Esempi di progetti GIS andati male?


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Mi piacerebbe conoscere alcuni esempi di progetti GIS che sono andati male.

cioè le decisioni sbagliate verrebbero / furono prese, basate sul risultato GIS da quel progetto.

Non sto cercando di nominare e vergognare nessuno, quindi se è un'azienda per cui hai lavorato, ti preghiamo di non farne alcun nome e di nascondere la storia dove necessario. Sono sicuro che ci devono essere alcuni esempi pubblici importanti?

ad es. un progetto di disastro mgmt, andato storto a causa di dati errati o non aggiornati.

Lo ammetto, è una domanda abbastanza soggettiva senza una risposta giusta. Pertanto, lascerò che i voti parlino, e se qualcuno potesse convertirsi in c-wiki, se necessario.

Personalmente, trarrò grande beneficio da questo, e passerò gli esempi durante l'insegnamento del GIS.

Risposte:


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Non proprio un vero progetto GIS, ma un interessante esempio di situazione in cui gli aspetti spaziali non sono stati gestiti correttamente.

La "minaccia missilistica della Corea del Nord" dell'economista assomigliava per la prima volta a:

sbagliato

Considerando che in realtà dovrebbe apparire come:

corretta

I lettori hanno rapidamente segnalato l'errore ed Economist lo ha ammesso e ha pubblicato la correzione .

(tramite blog di analisi spaziale )

Modifica: ulteriori informazioni sul problema da ArcUser Online .


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diga intorno alla terra sempre in mezzo, perché non potrebbe essere semplicemente piatta: P
Nathan W

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Qual è la proiezione che hanno usato nella correzione? Cosa l'ha reso più appropriato di un mercatore?
Nathanus

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@Nathan W - forse la Flat Earth Society era stufo degli sviluppatori GIS di occuparsi delle proiezioni?
geographika,

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@Nathanus: qualche informazione in più sul blog ESRI blogs.esri.com/Support/blogs/mappingcenter/archive/2009/07/15/…
radek

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Ho visto all'ESRI Fed UC che stanno aggiungendo il supporto per questo tipo di analisi (basando i buffer sui dati proiettati) - cose interessanti.
Roy,


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Un'ottima domanda da porre sulle birre (sicuramente avresti delle risposte divertenti).

I miei più grandi fallimenti (purtroppo sì plurimo) di solito ruotano attorno al creep dell'ambito. Più non è mai meglio, parole per vivere.


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Cristofher Columbus non dovrebbe essere menzionato qui?

Pensava di essere dall'altra parte del globo quando arrivò in America. Senza dubbio è stato a causa di dati carenti sulla mappa.

modifica: forse almeno non solo dati errati secondo il commento dei whubers, più come la tecnica comune dell'architetto per realizzare il progetto dei loro sogni.

/ Nicklas


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In realtà, aveva modelli teorici ragionevolmente buoni e dati abbastanza buoni sulla dimensione e la forma della terra. Al fine di ottenere finanziamenti, ha dovuto rendere praticabile il progetto e quindi ha utilizzato stime più basse delle dimensioni della terra per indovinare la distanza verso ovest dal Portogallo all'oceano Pacifico occidentale. (Era basso di circa 12.000 Km, per quanto ricordo. :-) Questa pratica di premere ottimisticamente i limiti dell'incertezza nei dati potrebbe sembrare familiare a molti lettori ...
whuber

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buon punto. lo stesso concetto viene utilizzato anche in tutti i progetti di costruzione più grandi. quindi dovrei esserci qualche dubbio nella mia risposta, modificherò :-)
Nicklas Avén

1
Senza un orologio affidabile, non poteva calcolare con precisione la longitudine. Morale alla storia: il tempo è un fattore importante in qualsiasi progetto.
Kirk Kuykendall,

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@whuber - fantastic - "premere ottimisticamente i limiti dell'incertezza nei dati" è la frase più succinta che io abbia mai sentito per descrivere il tipo di pressione esterna che si ottiene durante l'analisi (o impongo internamente, immagino).
Simbamangu,

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Accidenti, potrei menzionarne alcuni. Il mio problema principale riguardo ai progetti GIS è che sono pensati, analizzati, progettati e costruiti come progetti IT con elementi GIS, piuttosto che progetti GIS. L'importanza della gestione dei dati e dei dati sembra sempre essere diminuita e, per essere sinceri, sono parecchie persone là fuori che non sanno abbastanza del GIS da essere coinvolti nella loro pianificazione.

