Ho dati agricoli in forma di poligoni che vorrei testare per raggruppamenti spaziali / agglomerati spaziali.
Tutto sommato, ho circa 40 variabili che posso aggregare e standardizzare in diversi modi. Un modo di standardizzazione potrebbe essere ad esempio il calcolo dei valori di produzione pro capite all'interno di ciascun poligono. Un altro modo potrebbe essere quello di calcolare i valori di produzione per ettaro all'interno di ciascun poligono.
Tutti i modi di standardizzazione e aggregazione producono mappe diverse con differenti modelli spaziali: cluster e no-cluster. Quindi, come base per la mia analisi successiva, non voglio identificare tali combinazioni di aggregazione / standardizzazione che producono forti cluster spaziali. Pertanto avrei bisogno di confrontare i diversi risultati dall'aggregazione e dalla standardizzazione.
Ovviamente potrei farlo guardando manualmente le mappe (vedi esempio sotto). Ma questo è abbastanza soggettivo e solo in alcuni casi puoi fare chiare distinzioni. Immagina di farlo per 40 variabili e diciamo 8 possibili modi di preparazione dei dati ... Quindi preferirei usare alcune misurazioni oggettive, cioè le statistiche spaziali.
Uso R e Arc GIS. Qualcuno ha idea di come implementare tale analisi?
Gli esempi seguenti mostrano la produzione di banane una volta senza standardizzazione e una volta standardizzata pro capite. sembrano molto simili, ma quale è più raggruppato spazialmente?
