Tutorial per gestire i dati spaziali in R?


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Qualcuno conosce alcuni buoni tutorial per gestire i dati spaziali in R? So che ci sono alcuni pacchetti come rgdal e maptools, ma in realtà non ho trovato tutorial utili per entrare in contatto con le funzioni di base (lettura, trama, modifica simbologia, unione dati, ecc.) E / o per avere una visione più ampia quali sono le capacità acute di R per l'analisi spaziale e la manipolazione dei dati spaziali. Anche le raccomandazioni per libri, documenti, blog, ecc. Sarebbero benvenute.


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Non tutorial in quanto tali, ma comunque consigliati, nel caso in cui non li abbia verificati: geodacenter.asu.edu/projects/rsp , cran.r-project.org/web/views/Spatial.html , stat.math.ethz .ch / mailman / listinfo / R-SIG-Geo
Ecodiv

Risposte:


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Questa domanda è stata convertita in Wiki della comunità e wiki bloccato perché è un esempio di una domanda che cerca un elenco di risposte e sembra essere abbastanza popolare da proteggerlo dalla chiusura. Dovrebbe essere trattato come un caso speciale e non dovrebbe essere visto come il tipo di domanda che viene incoraggiata su questo o su qualsiasi sito Stack Stack, ma se desideri contribuire con più contenuti ad esso, sentiti libero di farlo modificando questa risposta .


Ci sono alcune risorse per l'apprendimento della R spaziale online, alcune delle migliori sono:


Grazie per questi link molto utili! Dopo una prima occhiata mi sono piaciute molto le note di Frank Davenporst. Vengono con un sacco di codice. Anche il sito di Barry Rowlingsons è molto utile e offre una buona panoramica e alcuni esempi. Quindi proverò a farmi strada attraverso questo! :)
Dspanes il

I collegamenti sono interrotti ...
Dennis

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Una coppia che ho trovato utile:


eccezionale. grazie anche per i consigli sulla letteratura!
Dspanes,

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Vale la pena ricordare che il libro ASDAR ha un sito Web con download di codice e dati
radek

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Poco più dalla mia parte:

  • Il sito Web di Virgilio Gómez Rubio (è l'autore del famoso / superuso libro ASDAR, menzionato in altre risposte) fornisce materiale per i suoi tutorial dall'uso R! conferenze: sono disponibili diapositive, dati e codice.
  • Oltre ad ADAR, c'è ora il nuovo libro ' An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping ' di Brundson & Comber con codice disponibile per il download .

  • Il corso CSDE (Università di Washington) su GIS ha alcuni materiali spaziali R , incentrati su ESDA , GWR , regressione spaziale

  • Le mappe con serie di post di blog RI ( II , III ) offrono molti codici ampiamente commentati da cui puoi imparare.
  • UC Davis Soil Resource Laboratory ha una bella raccolta di suggerimenti ed esempi di R spaziale
  • Francisco Rodriguez-Sanchez ha dei bei materiali su "Dati spaziali in R: usare R come GIS".

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Alcuni tutorial, tra cui alcuni incentrati sull'interattività (spesso elencati come un punto debole del GIS con R)




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Il dott. Alec Stephenson parla di Esplorazione dei dati spaziali con R: slide e script


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Lo trovo molto difficile da capire. Ha solo 4 diapositive che dicono principalmente "guarda questi pacchetti", e un codice non commentato che ti darà esempi, ma lascia tutta la ricerca su cosa esattamente fa al lettore.
fino al

0

Ho anche fatto un rapido tutorial semplice e olistico che la gente può consultare qui https://github.com/mattjbayly/MapsProj . Tutto ciò che serve è lo script di testo R e tutto il resto del materiale viene scaricato in remoto da R.

Il mio tutorial ha riguardato le importazioni / esportazioni di dati GIS, la manipolazione di base di dati vettoriali e raster, alcune delle trame di base e una breve panoramica delle proiezioni. Tempo stimato per il completamento: 60 minuti


Si prega di fornire quante più informazioni possibile durante il collegamento esternamente. "I collegamenti a risorse esterne sono incoraggiati, ma per favore aggiungi un contesto attorno al collegamento in modo che i tuoi colleghi utenti abbiano qualche idea di cosa sia e perché sia ​​lì. Cita sempre la parte più rilevante di un collegamento importante, nel caso in cui il sito di destinazione non sia raggiungibile o va permanentemente offline. " ( gis.stackexchange.com/help/how-to-answer )
MaryBeth

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visualizzazione dei dati nel linguaggio R: Code School - Prova R


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Appena. Questa è un'introduzione molto basilare a R. Non include un vero componente GIS, ma solo un esempio di matrice come mappa del tesoro.
Suz
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