di programmazione che ha una curva di apprendimento piuttosto ripida, specialmente quando sei abituato al software GIS basato sulla GUI. Tuttavia, in cambio del tuo investimento ottieni un ambiente statistico in cui puoi fare praticamente qualsiasi cosa pronta all'uso o crearla tu stesso se non è già disponibile in un pacchetto. Inoltre, rispetto al software basato sulla GUI, puoi facilmente scrivere le tue analisi, rendendole facili da ripetere e controllare la versione.

Anche Opticks merita una visita . È particolarmente forte nella gestione delle immagini (iperspettrali).

Il software "migliore" è in qualche modo soggettivo e dipende dalle tue esigenze. Tutte le opzioni fornite finora meritano di essere esplorate. Vorrei aggiungere il software SPRING ai suggerimenti attuali. Questo è un software basato su GUI gratuito molto robusto per il telerilevamento. Tutte le funzionalità menzionate sono disponibili.

Oltre a quanto menzionato sopra, OSSIM .

Un'altra opzione è pktools , che è una suite di utility scritte in C ++ per l'elaborazione delle immagini con particolare attenzione alle applicazioni di telerilevamento. Si basa sulla Geospatial Data Abstraction Library ( GDAL ). Include programmi per la classificazione delle immagini che utilizzano classificatori Support Vector Machine e Neural Network.

Vorrei menzionare un serio tentativo open source di fornire un pacchetto di telerilevamento per spartiacque e analisi del terreno chiamato Whitebox GAT. Può essere trovato qui

http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/

Molto bene gli elettroutensili sono stati sviluppati da http://km.fao.org/OFwiki/index.php/Open_Foris_Geospatial_Toolkit , http://www.spatial-ecology.net/dokuwiki/doku.php?id=wiki:pk_tools e vedi anche Geo Tools nella pagina di ecologia spaziale. Hai solo bisogno di installare e combinare in linguaggio bash. Sono molto veloci e puoi persino utilizzarli per una processione di dati di grandi dimensioni con elaborazione parallela. Buon calcolo. Giuseppe

Oltre a quanto menzionato sopra:

Figi è stata utile con l'elaborazione e la classificazione di alcune immagini nel nostro ufficio.

Nel frattempo ho anche trovato una bella lista di software RS gratuiti con descrizioni.

L'ESA offre toolbox gratuiti per l'elaborazione di immagini SAR e ottiche:

** Sentinel-1 Toolbox (S1TBX) è costituito da una raccolta di strumenti di elaborazione, lettori e scrittori di prodotti di dati e un'applicazione di visualizzazione e analisi per supportare l'ampio archivio di dati dalle missioni SAR ESA, tra cui SENTINEL-1, ERS-1 & 2 e ENVISAT, nonché i dati SAR di terzi provenienti da ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed e RADARSAT-2. I vari strumenti di elaborazione potrebbero essere eseguiti indipendentemente dalla riga di comando e anche integrati nell'interfaccia utente grafica. La Casella degli strumenti include strumenti per la calibrazione, il filtraggio dei punti, la coregistration, l'ortocortificazione, il mosaico, la conversione dei dati, la polarimetria e l'interferometria.

Il Sentinel-2 Toolbox è costituito da un ricco insieme di strumenti di visualizzazione, analisi ed elaborazione per lo sfruttamento di prodotti ottici ad alta risoluzione incluso l'imminente Sentinel-2 Sensore MSI. Come toolbox di telerilevamento multi-missione, fornisce anche supporto per dati di terze parti provenienti da RapidEye, SPOT, MODIS (Aqua e Terra), Landsat (TM) e altri.

Il Sentinel-3 Toolbox è composta da un ricco set di strumenti di visualizzazione, analisi ed elaborazione per la valorizzazione dei dati OLCI e SLSTR dal prossimo Sentinel-3 missione . Come toolbox di telerilevamento multi-missione, supporta anche le missioni ESA Envisat (MERIS & AATSR), ERS (ATSR), SMOS e i dati di terze parti provenienti da MODIS (Aqua e Terra), Landsat (TM), ALOS (AVNIR & PRISM) e altri. I vari strumenti possono essere eseguiti da un'applicazione desktop intuitiva o tramite un'interfaccia della riga di comando. Una ricca interfaccia di programmazione delle applicazioni consente lo sviluppo di plugin usando Java o Python.

Non ho provato le nuove cassette degli attrezzi, ma ho lavorato con la versione precedente "NEST" della cassetta degli attrezzi SAR. A volte era un po 'difettoso, ma generalmente molto facile da usare!

Se desideri qualcosa di gratuito, dai un'occhiata a questo nuovo pacchetto per R- RStoolbox.

https://cran.r-project.org/web/packages/RStoolbox/index.html