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Analisi geospaziale - Una guida completa ha una versione web gratuita .
Per gentile concessione di Slashgeo : centinaia di libri PDF geospaziali gratuiti della National Academies Press :
Lo scorso fine settimana, Slashdot ci ha informato che la National Academies Press offre tutti i suoi libri, oltre 4.000, gratuitamente in formato pdf. Con le ricerche, troverai molti libri relativi al geospaziale, ad esempio:
Geospaziale: 140 libri
GIS: 196 libri
GPS: 218 libri
...
(vedi l'articolo per il resto)
Una guida pratica alla mappatura geostatistica: http://www.lulu.com/product/paperback/a-practical-guide-to-geostatistical-mapping/6379056
E ovviamente molti programmi gis open source hanno i loro manuali online, ad esempio:
Google Libri con il filtro "visualizzazione completa" applicato elenca circa 38.000 titoli per "sistemi di informazione geografica", 31k se si escludono le riviste. Ovviamente ci sono un sacco di cose irrilevanti lì dentro, ma con un uso giudizioso di parole chiave extra si possono estrarre quelle buone. Quando ne trovi di buoni, possono essere salvati nella "mia libreria", che può avere varie sezioni (preferiti, da leggere, GIS, ecc.). Se lo si desidera, è possibile esportare la libreria come XML . La condivisione di una libreria potrebbe essere più semplice, molto saggia (penso che dovrebbe essere -http: //www.google.com/profiles/johndoe/books), ma fondamentalmente basta copiare e incollare i contenuti offuscati della barra degli indirizzi; ecco il mio preferito. Sì, ce n'è solo uno. :) Anche se sono affascinato da Google Libri e penso che sia un'ottima idea, non mi piace leggere lunghi lavori online.
Mi sono appena imbattuto nel Quantitative Methods Research Group (QMRG) della Royal Geographical Society che ha una serie di articoli sui metodi brevi ( CATMOG ).
Questi sono tutti articoli che descrivono in dettaglio un tipo di analisi statistica dei dati geografici (anche se molti non hanno una stretta relazione con i dati spaziali). Da quelli che ho sfogliato e letto, sono introduzioni piuttosto delicate e brevi sull'argomento in questione. Anche se non dubito che forse sia necessaria una maggiore esposizione alle statistiche rispetto a un corso introduttivo a livello universitario.
Inoltre, se si è interessati alla regressione con pesi spaziali, è necessario consultare la cartella di lavoro di Geoda . Conosco anche un altro breve pdf di introduzione alla regressione spaziale, ma non ho ancora avuto la possibilità di leggerlo ( Ward and Gleditsch, 2007 ).
Il Curriculum NCGIA Core GIScience è ancora la pena di studiare, anche se è ormai più di un decennio vecchio e non fu mai completato. È ben organizzato e scritto da luminari del settore (Reg Golledge, David Unwin, Tim Nyerges, Michael Goodchild, Robert Haining e molti altri). Complessivamente è probabilmente la lunghezza del libro, ma sembra una struttura estremamente dettagliata, che semplifica la ricerca di ciò che stai cercando.