Intervallo data / ora GROUP BY 10 minuti PostgreSQL [chiuso]

10

Devo raggruppare per un periodo di tempo diviso per 10 minuti.

Ho questa query qui sotto che mi restituisce un set di risultati:

SELECT timestamp
    FROM table_1, table_2_shape_polygon
    WHERE ST_Within(earthnetworks_geometry_raios, poligono_geometry)
      AND timestamp 
      BETWEEN '2013-04-07 15:30:00' AND '2013-04-07 16:50:00'
      AND type = 0
      AND id_polygon = 2

Il mio set di risultati è così:

"2013-04-07 15:30:55"
"2013-04-07 15:32:52"
"2013-04-07 15:32:52"
"2013-04-07 15:34:21"
"2013-04-07 15:39:09"
"2013-04-07 16:24:25"
"2013-04-07 16:29:58"
"2013-04-07 16:33:22"
"2013-04-07 16:34:30"
"2013-04-07 16:35:09"
"2013-04-07 16:36:54"
"2013-04-07 16:38:40"
"2013-04-07 16:39:37"
"2013-04-07 16:39:37"
"2013-04-07 16:39:38"
"2013-04-07 16:39:38"
"2013-04-07 16:39:44"
"2013-04-07 16:39:56"
"2013-04-07 16:40:03"
"2013-04-07 16:40:04"
"2013-04-07 16:41:22"
"2013-04-07 16:41:27"
"2013-04-07 16:41:38"
"2013-04-07 16:41:38"
"2013-04-07 16:42:24"
"2013-04-07 16:42:39"
"2013-04-07 16:45:00"
"2013-04-07 16:45:40"
"2013-04-07 16:49:43"

Ho tutti i timestamp tra un periodo, ma devo raggrupparlo ogni 10 minuti e non ho idea di come. Ho provato date_truncche non ha la precisione di cui ho bisogno.

es: tra 2013-04-07 15:30:00, 2013-04-07 15:40:00 5 results.

Come posso fare questo?

Ho provato questo e non ha funzionato come previsto.

SELECT
    timestamp 'epoch' +
    INTERVAL '1 second' * round((extract('epoch' from earthnetworks_dt_horario) / 600) * 600) as horario,
    count(earthnetworks_dt_horario)
FROM raios.earthnetworks, raios.earthnetworks_teste_poligono
WHERE ST_Within(earthnetworks_geometry_raios, poligono_geometry)
      AND earthnetworks_dt_horario 
      BETWEEN '2013-04-07 15:30:00' AND '2013-04-07 16:50:00'
      AND earthnetworks_num_tipo = 0
      AND id_poligono = 2
GROUP BY 
round(extract('epoch' from earthnetworks_dt_horario) / 600), earthnetworks_dt_horario

Questo è il set di risultati non raggruppato:

"2013-04-07 16:29:58";1
"2013-04-07 16:34:30";1
"2013-04-07 16:33:22";1
"2013-04-07 16:39:44";1
"2013-04-07 16:39:56";1
"2013-04-07 16:42:24";1
"2013-04-07 16:41:38";2
"2013-04-07 16:24:25";1
"2013-04-07 16:39:38";2
"2013-04-07 16:42:39";1
"2013-04-07 16:41:27";1
"2013-04-07 16:36:54";1
"2013-04-07 16:45:00";1
"2013-04-07 16:40:04";1
"2013-04-07 16:40:03";1
"2013-04-07 15:34:21";1
"2013-04-07 15:30:55";1
"2013-04-07 15:39:09";1
"2013-04-07 16:49:43";1
"2013-04-07 16:45:40";1
"2013-04-07 16:35:09";1
"2013-04-07 16:38:40";1
"2013-04-07 16:39:37";2
"2013-04-07 16:41:22";1
"2013-04-07 15:32:52";2

Non ha funzionato.

postgresql grouping

— Marco Amaral
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14

Puoi usarlo per PostgreSQL. 600 è 10 minuti in secondi. L'idea è di convertire il timestamp in epoca, dividere per intervallo desiderato in minuti, quindi arrotondare per ottenere l'intervallo desiderato

SELECT COUNT(*) cnt, 
to_timestamp(floor((extract('epoch' from timestamp_column) / 600 )) * 600) 
AT TIME ZONE 'UTC' as interval_alias
FROM TABLE_NAME GROUP BY interval_alias

— Nestor Martinez
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2

puoi usare questa risposta sostituendo 300 per 600 (il numero di secondi in 10 minuti)

— geogeek
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2

Ci sono alcune utili funzioni datetime . Prima di tutto, decostruisci i timestamp con date_truncogni ora, quindi esegui una divisione intera con i minuti con date_partper creare un intervallo, che viene ricombinato.

SELECT COUNT(*), 
    date_trunc('hour', timestamp) +
    (((date_part('minute', ts)::integer / 10::integer) * 10::integer)
     || ' minutes')::interval AS ten_min_timestamp
FROM sometable_or_joins_or_whatever
GROUP BY ten_min_timestamp;

— Mike T
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Funziona bene con tutte le condizioni, deve essere stato votato. Ma non sono sicuro del motivo per cui || ' minutes'è stato utilizzato date_part.

— Vishal Shetty,

integer || 'minutes'viene utilizzato per creare un tipo di intervallo, ad esempio "8 minuti", che viene aggiunto al timestamp.

— Mike T,

1

Ho fatto qualcosa di simile in mySql raggruppando per timestamp - MOD(timestamp, 600)il cui valore di ritorno sarà lo stesso per tutti i timestamp entro un intervallo di 10 minuti (600 sec).

— Johan Kuylenstierna
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