Coordinate d'angolo del riquadro della mappa statica di Google


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Come calcolare le coordinate angolari (riquadro di delimitazione) di un'immagine Google Map statica, recuperata ad esempio http://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=40.714728,-73.998672&zoom=12&size=400x400&sensor=false ?


puoi spiegare perché hai bisogno delle coordinate angolari di ogni immagine?
Mapperz

Non sono un OP, ma ho un bisogno simile. Ho delle coordinate GPS che voglio tracciare e ho bisogno di un'immagine di sfondo per tracciare i dati. Affinché le trame funzionino, devo assicurarmi di avere le coordinate precise del riquadro di delimitazione dall'immagine della mappa di google.
Joon,

Risposte:


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Penso che questo non sia un problema così difficile da risolvere, ma ho i miei dubbi sul fatto che l'accuratezza sia assolutamente corretta. Prima di tutto, devi convertire il tuo lat / lon centrale in pixel con i codici gdal2tiles. Se trovo un po 'di tempo e se vuoi, posso convertirlo in codice stabile per trovare le coordinate degli angoli.

Questo è un codice Python:

tileSize = 256
initialResolution = 2 * math.pi * 6378137 / tileSize
# 156543.03392804062 for tileSize 256 pixels
originShift = 2 * math.pi * 6378137 / 2.0
# 20037508.342789244

def LatLonToMeters( lat, lon ):
        "Converts given lat/lon in WGS84 Datum to XY in Spherical Mercator EPSG:900913"

        mx = lon * originShift / 180.0
        my = math.log( math.tan((90 + lat) * math.pi / 360.0 )) / (math.pi / 180.0)

        my = my * originShift / 180.0
        return mx, my


def MetersToPixels( mx, my, zoom):
        "Converts EPSG:900913 to pyramid pixel coordinates in given zoom level"

        res = Resolution( zoom )
        px = (mx + originShift) / res
        py = (my + originShift) / res
        return px, py


# Dont forget you have to convert your projection to EPSG:900913
mx = -8237494.4864285 #-73.998672
my = 4970354.7325767 # 40.714728
zoom = 12

pixel_x, pixel_y = LatLonToMeters(MetersToPixels( mx, my, zoom))

Quindi è possibile utilizzare l'addizione o la sottrazione osservando la seguente immagine:

MATEMATICA

Se vuoi trovare il punto A:

x = pixel_x - 200
y = pixel_y + 200

o vuoi trovare il punto B:

x = pixel_x + 200
y = pixel_y + 200

e l'ultima cosa che devi fare è convertire i tuoi pixel in lat / lon.

def PixelsToMeters( px, py, zoom):
    "Converts pixel coordinates in given zoom level of pyramid to EPSG:900913"

    res = Resolution(zoom)
    mx = px * res - originShift
    my = py * res - originShift
    return mx, my

def MetersToLatLon( mx, my ):
    "Converts XY point from Spherical Mercator EPSG:900913 to lat/lon in WGS84 Datum"

    lon = (mx / originShift) * 180.0
    lat = (my / originShift) * 180.0

    lat = 180 / math.pi * (2 * math.atan(math.exp(lat * math.pi / 180.0)) - math.pi / 2.0)
    return lat, lon




#Result

llx, lly = MetersToLatLon( PixelsToMeters( x, y, zoom) )

quindi il risultato che ho:

point A - UpperLeftLatLon = 40.7667530977 -74.0673365509
point B - UpperRightLatLon = 40.7667530977 -73.9300074493
point C - LowerRightLatLon = 40.6626622172 -73.9300074493
point D - LowerLeftLatLon = 40.6626622172 -74.0673365509

Spero che ti aiuti ....


Grazie. La precisione è OK. Qualche modo semplice per calcolare Resolution(zoom)? Questo è noto per OSM, ma non riesco a trovarlo per Google Maps.
Boocko,

prova ad usare initialResolution / (2**zoom).
Aragona,

Ho un dubbio sull'ultima parte, come converti la tua proiezione (-73.998672, 40.714728) in EPSG: 900913 (-8237494.4864285, 4970354.7325767)?
Norman784,

Qui è suggerito che la risoluzione (zoom) dipende dalla latitudine: gis.stackexchange.com/questions/108373/…
arivero
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