Quest'inverno sto pianificando di seguire le mie piste da sci / snowboard utilizzando un GPS. Gran parte della mia guida avverrà nello stesso resort. Vorrei essere in grado di creare una sorta di "mappa di calore" che mostra la quantità di corse che ho effettuato in una determinata area. Mentre aggiungo sempre più tracce GPS al mio database, il mio obiettivo sarebbe quello di vedere una sorta di mappa di calore lineare delle aree più percorse. Data la natura dello sci alpino, ti aspetteresti che le linee di seggiovia in salita saranno le "più calde" perché saranno gli unici luoghi visitati più e più volte.
Dato che 1) la mia traccia non sarà sempre la stessa e 2) l'area coperta seguendo una "corsa" potrebbe essere larga qualche centinaio di metri, quale potrebbe essere il modo migliore per analizzare questi dati "lineari" per creare una sorta di heatmap? Il mio pensiero era quello di bufferizzare le linee, quindi intersecare i polis per ottenere una sorta di cosa del diagramma di Venn. La mia preferenza è usare tecnologie open source. Ho QGIS e PostGIS caricati e disponibili.
AGGIORNAMENTO : Per quanto riguarda la risposta di @ blah238, stavo pensando a qualcosa che potrebbe essere in grado di "raccogliere" il numero di passaggi ("corse") attraverso un'area e quindi simboleggiare il conteggio. Concettualmente, questo sarebbe simile a " Raccogli eventi " di ArcGIS (ma per linee, non punti) o Comprimi linee doppie su linea centrale (ma per linee multiple approssimativamente nella stessa area).
Un esempio più visivo di un concetto simile potrebbe essere una mappa del flusso di traffico, in cui aree altamente congestionate equivarrebbero a piste / aree "fortemente percorse":
Ho letto le seguenti domande che possono dare alcune idee, ma in realtà non affrontano ciò che sto cercando di realizzare:
Traiettorie di clustering (dati GPS di punti (x, y)) e mining dei dati