Apprendimento delle statistiche spaziali?


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Ho un background significativo nelle statistiche e vorrei saperne di più sulle statistiche spaziali (e sulle statistiche associate ai dati geospaziali).

Ci sono risorse particolarmente buone per qualcuno che cerca una panoramica del campo?

Non sto cercando di risolvere un problema specifico a questo punto. Voglio solo capire il campo e come differisce con le applicazioni statistiche sui dati non spaziali.


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Elencherò alcuni libri su Quali sono le fonti per gli attuali corsi / eventi di analisi geo-statistica: aperti o proprietari e probabilmente sarete interessati alle risposte all'Elenco di libri GIS liberamente disponibili . L'IMO è troppo ampio per dare consigli molto più utili rispetto a lanciare una tonnellata di potenziali libri / riferimenti su di te, e se dai dettagli su ciò che il tuo interessato al consiglio può sicuramente essere molto più focalizzato.
Andy W,

Risposte:


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Le statistiche spaziali, come la maggior parte dei metodi statistici, sono un argomento di grandi dimensioni. Se desideri che la teoria statistica spaziale sia presentata in un quadro statistico / matematico, il mio preferito è il libro di Cressie "Statistics for Spatial Data" .

Poiché il quaderno di elaborazione di Diggle è esaurito, una buona alternativa, specifica all'analisi dei modelli di punti, è "Analisi statistica e modellizzazione di modelli di punti spaziali" .

Un'ottima panoramica delle statistiche spaziali in ecologia è "Analisi spaziale: una guida per ecologi" di Fortin & Dale .

Per l'implementazione della modellizzazione gerarchica bayesiana spaziale esiste "Modellizzazione gerarchica e analisi per dati spaziali" .

Mi piace molto Gilks "Markov Chain Monte Carlo in Practice" per un'introduzione degli approcci Monte Carlo.

Per un'introduzione alla geostatistica lo standard è "An Introduction to Applied Geostatistics" di Isaaks & Srivastava

Questo non è affatto un elenco completo ma sono alcuni dei libri a cui rimando gli studenti universitari.


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+1 Il libro fondamentale di Ripley ( Spatial Statistics , Wiley, 1981), anche se tutto ciò che è stato soppiantato dal materiale nei testi successivi (come l'opera magnum di Cressie ) è anche una buona scelta perché è ancora ampiamente citato ed è abbastanza accessibile a persone con background statistici.
whuber


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Poiché le statistiche spaziali sono molto spesso implementate in R , il mio libro di riferimento è Applied Spatial Data Analysis di Bivand et al. 2008. Questo libro è ottimo nel descrivere come collegare i dati spaziali con le statistiche spaziali. Ad esempio, come si passa da una raccolta di coordinate XY che descrivono le posizioni dell'albero per determinare se sono raggruppate, casuali o distribuite uniformemente? Esistono molti libri che descrivono la complessità delle statistiche spaziali, ma pochi di questi descrivono effettivamente come implementare queste statistiche.

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Le statistiche spaziali applicate per i dati sulla salute pubblica dalla lancia Waller mi sono state consigliate da un professore di Biostats per lo stesso motivo. Ma è stato esaurito su Amazon. Le opere di Diggle sono anche un buon riferimento sul lato bayesiano. Anche Esri può avere dei consigli.

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