Risposte:
Frank Donnelly fornisce un file CSV di centroidi di un paese basato su dati presi dal server GeoNames, ma curati a mano da Frank. I dati sono stati aggiornati l'ultima volta a febbraio 2012.
Maggio 2018
La fonte precedente non è più disponibile, eccone una nuova, con molte informazioni sui paesi (incl. Centroidi) e possibilità di scaricare i dati in diversi formati. https://worldmap.harvard.edu/data/geonode:country_centroids_az8
C'è anche una domanda simile su StackOverflow: serve un elenco di tutti i paesi del mondo, con coordinate di longitudine e latitudine , che includa un paio di approcci per generare tale elenco da altre fonti di dati.
Puoi recuperare queste informazioni usando in R
questo modo:
library(rgeos)
library(rworldmap)
# get world map
wmap <- getMap(resolution="high")
# get centroids
centroids <- gCentroid(wmap, byid=TRUE)
# get a data.frame with centroids
df <- as.data.frame(centroids)
head(df)
#> x y
#> Aruba -69.97345 12.51678
#> Afghanistan 66.00845 33.83627
#> Angola 17.53646 -12.29118
#> Anguilla -63.06082 18.22560
#> Albania 20.05399 41.14258
#> Aland 20.03715 60.20733
# plot
plot(centroids)
Puoi ottenere i centroidi del paese usando Python e GeoPandas .
import geopandas as gpd
import pandas as pd
# Access built-in Natural Earth data via GeoPandas
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
# Get a list (dataframe) of country centroids
centroids = world.centroid
centroid_list = pd.concat([world.name, centroids], axis=1)
# Plot the results
base = world.plot(column = 'name', cmap = 'Blues')
centroids.plot(ax = base, marker = 'o', color = 'red', markersize = 5)
In [1]: centroid_list
Out[1]:
name 0
0 Afghanistan POINT (66.08669022192834 33.85639928169076)
1 Angola POINT (17.47057255231345 -12.24586903613316)
2 Albania POINT (20.03242643144321 41.14135330604877)
3 United Arab Emirates POINT (54.20671476159633 23.86863365334761)
4 Argentina POINT (-65.17536077114174 -35.44682148949509)
5 Armenia POINT (45.00029001101479 40.21660761230144)
6 Antarctica POINT (20.57100056984261 -80.49198288284349)
... and so on ...
La maggior parte dei collegamenti sopra menzionati sono morti. Tuttavia ho trovato questo file CSV contenente centri geografici di paesi in coordinate lat-long .