Flusso di lavoro per le immagini di georeferenziazione utilizzando strumenti open source?


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Qualcuno ha una raccomandazione per un flusso di lavoro per la georeferenziazione di fotografie aeree ad alta risoluzione usando strumenti open source? Confronto tra facilità d'uso e robustezza tra Quantum GIS e GDAL?

Risposte:


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La facilità d'uso di GDAL è praticamente inesistente, ma dannatamente funziona mai bene. Ho scritto questa guida ai miei esperimenti di georeferenziazione alcuni anni fa: http://mike.teczno.com/notes/flea-market-mapping.html

È un po 'obsoleto, ma gli elementi di base ci sono: trova i punti corrispondenti tra la tua immagine e una mappa di riferimento (ora consiglierei http://getlatlon.com a favore di quello su http://gorissen.info ) , usa gdal_translate per distruggere un raster virtuale, e quindi hai praticamente finito nel senso che il file VRT risultante può essere convertito nel GeoTIFF o nel riquadro che preferisci.

Sto facendo molto con questo in questo momento, inclusa la collaborazione con Tim Waters sull'eccellente Map Warper lato server menzionato in questo thread, quindi potrebbero esserci alcune cose nuove nel prossimo futuro vagamente basate su alcuni esperimenti che ho fatto in JS lo scorso anno: http://mike.teczno.com/notes/canvas-warp.html


Michal, molto bene grazie! Ero curioso di sapere come trovare la posizione dei pixel e mi dici che hai usato la palette di informazioni di Photoshop, il che è utile. Penso di poter cavarmela usando una trasformazione del 1 ° ordine. Grazie per tutte le informazioni!
spesh

QGIS 1.5 è appena stato rilasciato e analizzato il log delle modifiche ( qgis.org/en/component/content/article/108.html ) ho notato che "Inclusione del plug-in degli strumenti GDAL Raster nel core di QGIS".
spesh

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Conosco due soluzioni basate sul Web che potrebbero valere la pena dare un'occhiata a:

Sono abbastanza sicuro che Tim Waters abbia aperto il suo codice, quindi anche se questi strumenti particolari non soddisfano le tue esigenze, osservarne la fonte potrebbe darti alcune intuizioni.

Spiacenti, non riesco a pubblicare più di un link esterno perché apparentemente sono meno che rispettabile.


dovresti essere in grado di aggiungere più collegamenti ora :)
matt wilkie,

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È interessante notare che stavo guardando di nuovo MapWarper l'altro giorno. La fonte è su GitHub: github.com/timwaters/mapwarper
mvexel

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Trovo che il georeferenziatore di QGis sia abbastanza decente per uno strumento punta e clicca. Ho scritto una piccola guida - georeferenziazione delle immagini con QGIS - che è specifica per l'origine dati leggermente canadese, ma illustra tutti i passaggi necessari per ottenere una mappa arbitraria in QGis.


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Puoi anche utilizzare il plug-in del raddrizzatore di immagini in MapWindow . Utilizza un algoritmo avanzato a 4 o 6 punti.


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Dato che stai usando immagini aeree: hai bisogno dell'ortocortificazione? In tal caso, immagino che ILWIS sia la soluzione migliore, anche se GRASS la supporta (non ci ho provato neanche io).

Il flusso di lavoro per ILWIS è descritto qui: http://spatial-analyst.net/PDF/TN_Ortofoto_in_ILWIS.pdf


Il flusso di lavoro dell'ortocortificazione GRASS è disponibile qui: grassbook.org -> Menu a sinistra -> Capitolo di esempio: -> Aerial + Ortho (PDF)
markusN

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Se hai o puoi creare un file * .geom per la tua immagine, puoi usare orthoigen is gdal per quororectificare le tue immagini.


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OpenEV viene fornito con FWTools, mi sembra OK, ma carico facilmente 300 MB di immagini in QGIS e le gestisco lì. Quindi posso consigliarlo solo per uso occasionale.

http://OpenEV.sourceforge.net

Include NITF

ed è costruito con GDAL

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