Una volta ho saputo di un progetto, inseguito dopo 6 anni di essere stato, molto, molto oltre il budget, la cui rappresentazione della Gran Bretagna della Lead BA della Gran Bretagna era un sistema di coordinate sferiche di 100.000 km.

Se un progetto ha un elemento di un GIS o è interamente un GIS, deve essere pianificato da Get GO come GIS. A volte può essere costruito come un IS con alcune mappe attaccate e falliscono sempre miseramente.



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Ne ho una. Flusso di lavoro per un progetto GIS. Se non riesci a farlo bene, spenderai un'enorme quantità di tempo e denaro per un'organizzazione. Esempio è la progettazione di un modello di dati per la raccolta di reti basate su utility. Come project manager devi dedicare gran parte del tuo tempo alla preparazione di un modello di dati per il progetto GIS. Ci sono organizzazioni che usano il proprio modello di dati (di solito vecchio). ESRI ha così tanti modelli di dati specifici del settore che è possibile utilizzare nel proprio progetto anziché iniziare da zero.


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Spatial Sustain indica un altro esempio: Map Satire ottiene The Economist in Trouble .

The Economist ha pubblicato un pezzo sulla Scozia e la copertina del numero sembrava:

Secondo il blog :

The Economist, usa una mappa per prendere in giro una Scozia postindipendenza, con nomi di località come "Skintland" per il paese, "Loanlands" e "Edinborrow".

...

Le emozioni sono in forte aumento, con il Primo Ministro che ha persino detto che la rivista "rincuorerà il giorno" e ha preso in giro gli scozzesi. La mappa viene chiamata offensiva, offensiva, razzista e probabilmente peggio.

Risultato: 1595 commenti finora (come il 16.04.12). E discussioni piuttosto accese;)


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A seconda di ciò che chiami "vai male", ma la mia impressione è che la maggior parte delle mappe realizzate dagli scienziati gis nelle università sono così cattive che nessuno le usa (tranne, forse, per i modelli di cambiamento climatico).

Errore più comune: interpolazione eccessivamente ottimistica. Invece di usare una media globale per un'area / strato, i valori vengono interpolati usando una tecnica complicata che nasconde il fatto che non è più preciso o addirittura meno preciso rispetto all'utilizzo di una deviazione media / standard.

Vedi ad esempio: http://www.springerlink.com/content/qq5h67635g4l4417/ o un lungo documento di discussione qui: http://dx.doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00072-4

Secondo (e relativo) errore più comune: pensare che l'errore kriging rappresenti l'errore sulla previsione.


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Buoni esempi sono la revisione di progetti US-DOI / BLM chiamati ALMRS o NILS. Entrambi questi progetti sono stati terminati dopo 10 milioni di dollari (o più di alcune stime) per migliorare l'accuratezza dei registri nazionali dei terreni.

Si è scoperto che entrambi hanno una precisione ridotta e in alcuni casi hanno mostrato rifiuti lordi.

Alla fine, è stato scoperto che le fonti di dati commerciali, costruite utilizzando i propri dati BLMS, erano molto più accurate e aggiornate rispetto a ciò che stavano facendo i nuovi sistemi BLM.

Fu un tale fallimento che gli stessi uffici dei BLM si stavano appaltando a fonti commerciali poiché i sistemi sviluppati internamente non soddisfacevano le esigenze. Esigenze globali non venivano prese in considerazione per le proprie esigenze.


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Ecco un altro esempio (piuttosto sorprendente) di Google che ha suscitato molto scalpore in Giappone includendo 1858 (sic!) Mappe di blocchi di legno di Tokyo (Edo) in Google Earth.

Sebbene la mappa stessa sia meravigliosa:

inserisci qui la descrizione dell'immagine

( fonte interattiva )

individua le posizioni dei villaggi Buraku che erano abitati da "intoccabili". E anche dopo così tanti anni c'erano i timori che il pregiudizio e la discriminazione potessero essere ancora un problema.

Adoro il Giappone ancora di più adesso! ;]

(maggiori informazioni sul problema qui e qui .).


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Molto simile alla pratica del rivestimento rosso qui negli Stati Uniti.
Andy W,
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